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表面增强拉曼光谱技术在新污染物快速检测领域的最新应用进展
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作者 马静 张艺严 +3 位作者 张文韬 李鱼 杜晶晶 孙振丽 《分析测试学报》 北大核心 2025年第8期1526-1538,共13页
新污染物(ECs)是指在环境和自然生态系统中可检测到,且即使以低剂量存在,也可能对人体健康和环境安全构成潜在风险的一类化学物质。当前国际社会广泛关注的ECs主要包括受国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素和微塑料... 新污染物(ECs)是指在环境和自然生态系统中可检测到,且即使以低剂量存在,也可能对人体健康和环境安全构成潜在风险的一类化学物质。当前国际社会广泛关注的ECs主要包括受国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素和微塑料等。表面增强拉曼光谱(SERS)技术因其高灵敏度、快速响应与无损检测等优势,在ECs的高效识别与定量分析中展现出显著的应用潜力。该文系统综述了SERS技术的基本原理及增强机制,重点分析了提升基底的灵敏度、选择性和实用性的关键策略与最新进展。在此基础上,进一步梳理了SERS在超灵敏检测各类ECs方面的研究动态,尤其关注了人工智能算法在SERS光谱数据处理与ECs识别中的应用。最后,探讨了当前技术在复杂环境样品中检测ECs的挑战,并对未来研究方向和应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 新污染物(ECs) 表面增强拉曼光谱(SERS) 增强策略 基底实用性 人工智能(AI)
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