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不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究
1
作者
李晓露
贾冰洋
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2016年第1期27-32,共6页
集装箱港口泊位与堆场是港口的核心资源,合理的泊位、堆场箱区分配可以有效降低港口拥堵率,提高港口运营效率。综合考虑了不确定性环境和泊位、堆场箱区分配之间的联系,提出了一种基于不确定性环境下的港口泊位与堆场箱区分配的联合优...
集装箱港口泊位与堆场是港口的核心资源,合理的泊位、堆场箱区分配可以有效降低港口拥堵率,提高港口运营效率。综合考虑了不确定性环境和泊位、堆场箱区分配之间的联系,提出了一种基于不确定性环境下的港口泊位与堆场箱区分配的联合优化算法。建立了一个集成优化模型,基于遗传进化的思想,开发了一体化求解算法。利用Matlab编程软件分别求解了9组大规模算例实验,验证了模型的有效性。
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关键词
泊位
分配
堆场箱区分配
遗传算法
联合优化
不确定环境
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职称材料
题名
不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究
1
作者
李晓露
贾冰洋
机构
上海大学管理学院
河南城建学院建筑工程管理系
出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2016年第1期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71101087)
上海市曙光计划资助项目(11SG40)
上海高校青年教师培养资助计划项目(shu11006)
文摘
集装箱港口泊位与堆场是港口的核心资源,合理的泊位、堆场箱区分配可以有效降低港口拥堵率,提高港口运营效率。综合考虑了不确定性环境和泊位、堆场箱区分配之间的联系,提出了一种基于不确定性环境下的港口泊位与堆场箱区分配的联合优化算法。建立了一个集成优化模型,基于遗传进化的思想,开发了一体化求解算法。利用Matlab编程软件分别求解了9组大规模算例实验,验证了模型的有效性。
关键词
泊位
分配
堆场箱区分配
遗传算法
联合优化
不确定环境
Keywords
berth allocation
yard assignment
genetic algorithm
joint optimization
uncertain environment
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定环境下集装箱港口泊位与堆场箱区分配的联合优化研究
李晓露
贾冰洋
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2016
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