一种基于能量函数的证据合成算法 被引量：14

1

作者 叶清 吴晓平 翟定军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期566-569,共4页

传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作... 传统证据合成的计算量会随着证据个数急剧增加,限制了DS证据理论的广泛应用。从减少参与证据合成的焦元数量出发,提出了一种改进的DS证据理论的实用算法,以解决DS证据理论的实用化问题。该算法以焦元的能量函数、证据的平均能量函数作为选择抛弃焦元和剩余焦元的标准,同时将抛弃焦元的基本概率赋值重新分配给与之具有嵌套关系或相交关系的剩余焦元。该算法保留了抛弃焦元在证据合成过程中的生存权利,充分考虑了计算量和准确性。通过实例比较了该算法与其他几种近似算法的性能,验证了所提出算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 DS证据理论 基本概率赋值 实用算法 能量函数

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一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法 被引量：1

2

作者 黄梅 吴根秀 +2 位作者 刘邱云 吴恒 毛临川 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期285-289,共5页

针对证据合成提出一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法,首先将基数过大的焦元进行分解,将焦元基数控制在不大于k的范围内,然后再按照改进的能量函数删减焦元,这样不仅减少焦元的个数,也控制了焦元基数,更优化了在证据合成时的计算复杂... 针对证据合成提出一种基于大焦元分解的信任函数逼近方法,首先将基数过大的焦元进行分解,将焦元基数控制在不大于k的范围内,然后再按照改进的能量函数删减焦元,这样不仅减少焦元的个数,也控制了焦元基数,更优化了在证据合成时的计算复杂度,并且试验结果也表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 D-S证据理论 基本概率赋值 能量函数 平均能量函数

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基于直方图的mass函数构造方法 被引量：1

3

作者 李文艺 刘春 李彪 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期155-158,共4页

针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,... 针对多特征融合的模式识别问题,给出了一种利用样本特征分布的直方图构造mass函数的方法。首先做出样本特征的直方图;在特征直方图的重叠区域,特征的不确定性较大;在特征直方图的非重叠区域,特征的确定性较大。然后,对于一个新的对象,若它的某一特征落入直方图的重叠区,由该特征构造的mass函数有较大的不确定性;若该特征落入直方图的非重叠区,则由该特征构成的mass函数确定性较大。把不同特征的mass函数进行融合得到最终的融合结果。对鸢尾属植物进行分类实验的正确率达到96.64%,实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 直方图

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证据理论k-NN规则中确定相似度参数的新方法 被引量：8

4

作者 刘明 袁保宗 唐晓芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期766-768,共3页

本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距... 本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距离计算相似度函数参数.该方法在训练集比较小、样本非高斯分布条件下仍然能够计算出比较准确的参数,使得相应的分类错误率较小,而且时间复杂度比L .M .Zouhal的方法低约4 8倍. 展开更多

关键词 证据理论 基本概率赋值函数 k-近邻分类

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改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用 被引量：18

5

作者 林云 司锡才 +1 位作者 周若琳 杨慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第S1期166-171,共6页

针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,... 针对复杂电磁环境中电子侦察传感器获得的辐射源信息具有不完整性和模糊性的特点,提出了基于灰色关联和证据理论的辐射源识别新方法。该方法针对一般的主观灰色关联权重可靠性不足的缺点,依据信息熵理论实时计算出灰色关联算法的权重,利用自适应熵权灰色关联算法获得证据的基本概率赋值函数。然后再根据证据组合规则和基于基本概率赋值的判决准则,融合不同电子侦察传感器的证据,识别不同类型的辐射源。理论分析和仿真结果表明,与一般的主观灰色关联算法相比,自适应熵权灰色关联算法具有更高的目标识别率、更好的环境适应性和更强的计算可靠性。 展开更多

关键词 辐射源识别 灰色关联算法 信息熵理论 证据组合规则 基本概率赋值函数

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越野环境中无人驾驶车的障碍目标识别 被引量：3

6

作者 赵一兵 郭烈 +1 位作者 张明恒 李琳辉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期442-446,共5页

针对无人驾驶车环境感知技术,基于D-S证据理论融合多传感器信息,旨在解决障碍物身份识别技术难点。基于CCD和激光传感器建立信息融合系统,并提取每种障碍物的5个特征证据,包括距离对比度特征、平行四边形特征、边缘形状特征、灰度纹理... 针对无人驾驶车环境感知技术,基于D-S证据理论融合多传感器信息,旨在解决障碍物身份识别技术难点。基于CCD和激光传感器建立信息融合系统,并提取每种障碍物的5个特征证据,包括距离对比度特征、平行四边形特征、边缘形状特征、灰度纹理特征和颜色特征。再根据目标类型和环境加权系数选择经验公式,通过模糊插值法求取身份隶属度近似获得各特征对目标的相关系数构造基本概率赋值函数。最后制定Dempster组合规则,融合多传感器特征信息识别障碍身份。试验表明本文方法能够准确有效地获取基本概率赋值函数,D-S证据理论融合方法提高了障碍物身份识别的准确性和鲁棒性。 展开更多

关键词 D—S证据理论 无人驾驶车 隶属度 基本概率赋值函数

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无人驾驶车在越野环境中障碍身份识别 被引量：2

7

作者 赵一兵 郭烈 +1 位作者 张明恒 李琳辉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期132-138,共7页

针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关... 针对无人驾驶车越野条件下的环境感知问题,基于Dempster组合规则实现了障碍目标的身份识别.首先,基于CCD和激光传感器提取5个特征作为障碍物特征证据;然后,将传感器数据转换到证据空间,选用模糊插值法求取障碍物身份隶属度进而获取相关系数;再次选择经验公式,根据障碍物类型和环境加权系数计算基本概率赋值函数;最后,基于Dempster的组合规则求得融合后的总概率赋值函数,制定决策规则并识别障碍身份.实验结果表明基于D-S证据理论识别障碍物身份具有良好鲁棒性和实时性. 展开更多

关键词 无人驾驶车 环境感知 D-S证据理论 基本概率赋值函数

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D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进 被引量：12

8

作者 李向莉 吕建平 《现代电子技术》 2005年第16期16-18,共3页

详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突... 详细阐明了多传感器信息融合的一种方法——D-S证据理论,他是一种处理不确定性问题的有用方法,但是DS证据理论组合规则的一些不足影响证据理论的应用,通过深入分析,针对该方法的不足提出了一种修正的组合方法,这样不仅能够用于组合冲突比较大的证据,而且能够根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合,改进了基本D-S证据理论的组合准则,提高了其融合性能,并通过实例证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 信息融合 多传感器 基本概率赋值函数

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DS理论在信息融合中的改进 被引量：24

9

作者 许丽佳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期717-720,共4页

多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所... 多传感器数据的信息融合有许多算法,常用的有D S证据理论法,这是一种用于处理不确定性的方法。研究了证据理论组合规则的原理,通过深入分析,针对它的不足提出了一种改进组合方法,这样不仅能够组合冲突度大的证据,而且能根据各条证据所包含的不同信息量进行自适应加权组合。最后通过几个实例证明了该方法的有效性,提高了合成结果的可靠性。 展开更多

关键词 信息融合 证据理论 基本概率赋值函数

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信息融合技术在火灾探测中的应用 被引量：4

10

作者 王越 韩菁 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2011年第1期44-48,共5页

为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用于火灾探测的数据融合中。在数据处理方法上,结合具体应用背景,借助专家数据库知识,构造初始概率分配函数... 为解决火灾探测问题,采用基于推理的信息融合方法,分析了Dempster-shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论,并将它用于火灾探测的数据融合中。在数据处理方法上,结合具体应用背景,借助专家数据库知识,构造初始概率分配函数,产生每条证据的信度函数分配。在融合规则上,采用改进的融合规则对多条证据进行数据融合。融合结果鲁棒性强,有效地解决了传感器数据失效及证据冲突等问题。 展开更多

关键词 信息融合 D-S证据推理 基本概率赋值函数 融合规则 专家数据库

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应用D-S证据理论进行多传感器雷达体制识别 被引量：1

11

作者 王俊林 张剑云 《现代防御技术》 北大核心 2006年第6期89-92,97,共5页

在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果,说明了D-S证据... 在阐述Dempster-Shafer(D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器雷达体制识别的数据融合方法,并给出了具体的识别实例。实验结果证明了基于多传感器融合后的识别结果明显优于单传感器的识别结果,说明了D-S证据理论的有效性和先进性。 展开更多

关键词 D-S证据理论 数据融合 基本概率赋值函数 雷达体制识别

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一种D-S改进方法及在可靠性评估中的应用 被引量：1

12

作者 秦昳 黄士坦 《四川兵工学报》 CAS 2010年第2期129-132,共4页

在介绍D-S证据理论的基础上,针对D-S证据理论的不足提出一种改进的方法,并用实例证明其有效性.该方法将证据信息量的概念引入D-S证据理论,根据不同的信息量确定证据信息的一组权重,改进了传统的D-S证据理论合成规则,适合D-S证据有冲突... 在介绍D-S证据理论的基础上,针对D-S证据理论的不足提出一种改进的方法,并用实例证明其有效性.该方法将证据信息量的概念引入D-S证据理论,根据不同的信息量确定证据信息的一组权重,改进了传统的D-S证据理论合成规则,适合D-S证据有冲突的情况,为专家信息在可靠性评估中的应用提供参考. 展开更多

关键词 D_S证据理论 基本概率赋值函数 置信函数 信息量 可靠性评估

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多层融合的管道泄漏诊断技术研究 被引量：9

13

作者 王云飞 梁伟 张来斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期171-176,共6页

针对传统油气管道泄漏监测和诊断准确率不高的问题,提出一种基于BP神经网络的多层D-S证据理论融合算法。用压力传感器、流量传感器、温度传感器等传感器监测管道泄漏信号。这些信号经预处理后输入到已训练好的BP神经网络。该网络的输出... 针对传统油气管道泄漏监测和诊断准确率不高的问题,提出一种基于BP神经网络的多层D-S证据理论融合算法。用压力传感器、流量传感器、温度传感器等传感器监测管道泄漏信号。这些信号经预处理后输入到已训练好的BP神经网络。该网络的输出结果被用作各初始命题的基本概率赋值函数(BPAF)。再用多层D-S证据理论,将不同源、不同测点以及不同时刻的传感器信息依次进行融合。并将此方法并应用于实验室中,模拟管道泄漏的检测和诊断。试验结果表明,用多层D-S证据理论算法,能够有效提高管道泄漏诊断的准确率,降低泄漏识别的不确定性。 展开更多

关键词 油气管道 泄漏诊断 D—S证据理论 BP神经网络 基本概率赋值函数(bpaf) 多层次信息融合

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基于D-S证据理论的CT/ECT图像融合实验方法 被引量：4

14

作者 司志宁 田沛 张立峰 《中国测试》 CAS 北大核心 2018年第1期108-112,共5页

为提高多相流过程层析成像系统重建图像质量,分析CT、ECT成像机理及单一模态的局限性,提出一种基于D-S证据理论的CT/ECT图像融合实验方法。首先,将CT、ECT待融合图像的像素值聚类化,运用模糊聚类算法中的隶属度函数表示证据理论中的基... 为提高多相流过程层析成像系统重建图像质量,分析CT、ECT成像机理及单一模态的局限性,提出一种基于D-S证据理论的CT/ECT图像融合实验方法。首先,将CT、ECT待融合图像的像素值聚类化,运用模糊聚类算法中的隶属度函数表示证据理论中的基本概率赋值函数;并通过D-S合成规则求解融合图像基本概率赋值函数,即融合图像隶属度函数。最后由融合图像隶属度函数反推融合图像像素值,实现"像素-概率-像素"之间的转化。实验结果表明:该方法可有效提高单模态重建图像质量,并优于传统像素融合算法。 展开更多

关键词 过程层析成像 图像融合 D—S证据理论 基本概率赋值函数

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基于模糊数相似性的BPA生成方法 被引量：2

15

作者 李云彬 李辉 王云飞 《现代电子技术》 2011年第15期5-7,共3页

D-S证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得D-S证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但BPA函数是建立在基本事件的幂集之上的,无法通过简单的统计方法来获得,为了解决这一问题,提出一种适应性更好的基于... D-S证据组合规则可以在没有先验信息的情况下进行融合,这一优点使得D-S证据理论在多传感器融合系统中应用非常广泛。但BPA函数是建立在基本事件的幂集之上的,无法通过简单的统计方法来获得,为了解决这一问题,提出一种适应性更好的基于模糊数相似性的BPA生成方法。通过数据分类的例证说明该方法具有有效性和适用性。 展开更多

关键词 多传感器融合 D-S证据理论 基本概率赋值函数 模糊数

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