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港口企业场站堆场堆存服务能力计划模型及算法
被引量：
1
1
作者
何霆
徐汉川
张文会
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2609-2616,共8页
为了提高港口企业的物流服务效率和服务水平,以其场站堆场堆存服务为研究对象,建立了堆场堆存服务计划优化模型,并设计了带约束的离散多目标动态优化粒子群算法来求解该类问题。实验结果表明,所提模型和算法不但能够有效提高场站堆场空...
为了提高港口企业的物流服务效率和服务水平,以其场站堆场堆存服务为研究对象,建立了堆场堆存服务计划优化模型,并设计了带约束的离散多目标动态优化粒子群算法来求解该类问题。实验结果表明,所提模型和算法不但能够有效提高场站堆场空间资源利用率,而且能够有效减少箱区翻箱以及场站-码头双向运输负荷,从而既节省了物流服务资源,降低了港口企业运营成本,又能提供较好的港口服务水平。
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关键词
港口企业
场站堆场
堆存服务能力计划模型
粒子群优化算法
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题名
港口企业场站堆场堆存服务能力计划模型及算法
被引量：
1
1
作者
何霆
徐汉川
张文会
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2609-2616,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171066)
国家863计划重点资助项目(2012AA040904)
欧盟第七框架玛丽.居里行动计划资助项目(PIRSES-GA-2011-295130)~~
文摘
为了提高港口企业的物流服务效率和服务水平,以其场站堆场堆存服务为研究对象,建立了堆场堆存服务计划优化模型,并设计了带约束的离散多目标动态优化粒子群算法来求解该类问题。实验结果表明,所提模型和算法不但能够有效提高场站堆场空间资源利用率,而且能够有效减少箱区翻箱以及场站-码头双向运输负荷,从而既节省了物流服务资源,降低了港口企业运营成本,又能提供较好的港口服务水平。
关键词
港口企业
场站堆场
堆存服务能力计划模型
粒子群优化算法
Keywords
port
container yard
stockpiling service capability planning model
particle swarm optimization algorithm
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
港口企业场站堆场堆存服务能力计划模型及算法
何霆
徐汉川
张文会
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
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