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microRNA集合富集分析工具的研究进展 被引量:1
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作者 李建伟 徐梦梦 +3 位作者 杨宵月 刘磊波 杜燕波 韩小芬 《生理科学进展》 CAS 北大核心 2019年第5期391-395,共5页
随着新一代高通量测序技术的快速发展,microRNA(miRNA)组学数据以井喷之势快速积累,进而导致多种预测miRNA调控功能的集合富集分析工具应运而生。它们为预测miRNA功能、探寻与疾病之间的关系提供了一类高效方法。本文综述了多个预测miRN... 随着新一代高通量测序技术的快速发展,microRNA(miRNA)组学数据以井喷之势快速积累,进而导致多种预测miRNA调控功能的集合富集分析工具应运而生。它们为预测miRNA功能、探寻与疾病之间的关系提供了一类高效方法。本文综述了多个预测miRNA集合富集分析工具,介绍了它们的主要算法思想及其优缺点。最后,在总结现有分析工具的基础上,探讨了该领域的进一步研究方向。 展开更多
关键词 microRNA(miRNA) miRNA-人类疾病关联关系 基因集合富集分析 生物信息
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婴儿猝死综合征与婴儿感染性猝死共同相关基因的筛选及其调控网络的生物信息学分析
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作者 孙语新 龚晓娟 +4 位作者 郝秀丽 田雨馨 陈艺铭 张宝 阎春霞 《法医学杂志》 CAS CSCD 2023年第5期433-440,共8页
目的应用生物信息学方法筛选出经尸体检验确诊的婴儿猝死综合征(sudden infant death syndrome,SIDS)和婴儿感染性猝死(infectious sudden death in infancy,ISDI)死者脑、心脏和肝组织中共有的差异表达mRNA,探讨SIDS与ISDI的共有分子... 目的应用生物信息学方法筛选出经尸体检验确诊的婴儿猝死综合征(sudden infant death syndrome,SIDS)和婴儿感染性猝死(infectious sudden death in infancy,ISDI)死者脑、心脏和肝组织中共有的差异表达mRNA,探讨SIDS与ISDI的共有分子标记和发生机制。方法下载GSE70422、GSE136992数据集,用R软件limma包筛选SIDS和ISDI死者不同组织样本中差异表达的mRNA,进行重叠分析,并用R软件clusterProfiler包进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)富集分析,使用STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络,基于cytoHubba插件筛选hub基因。结果与数据集中的对照组相比,SIDS和ISDI死者组织样本中有19个显著的共同差异基因,其中心脏组织中16个、肝组织中3个,心脏组织星形肌动蛋白1(astrotactin 1,ASTN1)基因表达差异最显著。PPI网络确定了Ras同源基因家族成员A(ras homolog family member A,RHOA)、整合素亚单位α1(integrin subunit alpha 1,ITGA1)和H2B簇状组蛋白5(H2B clustered histone 5,H2BC5)是hub基因。GO和KEGG分析结果表明,共同差异基因富集在肌动蛋白细胞骨架的调节、黏着斑及对霉酚酸的反应等分子通路中。结论ASTN1、RHOA和ITGA1可能参与SIDS与ISDI的发生发展。共同差异基因富集在免疫与炎症反应相关通路中,说明SIDS与ISDI在免疫与炎症反应方面可能存在共同的分子调控机制。这些发现有望为SIDS与ISDI的分子解剖和法医学鉴定提供新的生物标记。 展开更多
关键词 法医病理学 生物信息学 婴儿猝死综合征 婴儿感染性死亡 差异基因表达 基因集合富集分析 发病机制
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女性骨关节炎患者外周血单个核细胞基因表达谱的生物信息学分析
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作者 杨威 袁普卫 +1 位作者 杜龙龙 韩清民 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期373-382,共10页
目的通过生物信息学方法分析中老年女性骨关节炎(osteoarthritis,OA)患者与正常人(NC)外周血单个核细胞(PBMCs)基因表达谱差异,探索血液中OA的诊疗靶点。方法从GEO数据库中下载GSE48556数据集。用R语言筛选出OA和NC之间的差异表达基因... 目的通过生物信息学方法分析中老年女性骨关节炎(osteoarthritis,OA)患者与正常人(NC)外周血单个核细胞(PBMCs)基因表达谱差异,探索血液中OA的诊疗靶点。方法从GEO数据库中下载GSE48556数据集。用R语言筛选出OA和NC之间的差异表达基因。利用基因集合富集分析(GSEA)获取目的基因子集;通过DAVID对其进行GO和KEGG通路分析。用STRING和Cytoscape软件构建PPI网络,Mcode和centiscape插件进行模块分析,Cytohubba筛选出关键基因。结果GSEA分析及P.adjust<0.05&|log2FC|>0.2筛选出292个目的基因,其中上调81个,下调211个,对其进行GO富集分析主要集中在“NIK/NF-κB的调节”、“单核细胞增殖”、“凋亡信号通路的调控”、“TNF介导的信号通路”、“Wnt信号通路的调控”、“MAP激酶活性的调节”和“自噬的调节”等生物功能上;KEGG主要富集在以下4条通路:自然杀伤细胞介导的细胞毒性、TNF信号通路、MAPK信号通路和细胞凋亡。利用PPI网络及相关插件筛选出MAPK1、I L10、PTGS2、IL18、GSK3B、NFKBIA、TNFRSF1A、EGR1八个核心基因与OA炎症和细胞凋亡高度相关。结论通过生物信息学分析发现OA和NC的PBMCs基因表达差异集中在细胞凋亡和炎症反应,使其成为OA的诊疗靶点。 展开更多
关键词 骨关节炎 外周血单个核细胞 基因集合富集分析 凋亡 炎症
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