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题名采用超音段韵律特征联合短时频谱的语音转换
被引量：3
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作者
李力
俞一彪
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第2期289-294,共6页
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文摘
传统的语音转换方法往往着重于语音的声道特征和基频的转换,而忽视了其他的超音段韵律特征,这导致转换后的语音目标倾向性不够明显,合成语音自然度不高,不能很好地反应说话人个性化特征。本文在短时谱包络转换的基础上,加入了基频、语速、停顿、重音等多种超音段韵律特征进行转换处理,以提高语音转换性能。其中,采用基频目标模型对基音频率建模,然后运用高斯混合模型(GMM)训练得到转换规则,而语速、停顿、重音则采用基于单高斯统计分析的最大似然估计方法训练得到转换规则。实验结果表明,在加入超音段韵律特征转换之后,系统非常明显地提高了转换语音的目标倾向性和自然度。
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关键词
语音转换
韵律特征
基频目标模型
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Keywords
voice conversion
prosody feature
pitch target model
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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