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小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用
被引量：
67
1
作者
罗忠辉
薛晓宁
+2 位作者
王筱珍
吴百海
何真
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第14期125-129,共5页
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到...
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。
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关键词
电机轴承
早期故障诊断
小波变换
经验模式分解
基本模态分量
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职称材料
题名
小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用
被引量：
67
1
作者
罗忠辉
薛晓宁
王筱珍
吴百海
何真
机构
湛江海洋大学工程学院
广东工业大学机电学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第14期125-129,共5页
文摘
电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。
关键词
电机轴承
早期故障诊断
小波变换
经验模式分解
基本模态分量
Keywords
Motor bearing
Incipient fault diagnosis
Wavelet transform
Empirical mode decomposition（EMD）
Intrinisic mode function（IMF）
分类号
TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波变换及经验模式分解方法在电机轴承早期故障诊断中的应用
罗忠辉
薛晓宁
王筱珍
吴百海
何真
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
67
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职称材料
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