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基于基空间转换的姿态人耳识别
1
作者
王瑜
穆志纯
封筠
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2008年第1期31-34,共4页
人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之...
人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.
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关键词
基空间转换
人耳识别
主元分析
核主元分析
姿态
转换
矩阵
支持向量机
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题名
基于基空间转换的姿态人耳识别
1
作者
王瑜
穆志纯
封筠
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2008年第1期31-34,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573058)
北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
文摘
人耳识别是近年来新兴起的一种生物特征识别技术,然而姿态问题一直是其难点问题之一,针对此问题提出了一种基于基空间转换的新方法.首先,利用主元分析和核主元分析方法得到姿态人耳图像和正侧面人耳图像的基空间,通过计算两种基空间之间的线性转换关系求出姿态转换矩阵,然后将待测的姿态人耳图像特征集利用基空间姿态转换矩阵转变成正侧面人耳图像特征集,最后用支持向量机进行分类识别.实验结果表明,该方法与没有经过姿态转换的方法相比,识别率显著提高.
关键词
基空间转换
人耳识别
主元分析
核主元分析
姿态
转换
矩阵
支持向量机
Keywords
basis space transformation
ear recognition
PCA
KPCA
pose transformation matrix
SVM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于基空间转换的姿态人耳识别
王瑜
穆志纯
封筠
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
2008
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