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中国药科大学10个学科进入全球前百分之一
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作者 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期366-366,共1页
2024年5月9日ESI(基本科学指标数据库)更新了数据,最新的数据内容为10年2个月,覆盖时间范围为2013年1月1日至2024年2月29日。本期共有9019家研究机构进入ESI全球前1%,我校列榜单第943位,共有10个学科进入全球前1%,分别是药理学与毒理学... 2024年5月9日ESI(基本科学指标数据库)更新了数据,最新的数据内容为10年2个月,覆盖时间范围为2013年1月1日至2024年2月29日。本期共有9019家研究机构进入ESI全球前1%,我校列榜单第943位,共有10个学科进入全球前1%,分别是药理学与毒理学、化学、临床医学、生物与生物化学、材料科学、农业科学、分子生物学与遗传学、神经科学与行为学、免疫学、环境/生态学,较10年前增加了6个。其中药理学与毒理学位列全球第16位(1.266‱)、亚洲高校第1位,较10年前提高了139位。 展开更多
关键词 中国药科大学 基本科学指标数据库 神经科学 药理学与毒理学 材料科学 数据内容 行为学 免疫学
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生物医用高分子材料学科研究前沿热点追踪 被引量:2
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作者 张元晶 高彦静 +1 位作者 张杰 张慧卿 《化工新型材料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期65-70,共6页
基于基本科学指标数据库(ESI)和Citespace对生物医用高分子材料学科领域前沿热点进行追踪,采用两种评价方法进行分析对比,结果显示,通过两种数据分析工具的结合,可以全面展示该领域的研究前沿。两种方法得到的研究热点大致相同,对于尚... 基于基本科学指标数据库(ESI)和Citespace对生物医用高分子材料学科领域前沿热点进行追踪,采用两种评价方法进行分析对比,结果显示,通过两种数据分析工具的结合,可以全面展示该领域的研究前沿。两种方法得到的研究热点大致相同,对于尚无热点论文呈现的ESI方法,可以结合Citesapce分析工具展现学科最新发展方向。通过ESI施引文献可以追踪主题发展,研究主体的变化,通过Citespace可以挖掘全球主要国家/地区的研究关注点。为科研合作和科研设计提供参考。 展开更多
关键词 研究前沿 研究热点 基本科学指标数据库 CITESPACE
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基于ESI和InCites的中医药高校学科发展潜力对比分析——以河南中医药大学为例 被引量:5
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作者 庞桂娟 《创新科技》 2018年第3期35-39,共5页
采用文献计量方法,利用InCites和ESI数据库,对我国中医药高校2007—2017年的总体发文情况、被引频次进行比较分析。以河南中医药大学为例,对中医药高校的学科发展潜力从发文量、被引频次、高被引文献量、篇均被引频次等指标进行比较分析... 采用文献计量方法,利用InCites和ESI数据库,对我国中医药高校2007—2017年的总体发文情况、被引频次进行比较分析。以河南中医药大学为例,对中医药高校的学科发展潜力从发文量、被引频次、高被引文献量、篇均被引频次等指标进行比较分析,同时,对具有进入ESI的潜力学科进行分析与预测,计算出临床医学、药理学与毒理学、化学潜力值分别是53%、23%、19%,并对临床医学从被引频次排名前1%的论文百分比、学科规范化引文影响力、国际合作等方面进行分析,找出存在的问题和学科发展趋势,并提出建议。 展开更多
关键词 Incites 基本科学指标数据库 中医药高校 学科
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2007—2017年中山大学发表高被引论文的统计
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作者 李翠霞 贺莲 郑利荣 《科技创新发展战略研究》 2017年第2期57-62,共6页
利用基本科学指标数据库(ESI),从文献计量学角度对中山大学10年间(2007年1月1日—2017年8月)发表的高被引论文的学科分布及排名、发表期刊、引用情况和时间分布进行统计分析。中山大学10年间发表高被引论文494篇,共涉及18个学科,其中进... 利用基本科学指标数据库(ESI),从文献计量学角度对中山大学10年间(2007年1月1日—2017年8月)发表的高被引论文的学科分布及排名、发表期刊、引用情况和时间分布进行统计分析。中山大学10年间发表高被引论文494篇,共涉及18个学科,其中进入ESI学科排名的有18个学科。中山大学各专业发表高被引论文的数量与发表论文总数相差悬殊,科研发展力和科研创新力有待提高。 展开更多
关键词 基本科学指标数据库(ESI) 中山大学 高被引论文
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“双一流”背景下高校学科科研产出评价体系研究——基于药理学与毒理学学科的实证研究 被引量:3
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作者 孙劲楠 杨榕 丁佐奇 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期245-252,共8页
为推进一流学科建设,探索构建多维度学科评估体系,对学科发展提供建议。利用基本科学指标数据库(ESI)、InCites和Derwent Innovation Index数据库,借助极差变换法和熵权法对药理学与毒理学领域部分高校的指标数据情况进行分析,研究指标... 为推进一流学科建设,探索构建多维度学科评估体系,对学科发展提供建议。利用基本科学指标数据库(ESI)、InCites和Derwent Innovation Index数据库,借助极差变换法和熵权法对药理学与毒理学领域部分高校的指标数据情况进行分析,研究指标体系的构建途径和指标表现。研究表明,样本高校在指标体系中的得分与ESI排名表现不同,指标体系具有一定的实际应用价值。ESI学科排名不能完整地反映学科发展情况,多维度指标评价体系能在一定程度上克服这一缺陷。本文建立了以论文和专利为主要评价对象的评价体系,尽可能涵盖科研产出的多角度指标,弥补单一或少数指标体系的信息缺失。建议高校可从致力发表高质量原创研究成果、主导或广泛参与科研合作、加强校企合作注重成果转化、推进开放科学鼓励开放获取等角度制定学科发展计划。 展开更多
关键词 “双一流” 综合评价体系 极差变换法 熵权法 基本科学指标数据库
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