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变压器大卫三角形法故障诊断结果的基本信任分配函数研究 被引量:7
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作者 苑津莎 秦英 何亚军 《电测与仪表》 北大核心 2015年第1期13-18,共6页
变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角... 变压器油中溶解气体分析技术目前已成为变压器故障诊断中最普遍、最重要的技术之一。然而该方法在判断具体某种故障类型的过程中存在一定的不确定性,针对这个问题,提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究方法。该方法在大卫三角形的理论基础上,采用有限元法中三节点三角形插值方法来构造变压器故障诊断结果的基本信任分配函数,对判断故障类型的准确性有很好的提高。最后通过实例计算验证了方法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 油中溶解气体分析 大卫三角形 有限元 基本信任分配函数
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一种基于度量层信息的基本信任分配构造方法 被引量:2
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作者 贾宇平 杨威 +1 位作者 付耀文 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1345-1349,共5页
在决策层融合目标识别中,Dempster组合规则是一种常用的融合算子,它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层融合目标识别问题中子源传感器输出的度量层信息,分析了基本信任分配的构造准则,并提出了一种基于参考向... 在决策层融合目标识别中,Dempster组合规则是一种常用的融合算子,它的有效应用取决于相应基本信任分配的合理建立。该文针对决策层融合目标识别问题中子源传感器输出的度量层信息,分析了基本信任分配的构造准则,并提出了一种基于参考向量与度量层信息之间相似度的基本信任分配构造方法。在仿真数据与空中雷达目标实测数据上的实验结果表明,该方法构造的基本信任分配能够有效地通过Dempster组合规则进行融合。 展开更多
关键词 目标识别 基本信任分配 DEMPSTER组合规则 度量层信息
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一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配构造方法 被引量:3
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作者 苑津莎 何亚军 秦英 《电测与仪表》 北大核心 2014年第18期34-38,共5页
针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法... 针对D-S证据理论在应用于变压器故障诊断时基本信任分配的问题,本文提出了一种基于改进贝叶斯分类器的基本信任分配函数的构造方法,该方法根据不同的属性值来确定满足条件的取值区间,克服了贝叶斯分类器同一区域内基本信任分配函数无法变化的问题。实验表明,构造的基本信任分配函数正确有效。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 基本信任分配函数 贝叶斯分类器
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一种基于白化权函数的基本信任分配构造方法 被引量:1
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作者 贾宇平 杨威 +1 位作者 付耀文 庄钊文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第7期1038-1043,共6页
Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子,它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器输出的度量层信息,首先分析了基本信任分配的构造准则,并借鉴灰色定权聚类方法,通过白化权函数对基本信任... Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子,它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器输出的度量层信息,首先分析了基本信任分配的构造准则,并借鉴灰色定权聚类方法,通过白化权函数对基本信任分配进行了构造。在空中雷达目标实测数据上的实验结果表明,该方法构造的基本信任分配能够有效地在Dempster组合规则下进行融合。 展开更多
关键词 Dempster—Shafer理论 灰色定权聚类 基本信任分配 白化权函数 融合目标识别
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基于欧氏距离的基本信任函数确立方法 被引量:5
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作者 党常会 朱海潮 +1 位作者 章林柯 聂永发 《舰船科学技术》 北大核心 2012年第8期87-89,94,共4页
声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的... 声学故障检测与定位是维护舰船隐身的重要手段。为了实现对声学故障的检测与定位,开发了基于案例推理的专家系统。该系统采用D-S证据理论对案例推理结果进行信息融合。针对基本信任函数很难确定的问题,给出了一种基于样本间欧氏距离的信任分配函数确定方法。实验证明该方法具有较好的可行性。 展开更多
关键词 声学故障 专家系统 案例推理 D-S证据理论 基本信任分配函数
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证据建模研究综述 被引量:11
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作者 付耀文 杨威 庄钊文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1160-1167,共8页
证据理论是一种有用的不确定推理的数学工具,在信息融合、模式识别等领域具有广泛的应用。如何根据获得的证据信息构造合适的基本信任分配即证据建模是应用证据理论的前提,但是证据理论并没有提供通用的证据建模方法,现有的证据建模方... 证据理论是一种有用的不确定推理的数学工具,在信息融合、模式识别等领域具有广泛的应用。如何根据获得的证据信息构造合适的基本信任分配即证据建模是应用证据理论的前提,但是证据理论并没有提供通用的证据建模方法,现有的证据建模方法都是面向具体应用的。依据信息的抽象层次,将现有的证据建模方法分为基于特征信息和基于决策信息的建模方法,并分别对其进行了总结分析。最后,讨论了证据建模中存在的问题并指出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 证据建模 基本信任分配
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降低相似度碰撞的证据融合方法
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作者 王剑 张志勇 乔阔远 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2794-2800,共7页
针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足;其次,联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定;最后,生成归一化证据(M... 针对相似度碰撞引发证据融合结果错误的问题,提出一种新的证据融合方法。首先,提取证据的焦元序列特征并将其转化为排序矩阵以弥补证据相似度易碰撞的不足;其次,联合证据的排序矩阵和信息熵完成对证据权重的确定;最后,生成归一化证据(MAE)并使用Dempster融合公式将MAE融合n-1次获得最终的结果。基于在线的鸢尾花数据集对证据平均融合方法、余弦相似度证据融合方法、证据距离融合方法和证据信誉度融合方法进行了花类型识别准确性的F-Score对比,上述四种方法的F-Score分别为0. 84、0. 88、0. 88和0. 88,而所提方法的F-Score为0. 91。实验结果表明,所提方法的决策准确率更高,融合结果更加可靠,能为证据决策提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 D-S证据理论 证据融合方法 相似度碰撞 基本信任分配 冲突管理
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