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题名大型深埋硬岩矿山回采优化的数值模拟研究
被引量：6
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作者
祝方才
刘丙肖
杨承祥
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机构
湖南工业大学岩土工程研究所
铜陵有色金属集团控股有限公司
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2014年第8期11-14,共4页
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基金
湖南省自然科学基金重点项目(编号:13JJ2033)
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文摘
随着地下资源大规模开发,大型深埋硬岩矿山回采稳定性逐渐得到重视。结合某矿山可行性研究,通过前期基础性地质勘查,取得了矿区原岩应力和岩石的物理力学性质,在此基础上利用FLAC软件进行空区(群)稳定数值模拟。选择最大拉应力、最大压应力、塑性区面积、拉破坏区面积和关键点位移作为判别指标,考虑地下空区开挖过程,通过正交试验设计,分析了考虑不同稳定评价指标情况下采场结构参数对于采场稳定性影响,得出了最优的采场结构参数,通过综合分析得出了供设计参考的采场结构参数。
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关键词
空区(群)
稳定性
塑性区面积
正交试验设计
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Keywords
Mined-out area（group）
Stability
Plastic zone area
Orthogonal experiment design
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分类号
TD853
[矿业工程—金属矿开采]
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题名基于机器学习的锚固岩质边坡变形预测
被引量：4
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作者
刘君浩
熊承仁
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机构
中国地质大学(武汉)湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期12993-13003,共11页
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基金
中国长江三峡集团有限公司科研项目(2019073)
国家重点研发计划(2017YFC1501303)。
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文摘
锚索锚固是一种广泛使用的边坡加固技术,锚固性能的研究是锚固的核心问题之一。利用有限差分程序建立324组物理力学参数不同的锚固边坡,组成包括锚索参数和岩土体性质参数的9维输入指标和以沉降位移和塑性区面积为输出指标的数据集,分析输入输出指标间的关系。随后用随机森林和神经网络方法学习数据并建立层状边坡变形预测模型。分析显示,边坡沉降位移和塑性区面积预测结果变化对锚索性质参数中锚索总长度变化最敏感,锚固力的变化影响最小;岩土体物理力学性质中边坡力学指标黏聚力、内摩擦角起主要影响作用,岩土体密度变化影响最小;对预测结果的误差分析表明随机森林变形预测模型预测准确性比反向传播(back propagation, BP)神经网络变形预测模型高5%~10%;模型预测沉降的偏差率小于预测塑性区面积的偏差率。研究表明随机森林算法在锚固效果预测问题上更加具有适用性,通过建立预测模型可以快速预测锚固边坡沉降位移和塑性区面积,指导锚固方案优化和变形控制设计。
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关键词
锚索
边坡
有限差分FLAC~(3D)
沉降
塑性区面积
变形预测
随机森林
BP神经网络
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Keywords
anchor cable
slope
finite difference FLAC3D
settlement
area of plastic zone
deformation prediction
random forest
BP neural network
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分类号
TU42
[建筑科学—岩土工程]
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