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题名基于大数据分析的情报信息多重加密方法研究
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作者
李新
徐军
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机构
蚌埠工商学院计算机与数据工程学院
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期27-29,56,共4页
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基金
蚌埠工商学院2023年校级教研项目(重点项目)(2023XJjyxm003)
安徽省高校科研计划编制项目(2024AH051159)
蚌埠工商学院新建专业质量提升项目(2023xjzlts115)。
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文摘
针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆栈降噪自编码器模型参数,利用堆栈降噪自编码器模型,提取情报信息的隐层特征,根据提取特征清洗情报信息。采用AES加密算法计算加密时间大小,结合RSA加密算法进行密钥协商和通信双方身份认证,利用CPRS混沌伪随机序列,循环更新密钥,对清洗后的信息进行多重加密,实现情报信息多重加密。实验结果表明,所提方法的加密能耗较低、加密时间较短,能够有效提高加密效率和信息安全性。
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关键词
大数据分析
情报信息
信息清洗
堆栈降噪自编码器模型
信息多重加密
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Keywords
big data analysis
intelligence information
information cleaning
stack noise reduction autoencoder model
information multiple encryption
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于GSP仿真和SDAE的航空发动机故障诊断
被引量:7
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作者
车畅畅
王华伟
倪晓梅
蔺瑞管
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《航空发动机》
北大核心
2022年第1期13-18,共6页
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基金
国家自然科学基金和中国民航局联合资助项目(U1833110)资助。
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文摘
为了深入研究航空发动机故障机理,提出基于航空燃气涡轮发动机性能仿真软件(GSP)和堆栈降噪自编码器(SDAE)的航空发动机故障诊断方法。通过GSP性能仿真方法模拟发动机在不同设计参数下的部件故障,并得到对应的运行状态参数;从每种故障类型下的长时间序列的状态参数中提取出向量化的曲线特征,构成故障样本;将故障样本带入SDAE模型中进行深度特征提取,经过前向传播和反向微调得到训练好的模型用于发动机故障诊断。结果表明:GSP能够通过参数更改来模拟微弱故障下的状态参数,从而构建多故障样本集;SDAE的重构误差和反向传播误差能够快速收敛到较小值,SDAE的故障诊断正确率为99.5%;与深度信念网络(DBN)、人工神经网络(ANN)以及经典机器学习方法支持向量机(SVM)相比,SDAE的故障分类正确率分别提高了0.8%、6.9%和10.1%。
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关键词
燃气涡轮发动机性能仿真软件
堆栈降噪自编码器
故障诊断
航空发动机
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Keywords
Gas turbine Simulation Program(GSP)
Stacked Denoising Autoencoder(SDAE)
fault diagnosis
aeroengine
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分类号
V263.6
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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题名结合信任机制与SDAE改进的CF算法研究
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作者
李璨
孙静宇
孙静
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机构
太原理工大学软件学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第8期159-163,共5页
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基金
山西省科技厅重点研发计划项目(201803D31226)
山西省研究生教育创新项目(2019SY117)。
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文摘
为了解决推荐系统中用户评分矩阵稀疏与项目之间没有共同用户评分无法计算相似性的问题,提出结合信任机制与SDAE改进的CF算法。首先,根据信任的性质,扩充用户间的信任关系,将信任度融合到传统的推荐算法中;然后,将融合信任机制的协同过滤算法预测评分与改进的SDAE预测评分相结合,并将其作为改进算法的最终预测评分,产生Top⁃N推荐列表。在MovieLens_100k和MovieLens_1M上的实验结果表明,该算法在预测准确度上有一定程度的提高,从而可以对用户进行更精准的推荐。
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关键词
协同过滤
信任机制
堆栈降噪自编码器
信任传播
社交网络
评分预测
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Keywords
collaborative filtering
trust mechanism
SDAE
trust dissemination
social network
score prediction
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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