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题名基于嵌入式平台和轻量化模型的板材计数装置
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作者
刘忠英
翟鹏飞
侯维岩
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机构
郑州大学电气与信息工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第9期46-51,共6页
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基金
国家自然科学基金委重大研究计划(9206710030)项目资助。
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文摘
针对堆叠板材计数过程中人工计数法效率低、准确性不高的问题。本文提出了一套基于嵌入式平台和轻量化模型的板材计数装置,将改进的Faster R-CNN网络植入工控机中运行,可以在工业和物流现场实时识别板材的数量。内置网络使用轻量级网络MobileNetv2融合轻量通道注意力机制ECA作为骨干网络,使用空间注意力机制和倒置残差结构重构FPN架构,并提出了一种基于高度交并比的HIOU_Loc预测框去冗余处理新算法,以缓解小目标检测困难的难题。在基于N4100平台的工控机中运行实验表明:本文所提出的算法对板材计数准确度达到了98.51%,检测一张高分辨率板材图像仅需0.31 s。本装置设计了一个校正模块,经过人工后处理后,对于堆叠板材的计数准确率可以达到100%,满足了实际场景下对板材实时计量的需求。
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关键词
堆叠板材计数装置
Faster
R-CNN
轻量化卷积神经网络
K-means++
小目标检测
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Keywords
stacked plate counting
Faster R-CNN
lightweight convolutional neural network
K-means++
small objects detection
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分类号
TN249.2
[电子电信—物理电子学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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