-
题名端到端的面向任务型对话系统多任务优化模型
被引量：1
- 1
-
-
作者
赵逢达
邱梦璐
李贤善
孙永派
杨智开
-
机构
燕山大学信息科学与工程学院
新疆科技学院信息科学与工程学院
河北省软件工程重点实验室
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3592-3599,共8页
-
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2022D01A59)
新疆维吾尔自治区高校科研计划资助项目(自然科学重点项目)(XJEDU2021I029)
河北省创新能力提升计划资助项目(22567637H)。
-
文摘
在对话系统中的自然语言理解模块中存在着意图检测与插槽填充两个任务,这两个任务之间存在着极强的相关性,即插槽信息的生成高度依赖于意图信息。然而,现有工作大部分将其视为两个独立任务实现,导致对话系统的准确率无法得到进一步提升。为此,针对对话系统中意图检测任务与插槽填充任务之间的相关性信息,在已有工作的基础上提出了端到端的基于Stack-Propagation(堆栈传播)思想实现的网络模型。该模型在解码器阶段借鉴并改进了Stack-Propagation框架的思想,即将意图检测的结果加入到插槽填充任务的输入中,使用意图检测的结果去进一步指导插槽填充任务的进行。通过在斯坦福多领域对话数据集上进行实验,证明该模型不仅可以充分利用意图检测任务与插槽填充任务之间的相关性信息,还可以通过联合学习达到相互促进的效果,最终有效提高对话系统的准确率。
-
关键词
对话系统
意图检测
插槽填充
堆栈传播框架
人机交互
-
Keywords
dialogue system
intent detection
slot filling
Stack-Propagation framwork
human-machine interaction
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
