期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于船舶观测的全球海洋气象数据可用性分析
1
作者
南雪景
汪冬冬
+5 位作者
李肖霞
雷勇
张恩泽
杜珣
张雨潇
刘圆
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期30-38,共9页
利用中国气象局气象大数据云平台共享的志愿观测船(voluntary observing ships,VOS)2022年观测资料,本文对海洋气象观测数据到报率、数据可用率及气温、相对湿度、气压和风速的数据可用性进行了分析,并将能同时观测基本气候变量(essenti...
利用中国气象局气象大数据云平台共享的志愿观测船(voluntary observing ships,VOS)2022年观测资料,本文对海洋气象观测数据到报率、数据可用率及气温、相对湿度、气压和风速的数据可用性进行了分析,并将能同时观测基本气候变量(essential climate variables,ECVs)的VOS定义为ECVs船舶,ECVs船舶的观测数据连续且规律变化。选取一条航程长且航线分布于不同海域的船舶与ERA5再分析数据对比,发现气温的数据可用性最佳,相关系数(correlation coefficent,CC)月均值达0.92,均方根误差(root mean square error,RMSE)和相对偏差(relative deviation,RD)都较小;其次是气压数据,其CC月均值达0.85且RD仅为-0.12%;相对湿度和风速的观测数据表现较差,其CC月均值较低,相对湿度的RMSE较大,为9.16%,而风速的RD过大,达到27.32%。本文的研究结果可为提升海洋气象观测数据的质量和应用水平提供有效参考。
展开更多
关键词
志愿观测船
基本气候变量
可用性分析
第五代全球大气再分析数据集(ERA5)
在线阅读
下载PDF
职称材料
全球志愿观测船数据的适用性分析
2
作者
汪冬冬
南雪景
+1 位作者
李肖霞
雷勇
《海洋预报》
北大核心
2025年第2期76-88,共13页
基于2022年全球通讯系统(GTS)共享的志愿观测船观测数据,与欧洲中期天气预报中心的ERA5数据开展比较研究。采用定量统计指标(相关系数CC、相对偏差RB、均方根误差RMSE、平均误差ME、平均绝对误差MAE),重点分析海洋气象基本气候变量观测...
基于2022年全球通讯系统(GTS)共享的志愿观测船观测数据,与欧洲中期天气预报中心的ERA5数据开展比较研究。采用定量统计指标(相关系数CC、相对偏差RB、均方根误差RMSE、平均误差ME、平均绝对误差MAE),重点分析海洋气象基本气候变量观测船舶(ECVs船舶)获得的气温、气压、相对湿度、风速等要素的有效观测数据与ERA5数据在不同时间、不同区域的一致性,并探究船舶观测的气象数据在全球的适用性。结果表明:ECVs船舶数据总体可反映各个要素的变化趋势,其中气温数据与ERA5数据的一致性最高,CC和RB分别为0.99和1.59%;其次为气压数据,CC下降至0.90,ME为-2.42 hPa;再次为相对湿度数据,RMSE和MAE分别为8.16%和5.89%;一致性最差的是风速数据,CC和RB分别为0.74和22.85%。ECVs船舶在不同季节和月份观测的数据质量存在差异,其中气温数据与ERA5数据的一致性最高且最稳定。针对不同海域的ECVs船舶数据的分析表明,西太平洋、印度洋、北大西洋海域船舶的数据质量各有优劣。气温和相对湿度的评价指标具有较明显的日变化特征,但气压和风速评价指标的日变化不明显。
展开更多
关键词
志愿观测船
基本气候变量
观测船舶
ERA5
比较研究
适用性
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于船舶观测的全球海洋气象数据可用性分析
1
作者
南雪景
汪冬冬
李肖霞
雷勇
张恩泽
杜珣
张雨潇
刘圆
机构
中国气象局气象探测中心
宁波市气象局(宁波市气象台院士工作站)
舟山市嵊泗县气象局
出处
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期30-38,共9页
基金
国家重点研究发展计划项目(2021YFC3090200)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J020,CXFZ2023J065)
风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-2022.0112)资助。
文摘
利用中国气象局气象大数据云平台共享的志愿观测船(voluntary observing ships,VOS)2022年观测资料,本文对海洋气象观测数据到报率、数据可用率及气温、相对湿度、气压和风速的数据可用性进行了分析,并将能同时观测基本气候变量(essential climate variables,ECVs)的VOS定义为ECVs船舶,ECVs船舶的观测数据连续且规律变化。选取一条航程长且航线分布于不同海域的船舶与ERA5再分析数据对比,发现气温的数据可用性最佳,相关系数(correlation coefficent,CC)月均值达0.92,均方根误差(root mean square error,RMSE)和相对偏差(relative deviation,RD)都较小;其次是气压数据,其CC月均值达0.85且RD仅为-0.12%;相对湿度和风速的观测数据表现较差,其CC月均值较低,相对湿度的RMSE较大,为9.16%,而风速的RD过大,达到27.32%。本文的研究结果可为提升海洋气象观测数据的质量和应用水平提供有效参考。
关键词
志愿观测船
基本气候变量
可用性分析
第五代全球大气再分析数据集(ERA5)
Keywords
voluntary observing ships
essential climate variables
availability analysis
ERA5
分类号
P412.2 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
全球志愿观测船数据的适用性分析
2
作者
汪冬冬
南雪景
李肖霞
雷勇
机构
中国气象局气象探测中心
宁波市气象服务中心
出处
《海洋预报》
北大核心
2025年第2期76-88,共13页
基金
国家重点研发计划(2021YFC3090200)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J020)
+2 种基金
宁波市公益性研究计划项目(2022S181、2023S065)
宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”项目(2023Z139)
宁波市气象科技计划项目(NBQX2023004B)。
文摘
基于2022年全球通讯系统(GTS)共享的志愿观测船观测数据,与欧洲中期天气预报中心的ERA5数据开展比较研究。采用定量统计指标(相关系数CC、相对偏差RB、均方根误差RMSE、平均误差ME、平均绝对误差MAE),重点分析海洋气象基本气候变量观测船舶(ECVs船舶)获得的气温、气压、相对湿度、风速等要素的有效观测数据与ERA5数据在不同时间、不同区域的一致性,并探究船舶观测的气象数据在全球的适用性。结果表明:ECVs船舶数据总体可反映各个要素的变化趋势,其中气温数据与ERA5数据的一致性最高,CC和RB分别为0.99和1.59%;其次为气压数据,CC下降至0.90,ME为-2.42 hPa;再次为相对湿度数据,RMSE和MAE分别为8.16%和5.89%;一致性最差的是风速数据,CC和RB分别为0.74和22.85%。ECVs船舶在不同季节和月份观测的数据质量存在差异,其中气温数据与ERA5数据的一致性最高且最稳定。针对不同海域的ECVs船舶数据的分析表明,西太平洋、印度洋、北大西洋海域船舶的数据质量各有优劣。气温和相对湿度的评价指标具有较明显的日变化特征,但气压和风速评价指标的日变化不明显。
关键词
志愿观测船
基本气候变量
观测船舶
ERA5
比较研究
适用性
Keywords
Volunteer Observing Ship
ECVs ships
ERA5
comparative study
applicability
分类号
P71 [天文地球—海洋科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于船舶观测的全球海洋气象数据可用性分析
南雪景
汪冬冬
李肖霞
雷勇
张恩泽
杜珣
张雨潇
刘圆
《中国海洋大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
全球志愿观测船数据的适用性分析
汪冬冬
南雪景
李肖霞
雷勇
《海洋预报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
