首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现...首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。展开更多
文摘首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。
