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题名基于GIS的水文地质基础数据管理系统的开发
被引量：8
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作者
杨旭
黄家柱
袁丁
陶建岳
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机构
南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
南京地下铁道有限责任公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2005年第3期19-21,36,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目( 40 1 71 0 75 )
国土资源部资助项目 ( 0 2 991 32 0 4 7)
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文摘
在介绍组件式GIS的特点以及分析水文地质基础数据管理需求的基础上 ,本文从基础数据的统一管理 ,基于GIS的空间属性数据互查。
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关键词
面向对象
软件开发
GIS
水文地质基础数据管理系统
水文地质基础数据库
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Keywords
ComGIS Basic hydro-geologic data Data management
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大红山矿区开采沉陷预计的MapGIS方法
被引量：2
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作者
刘德元
孙新华
何盛东
张卓然
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机构
河南省煤田地质局资源环境调查中心
郑州航空航天工业管理学院土木建筑工程学院
河南省煤田地质局物探测量队
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2016年第9期157-160,共4页
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文摘
为有效预计矿山开采过程中地表产生的沉陷变形,以大红山铁矿为例,在现场工程地质勘查和变形监测数据收集的基础上,首先根据矿区钻孔数据(钻孔深度、孔口高程、地下水位深度、地层岩性、地层结构及厚度以及地层时代)建立了基础地质数据库;其次分别对地形坡度、地质构造、岩性条件、植被覆盖率、降雨等级、开采面积及深度等开采沉陷影响因素进行了权重赋值;然后根据水平、垂直、曲率变形值,将该矿区地表建筑物受损等级划分为4级,并对各危险等级的处理方法进行了分析;最后基于矿区基础地质数据,采用Map GIS软件构建了矿区开采沉陷预计模型,并对矿区开采沉陷危险性区域进行了划分。研究结果表明:1开采面积及深度的权重值为0.45,可见矿山开采沉陷受该因素的影响最大;22#矿体地表最大沉降值为431.1 mm,最大水平移动值为125 mm,最大倾斜值为4.95mm,预计结果与实测值基本吻合;32#矿体对应的地表沉陷危险等级为Ⅳ级,区内建筑物可能发生结构损坏,需及时采取防范措施。
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关键词
开采沉陷
MAPGIS
基础地质数据库
预计模型
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Keywords
Mining subsidence
MapGIS
Basic geological database
Prediction model
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分类号
TD325
[矿业工程—矿井建设]
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