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位置加权的改进粒子群算法被引量：15: 1; 作者朱童李小凡鲁明文《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期4-6,16,共4页; 针对基本粒子群算法具有后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,通过考虑粒子的位置之间的加权作用,对基本粒子群算法进行了改进,提出了一种位置加权的粒子群算法以减小搜索过程中的盲目性。测试函数结果表明,算法的收敛性以及收敛速... 展开更多; 关键词基本粒子群算法位置加权加权因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于极坐标复运算的粒子群优化算法被引量：7: 2; 作者刘蜀阳张学良 +2 位作者孙大刚林慕义温淑花《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1794-1798,共5页; 提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测... 展开更多; 关键词基本粒子群优化算法极坐标粒子群优化算法重叠空间搜索法粒子密度径周比; 在线阅读下载PDF 职称材料

自逃逸云简化粒子群优化算法被引量：3: 3; 作者郑春颖王晓丹 +1 位作者郑全弟谢一静《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1457-1460,共4页; sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法(简称cloud-sPSO):对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞... 展开更多; 关键词简化粒子群优化算法基本粒子群优化算法云理论复形法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大型泵站运行优化方法及其应用被引量：15: 4; 作者冯晓莉仇宝云 +2 位作者杨兴丽申剑裴蓓《排灌机械工程学报》 EI 2011年第2期127-132,共6页; 为了掌握适于求解具有多变量的大型泵站运行优化问题的现代优化方法,阐述了遗传算法(GA)、基本粒子群算法(PSO)与模拟退火粒子群算法(SA-PSO)的基本原理,分析了算法的异同点,从理论上得出PSO算法较GA算法更简单、更高效.以南水北调东线... 展开更多; 关键词大型泵站运行方案优化方法遗传算法基本粒子群算法模拟退火粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

内燃机径向滑动轴承的进化设计法被引量：3: 5; 作者常晓萍李智卢兰光《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期94-97,共4页; 采用Matlab语言,分别运用改进型粒子群算法和基本粒子群算法,在最大限度满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值和达到滑动轴承承载能力的条件下,对内燃机径向滑动轴承进行了优化设计。计算机仿真结果表明:采用改进型粒子群算法的... 展开更多; 关键词内燃机径向滑动轴承优化设计改进型粒子群算法基本粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名位置加权的改进粒子群算法被引量：15: 1; 作者朱童李小凡鲁明文; 机构中国科学院地球深部重点实验室中国科学院研究生院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期4-6,16,共4页; 基金国家自然科学基金No.40437018 No.40874024 国家重点基础研究发展规划(973)No.2007CB209603~~; 文摘针对基本粒子群算法具有后期收敛速度慢、容易陷入局部极值等缺陷,通过考虑粒子的位置之间的加权作用,对基本粒子群算法进行了改进,提出了一种位置加权的粒子群算法以减小搜索过程中的盲目性。测试函数结果表明,算法的收敛性以及收敛速度与粒子群算法位置加权因子有很大关系,通过选择合适的加权因子能有效提高算法的计算效率,算法适用于地球物理优化领域的波动方程反问题。; 关键词基本粒子群算法位置加权加权因子; Keywords standard Particle Swarm Optimization（PSO） position weighted weighting factor; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于极坐标复运算的粒子群优化算法被引量：7: 2; 作者刘蜀阳张学良孙大刚林慕义温淑花; 机构太原科技大学; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1794-1798,共5页; 基金国家自然科学基金项目(50475050) 山西省高校科技研究开发项目(20051245); 文摘提出了一种新的基于极坐标复运算的粒子群优化算法(PSO),命名为极坐标粒子群优化算法(PPSO),并在文中进行期详细的数学描述。分别针对Schaffer’sf6构造函数和Handlod’sfH构造函数进行的PPSO算法和基本粒子群优化算法(SPSO)对比寻优测试结果表明:极坐标系和复数运算的采用、重叠空间搜索法的设计和粒子密度径周比w(RDRC)的引入,使得PPSO算法更易于稳定地、快速地、智能化地实现目标寻优。; 关键词基本粒子群优化算法极坐标粒子群优化算法重叠空间搜索法粒子密度径周比; Keywords SPSO PPSO OSSM RDRC; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自逃逸云简化粒子群优化算法被引量：3: 3; 作者郑春颖王晓丹郑全弟谢一静; 机构陕西三原; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第7期1457-1460,共4页; 基金国家自然基金项目(F0975026)资助; 文摘 sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法(简称cloud-sPSO):对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞时,由基本云发生器对当前群体最优粒子实行变异操作.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,cloud-sP-SO不仅能够有效摆脱局部极值点,而且收敛速度和精度也有极大地提高.; 关键词简化粒子群优化算法基本粒子群优化算法云理论复形法; Keywords simple particle swarm optimization basic particle swarm optimization cloud theory method of complex; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大型泵站运行优化方法及其应用被引量：15: 4; 作者冯晓莉仇宝云杨兴丽申剑裴蓓; 机构扬州大学能源与动力工程学院; 出处《排灌机械工程学报》 EI 2011年第2期127-132,共6页; 基金全国百篇优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(2007B41) 江苏省水利科技重点项目(2008048); 文摘为了掌握适于求解具有多变量的大型泵站运行优化问题的现代优化方法,阐述了遗传算法(GA)、基本粒子群算法(PSO)与模拟退火粒子群算法(SA-PSO)的基本原理,分析了算法的异同点,从理论上得出PSO算法较GA算法更简单、更高效.以南水北调东线工程江都泵站系统为例,当泵装置扬程一定时,以各座泵站开机台数和水泵叶片角度为变量,运行费用最少为目标函数,并且满足总抽水流量、单机允许抽水流量以及开机台数等约束条件,建立运行方案优化数学模型,确定各座泵站开机台数、机组运行工况和日运行费用.分别采用遗传算法、基本粒子群算法和模拟退火粒子群算法求解,可行性规则处理约束条件,应用Matlab语言编制优化计算程序.结果表明:SA-PSO算法求解的泵站变角优化运行方案,较在设计角度运行的方案节省运行费用0.99%～4.22%,较GA,PSO算法最优解方案分别节省运行费用0.22%～2.80%和0.02%～0.40%;3种算法的运算时间分别为30,52,25 s.因此,SA-PSO算法较为适合于大型泵站运行优化问题的求解.; 关键词大型泵站运行方案优化方法遗传算法基本粒子群算法模拟退火粒子群算法; Keywords large pumping stations operation schemes optimization methods genetic algorithms particle swarm optimization simulated annealing-particle swarm optimization; 分类号 S277.9 [农业科学—农业水土工程] TV675 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名内燃机径向滑动轴承的进化设计法被引量：3: 5; 作者常晓萍李智卢兰光; 机构武汉工业学院清华大学; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期94-97,共4页; 基金湖北省教育厅重点科研资助项目(项目编号:2004D011); 文摘采用Matlab语言,分别运用改进型粒子群算法和基本粒子群算法,在最大限度满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值和达到滑动轴承承载能力的条件下,对内燃机径向滑动轴承进行了优化设计。计算机仿真结果表明:采用改进型粒子群算法的轴承孔直径、轴颈直径、轴承宽度、承载量系数等优化参数效果最好,符合实际工艺要求,且滑动轴承承载能力最强。改进型粒子群算法优化结果明显优于基本粒子群算法的优化结果,表明改进型粒子群算法应用于内燃机问题的优化求解切实可行。; 关键词内燃机径向滑动轴承优化设计改进型粒子群算法基本粒子群算法; Keywords Internal combustion engines, Radial bearing, Optimum design, Particle swarm algorithm; 分类号 TK403 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TK402 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	位置加权的改进粒子群算法	朱童李小凡鲁明文	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于极坐标复运算的粒子群优化算法	刘蜀阳张学良孙大刚林慕义温淑花	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自逃逸云简化粒子群优化算法	郑春颖王晓丹郑全弟谢一静	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大型泵站运行优化方法及其应用	冯晓莉仇宝云杨兴丽申剑裴蓓	《排灌机械工程学报》 EI	2011	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	内燃机径向滑动轴承的进化设计法	常晓萍李智卢兰光	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料