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基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法
被引量：
9
1
作者
申洪涛
刘宝铭
+4 位作者
任鹏
张洋瑞
张超
赵俊鹏
王飞
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期164-173,共10页
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱...
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离。其次,根据两类用户净负荷的特点,分别建立估计模型:针对光伏用户建立了天气类型分类估计模型,针对非光伏用户建立了温度与负荷的分段线性回归模型。最后,将两类用户的估计值相加,得到最终ABL估计值。仿真结果表明,与直接估计法和其他分类估计方法相比,所提方法在平均绝对百分比误差指标上平均降低42.07%,在标准均方根误差指标上平均降低23.93%。
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关键词
基线负荷估计
分布式光伏
辨识解耦
天气类型
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职称材料
题名
基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法
被引量：
9
1
作者
申洪涛
刘宝铭
任鹏
张洋瑞
张超
赵俊鹏
王飞
机构
国网河北省电力有限公司营销服务中心
华北电力大学
出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2022年第3期164-173,共10页
基金
国家电网公司科技项目资助(SGHEYX00SCJS2000037)。
文摘
近年来,表后分布式光伏迅猛发展,其不可观特性给需求响应集群基线负荷(Aggregated baseline load,ABL)估计带来巨大挑战。为提升高渗透分布式光伏下ABL的估计精度,提出了一种基于辨识解耦的ABL估计方法。首先,提出了一种基于天气状态驱动特征的分布式光伏用户辨识方法,将光伏用户与非光伏用户解耦分离。其次,根据两类用户净负荷的特点,分别建立估计模型:针对光伏用户建立了天气类型分类估计模型,针对非光伏用户建立了温度与负荷的分段线性回归模型。最后,将两类用户的估计值相加,得到最终ABL估计值。仿真结果表明,与直接估计法和其他分类估计方法相比,所提方法在平均绝对百分比误差指标上平均降低42.07%,在标准均方根误差指标上平均降低23.93%。
关键词
基线负荷估计
分布式光伏
辨识解耦
天气类型
Keywords
baseline load estimation
distributed photovoltaic
identification and decoupling
weather type
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于辨识解耦的含高渗透分布式光伏用户集群基线负荷估计方法
申洪涛
刘宝铭
任鹏
张洋瑞
张超
赵俊鹏
王飞
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2022
9
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