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一种基于人工神经网络的基本块重排方法
被引量：
3
1
作者
张吉豫
刘先华
+1 位作者
梁堃
程旭
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-16,共8页
基于程序的控制流动信息和体系结构跳转代价模型,使用人工神经网络预测控制流边的执行概率,利用子结构分析技术开展基本块重排。程序的控制流边信息被选择作为神经网络的训练数据,这些信息包含了该边的静态特征和动态行为之间的联系。...
基于程序的控制流动信息和体系结构跳转代价模型,使用人工神经网络预测控制流边的执行概率,利用子结构分析技术开展基本块重排。程序的控制流边信息被选择作为神经网络的训练数据,这些信息包含了该边的静态特征和动态行为之间的联系。基于弹性反馈反向传播(RPROP)神经网络,在UniCore处理器上实现了采用子结构分析的基本块重排算法。评测结果表明,此算法可获得与利用剖视信息的优化算法相同的程序性能优化效果,不依赖于剖视信息的特性,可很好地扩展该基本块重排算法的应用范围。
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关键词
人工神经网络
基本块重排
子结构分析
编译优化
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职称材料
一种基于子结构分析的基本块重排算法
被引量：
3
2
作者
刘先华
杨阳
+1 位作者
张吉豫
程旭
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1603-1612,共10页
基本块重排是一类通过重新排布基本块在存储中的位置,以减少转移开销和指令cache失效率的编译优化技术.介绍了一种基于子结构分析的基本块重排算法.该算法通过统计剖视信息中控制流图的边执行频率,基于处理器转移预测策略构建转移开销...
基本块重排是一类通过重新排布基本块在存储中的位置,以减少转移开销和指令cache失效率的编译优化技术.介绍了一种基于子结构分析的基本块重排算法.该算法通过统计剖视信息中控制流图的边执行频率,基于处理器转移预测策略构建转移开销模型和基本块排布收益模型.算法采用局部子结构优化的策略,改善基本块在存储中的排列顺序,从而减少转移开销,并提高指令cache的使用率,改善程序的总体性能.在UniCore处理器平台上进行了实验.实验结果表明,与其他基本块重排算法相比,该基本块重排算法在更大程度上减少转移开销和指令cache失效率的同时,其时间复杂度保持为O(n×logn).
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关键词
基本块重排
子结构分析
编译优化
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职称材料
题名
一种基于人工神经网络的基本块重排方法
被引量：
3
1
作者
张吉豫
刘先华
梁堃
程旭
机构
北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期9-16,共8页
基金
863计划(2006AA111010
2009AA011401)资助
文摘
基于程序的控制流动信息和体系结构跳转代价模型,使用人工神经网络预测控制流边的执行概率,利用子结构分析技术开展基本块重排。程序的控制流边信息被选择作为神经网络的训练数据,这些信息包含了该边的静态特征和动态行为之间的联系。基于弹性反馈反向传播(RPROP)神经网络,在UniCore处理器上实现了采用子结构分析的基本块重排算法。评测结果表明,此算法可获得与利用剖视信息的优化算法相同的程序性能优化效果,不依赖于剖视信息的特性,可很好地扩展该基本块重排算法的应用范围。
关键词
人工神经网络
基本块重排
子结构分析
编译优化
Keywords
artificial neural network
basic-block reordering
structural analysis
compiler optimization
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
一种基于子结构分析的基本块重排算法
被引量：
3
2
作者
刘先华
杨阳
张吉豫
程旭
机构
北京大学计算机科学技术系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期1603-1612,共10页
基金
the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant Nos.2002AA1Z2203
2003AA1Z1010
2005AA111010(国家高技术研究发展计划(863))
文摘
基本块重排是一类通过重新排布基本块在存储中的位置,以减少转移开销和指令cache失效率的编译优化技术.介绍了一种基于子结构分析的基本块重排算法.该算法通过统计剖视信息中控制流图的边执行频率,基于处理器转移预测策略构建转移开销模型和基本块排布收益模型.算法采用局部子结构优化的策略,改善基本块在存储中的排列顺序,从而减少转移开销,并提高指令cache的使用率,改善程序的总体性能.在UniCore处理器平台上进行了实验.实验结果表明,与其他基本块重排算法相比,该基本块重排算法在更大程度上减少转移开销和指令cache失效率的同时,其时间复杂度保持为O(n×logn).
关键词
基本块重排
子结构分析
编译优化
Keywords
basic-block reordering
structural analysis
compiler optimization
分类号
TP314 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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1
一种基于人工神经网络的基本块重排方法
张吉豫
刘先华
梁堃
程旭
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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职称材料
2
一种基于子结构分析的基本块重排算法
刘先华
杨阳
张吉豫
程旭
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
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