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优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断被引量：22: 1; 作者余萍曹洁《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期307-314,共8页; 针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状... 展开更多; 关键词风电机组堆叠降噪自动编码器超参数人工变性天牛算法故障诊断滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法被引量：1: 2; 作者杨雪刘继春《水电能源科学》北大核心 2022年第2期201-205,共5页; 鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法,首先利用压缩感知方法将添加了噪声的原始数据映射到压缩域,在保留扰动... 展开更多; 关键词压缩感知配电网扰动堆叠降噪自动编码器智能溯源; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制被引量：2: 3; 作者王亚伦周涛 +2 位作者陈中王毅权浩《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1477-1491,共15页; 风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的... 展开更多; 关键词逐步惯性控制二次频率跌落麻雀搜索算法堆叠式降噪自动编码器深度神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于高光谱变化检测的多径卷积网络算法被引量：3: 4; 作者赵春晖张锦林 +1 位作者宿南闫奕名《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1398-1404,共7页; 针对如何有效利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息进行变化检测的问题,本文提出了一种基于堆叠降噪自动编码器并融合空间信息的多路径卷积网络的高光谱遥感图像变化检测方法。针对高光谱图像信息冗余的问题,使用训练堆叠降噪自动编码... 展开更多; 关键词变化检测高光谱遥感图像堆叠降噪自动编码器光谱角空间信息多路径卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的移动应用众包测试智能推荐算法被引量：6: 5; 作者成静王威帅正义《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1049-1056,共8页; 随着移动应用功能日趋复杂,众包测试对测试人员的专业技能提出更高要求。因此,如何高效匹配测试任务需求与测试人员技能水平,实现精准的众包测试任务推荐是保证测试质量的重要因素。提出一种基于深度学习的移动应用众包测试任务推荐算... 展开更多; 关键词深度学习堆叠边缘降噪自动编码器词向量推荐算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SDAE的航空发动机燃油流量基线模型构建被引量：8: 6; 作者黄曦卿新林 +2 位作者王奕首殷锴赵奇《航空发动机》北大核心 2019年第2期29-33,共5页; 为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动编码器(SDAE)的航空发动机燃油流量基线模型,利用民航发动机的真实飞行数据对基线模型进行训练与验证,并... 展开更多; 关键词燃油流量实时监控堆叠降噪自动编码器基线模型航空发动机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断被引量：22: 1; 作者余萍曹洁; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程控制重点实验室兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期307-314,共8页; 基金国家自然科学基金(61763028,61563032,61963025) 甘肃省自然科学基金(1506RJZA104)。; 文摘针对深度堆叠降噪自动编码器(SDAE)网络超参数采用经验枚举获得时存在的泛化能力较弱,且选参过程与设计人员经验有关,效率低等问题,利用新设计的人工变性天牛算法(ATLA)对SDAE网络超参数进行自适应选取,并确定网络结构,训练得到故障状态的特征表示,最后输入到Softmax分类层进行故障检测,并确定故障类别。通过变工况下滚动轴承故障诊断仿真实验验证,该文所提出的ATLA-SDAE诊断方法在泛化性能、故障识别率等方面均优于BP神经网络、支持向量机(SVM)以及卷积神经网络(CNN)方法,能够从海量数据中自适应地提取更深层次的故障特征,可避免手动设计和提取故障特征的繁琐过程,更有利于提高故障分类的精度和诊断效率。; 关键词风电机组堆叠降噪自动编码器超参数人工变性天牛算法故障诊断滚动轴承; Keywords wind turbines stacked denoising auto-encoder hyperparameter artificial transgender longicorn algorithm fault diagnosis rolling bearing; 分类号 TG156 [金属学及工艺—热处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法被引量：1: 2; 作者杨雪刘继春; 机构四川大学电气工程学院; 出处《水电能源科学》北大核心 2022年第2期201-205,共5页; 文摘鉴于配电网扰动事件的溯源分析有利于准确了解扰动原因、保障电力系统的安全稳定运行,提出了一种基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法,首先利用压缩感知方法将添加了噪声的原始数据映射到压缩域,在保留扰动特征的同时提高了分析效率;然后将压缩采样数据作为堆叠降噪自动编码器的输入,通过堆叠降噪自动编码器的特征自学习能力,学习得到扰动数据中的鲁棒性特征,实现特征与不同配电网扰动事件的关联,构造扰动事件智能溯源模型。通过PSCAD/EMTDC中搭建的IEEE 14节点模型获得的仿真数据进行验证,表明所提方法能准确溯源配电网扰动事件。; 关键词压缩感知配电网扰动堆叠降噪自动编码器智能溯源; Keywords compressed sensing distribution network disturbance stacked denoising autoencoder intelligent traceability; 分类号 TM726 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制被引量：2: 3; 作者王亚伦周涛陈中王毅权浩; 机构南京理工大学自动化学院东南大学电气工程学院国网电力科学研究院有限公司智能电网保护和运行控制国家重点实验室; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1477-1491,共15页; 基金江苏省自然科学基金青年项目(BK20220216) 智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题(SGNR0000KJJS2200305)。; 文摘风电调频的逐步惯性控制(SIC)策略在负荷波动后提供一个阶跃式功率增发,能够有效阻止系统频率下降,保障电网频率安全.但在其功率恢复阶段,容易出现二次频率跌落现象,需优化SIC以获得更好的调频效果.传统方法存在计算维度高和耗时较长的弊端,难以满足不同场景下快速提供最优控制效果的需求.为实现负荷扰动事件下风电调频的最优逐步惯性快速控制,引入深度学习算法,提出一种基于堆叠式降噪自动编码器(SDAE)和深度神经网络(DNN)的风电调频逐步惯性智能控制方法.首先,使用麻雀搜索算法获得最优参数,使用SDAE高效提取数据特征;随后,基于DNN对数据特征进行学习,并引入加速自适应矩估计优化网络参数,提升网络全局最优参数;最后,应用SDAE-DNN联合方法实现扰动事件后风电调频的逐步惯性在线控制.在IEEE 30节点测试系统中分别对单台风力机和风电场进行仿真分析,与传统方法、浅层反向传播神经网络及原始DNN所得结果对比发现,所提网络结构具有更优的预测精度和泛化能力,该方法能够实现良好的逐步惯性调频效果.; 关键词逐步惯性控制二次频率跌落麻雀搜索算法堆叠式降噪自动编码器深度神经网络; Keywords stepwise inertial control(SIC) secondary frequency drop(SFD) sparrow search algorithm(SSA) stacked denoising autoencoder(SDAE) deep neural network(DNN); 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于高光谱变化检测的多径卷积网络算法被引量：3: 4; 作者赵春晖张锦林宿南闫奕名; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1398-1404,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61971153,61571145) 黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F040).; 文摘针对如何有效利用高光谱图像中的光谱信息和空间信息进行变化检测的问题,本文提出了一种基于堆叠降噪自动编码器并融合空间信息的多路径卷积网络的高光谱遥感图像变化检测方法。针对高光谱图像信息冗余的问题,使用训练堆叠降噪自动编码器将高光谱数据进行降维。为了得到2幅图像间的差异信息,使用光谱角来表征对应像素间的变化关系。为了利用遥感图像中的空间信息,使用光谱角矩阵中切比雪夫距离小于等于3的区域来进行空间信息的提取,构建一个融合了空间信息的多路径卷积神经网络,并通过该网络得到变化检测结果。在3个高光谱变化检测数据集上进行实验,实验结果表明该方法的总体误差低、准确率高和Kappa系数高,证明了该方法的有效性。; 关键词变化检测高光谱遥感图像堆叠降噪自动编码器光谱角空间信息多路径卷积网络; Keywords change detection hyperspectral remote sensing image stacked denoising autoencoder spectral angle spatial information multipath convolutional neural network; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的移动应用众包测试智能推荐算法被引量：6: 5; 作者成静王威帅正义; 机构西安工业大学计算机科学与工程学院西北工业大学软件学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1049-1056,共8页; 基金陕西省自然科学基础研究计划(2019JM-484) 陕西省教育厅基金项目(19JK0414)资助。; 文摘随着移动应用功能日趋复杂,众包测试对测试人员的专业技能提出更高要求。因此,如何高效匹配测试任务需求与测试人员技能水平,实现精准的众包测试任务推荐是保证测试质量的重要因素。提出一种基于深度学习的移动应用众包测试任务推荐算法。针对测试任务和测试人员进行特征分析,分别设计特征体系;将得到的特征数据作为堆叠式边缘降噪自动编码器(stacked marginalized denoising autoencoder,SMDA)输入数据,将SMDA学习到的深层特征数据结合作为深度神经网络(deep neural networks,DNN)的输入;利用DNN的学习能力进行预测。实验结果表明:所提算法相较于CDL和AutoSVD++等算法无论是性能还是训练时间都有明显优势,验证了算法的有效性。所提算法可以将测试任务推荐给适合的测试人员并提高了推荐算法的精细度。; 关键词深度学习堆叠边缘降噪自动编码器词向量推荐算法; Keywords deep learning stacked edge denoising autoencoders word vector recommendation algorithms; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SDAE的航空发动机燃油流量基线模型构建被引量：8: 6; 作者黄曦卿新林王奕首殷锴赵奇; 机构厦门大学航空航天学院中国航发商用航空发动机有限责任公司; 出处《航空发动机》北大核心 2019年第2期29-33,共5页; 基金中央高校基本科研业务项目(20720180120)资助; 文摘为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动编码器(SDAE)的航空发动机燃油流量基线模型,利用民航发动机的真实飞行数据对基线模型进行训练与验证,并与基于BP神经网络的基线模型进行对比分析。结果表明:基于SDAE的燃油流量基线模型具有更高的精度和更强的鲁棒性。; 关键词燃油流量实时监控堆叠降噪自动编码器基线模型航空发动机; Keywords fuel flow real-time monitoring Stacked Denoising Autoencoders baseline model aeroengine; 分类号 V240.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	优化堆叠降噪自动编码器滚动轴承故障诊断	余萍曹洁	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于压缩感知和堆叠降噪自动编码器的配电网扰动事件智能溯源方法	杨雪刘继春	《水电能源科学》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于堆叠式降噪自动编码器和深度神经网络的风电调频逐步惯性智能控制	王亚伦周涛陈中王毅权浩	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用于高光谱变化检测的多径卷积网络算法	赵春晖张锦林宿南闫奕名	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的移动应用众包测试智能推荐算法	成静王威帅正义	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于SDAE的航空发动机燃油流量基线模型构建	黄曦卿新林王奕首殷锴赵奇	《航空发动机》北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料