期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法 被引量:1
1
作者 刘邱云 王璐璐 黄涛 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期277-281,共5页
结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最... 结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点. 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 基本信度分配函数 加权D-S证据融合 图像分类
在线阅读 下载PDF
多传感器基于证据理论的机载雷达用途识别 被引量:3
2
作者 王杰贵 罗景青 尹成友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期49-52,共4页
雷达用途识别是分析雷达型号和进行威胁评估的基础。在简要阐述D S证据理论基本概念的基础上 ,较系统地论述了基于D S证据理论的多传感器机载雷达用途识别的信息融合方法。该方法同时采用多个传感器 ,并且每个传感器进行多个周期的测量 ... 雷达用途识别是分析雷达型号和进行威胁评估的基础。在简要阐述D S证据理论基本概念的基础上 ,较系统地论述了基于D S证据理论的多传感器机载雷达用途识别的信息融合方法。该方法同时采用多个传感器 ,并且每个传感器进行多个周期的测量 ,然后利用多传感器多测量周期的信息 ,基于Dempster组合规则 ,采用中心式融合算法 ,对机载雷达用途进行识别。识别实例表明 ,该方法识别结果令人满意 ,使原来采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善。 展开更多
关键词 信息融合 D-S证据理论 基本信度分配函数 机载雷达 用途识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部