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基于改进基因表达编程的柔性作业车间能效调度规则发现 被引量：1
1
作者 张利平 付炜然 +1 位作者 唐秋华 郭世超 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期96-104,共9页
在全球市场竞争加剧、资源环境严管的形势下,复杂制造系统在环境排放、生产效率等方面,面临着更严格的要求。在此要求下,以柔性作业车间能效调度为研究对象,构建带开关机决策的能效调度模型,剖析问题本质,发现提高工序连续性有利于降低... 在全球市场竞争加剧、资源环境严管的形势下,复杂制造系统在环境排放、生产效率等方面,面临着更严格的要求。在此要求下,以柔性作业车间能效调度为研究对象,构建带开关机决策的能效调度模型,剖析问题本质,发现提高工序连续性有利于降低总能耗。为此,提出一种基于逆活动调度策略改进的基因表达编程算法,形成高效的能效调度规则。该调度规则在不延迟总完工时间的前提下,尽可能减少空闲间隔。实验结果表明,基于改进基因表达编程的调度规性能优越,设计的逆活动调度策略显著提升了能效水平。 展开更多
关键词 能效调度 柔性作业车间 逆活动调度策略 基因表达编程
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基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测
2
作者 管雪梅 张威 杨渠三 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2865-2873,共9页
由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖... 由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。 展开更多
关键词 木材染色 基因表达编程 多表达式编程 计算机颜色匹配 遗传算法 光谱反射率
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基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型
3
作者 胡珉 卢孟栋 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期206-210,共5页
[目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法... [目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。 展开更多
关键词 轨道交通 地面沉降预测模型 高频组合片段 基因表达式编程算法
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基于基因表达式编程算法的数据驱动型平板闸门流量计算方法 被引量：1
4
作者 冯敏 章少辉 +1 位作者 白美健 张宝忠 《节水灌溉》 北大核心 2024年第7期88-94,共7页
灌区是国家水网建设的重要内容,精准量测和控制过闸流量过程是灌区用水管理的关键。为实时获取高精度的平板闸门过流量,以物理试验为基础,首先采用仿真模型分析了不同工况下闸前闸后流线与流速分布、水深-流量变化关系,其次,以仿真模型... 灌区是国家水网建设的重要内容,精准量测和控制过闸流量过程是灌区用水管理的关键。为实时获取高精度的平板闸门过流量,以物理试验为基础,首先采用仿真模型分析了不同工况下闸前闸后流线与流速分布、水深-流量变化关系,其次,以仿真模型的模拟结果作为训练集,采用基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)构建了融合闸前/后水深与开度的闸门过流量算法,并以更多的仿真模型模拟结果作为测试集,对比分析了该算法的性能。结果表明:①fluent数值模拟能在不同闸门开度和流量组合下重现复杂流线和流速分布过程,且模拟的流量过程与实测结果拟合良好,但效率低下,无法满足实际闸控的实时性需求;②GEP算法能够保持仿真模型的精度,且能达到实时计算;③与存在多个率定参数的经典闸孔出流分段公式相比,无任何率定参数的GEP算法的精度更高;④以仿真模型的模拟结果为基准,GEP算法比BP神经网络的精度更高、泛化性更好。因此,GEP算法更适宜平板闸门过流量的计算,可为灌区用水管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 数值模拟 平板闸门 流量 基因表达式编程
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基因表达式编程算法改进及在社会效益综合评价中的应用:以赣南离子型稀土资源开发为例
5
作者 程亚婷 岳雪芝 蒋林峰 《中国矿业》 北大核心 2024年第6期91-101,共11页
以赣南离子型稀土资源开发为例,探索社会效益综合评价模型构建方法,为矿产资源开发提供参考。从国家资源安全、社会经济、人民生活、生态环境四个方面进行分析,构建赣南离子型稀土矿产资源开发社会效益综合评价指标体系。考虑到基因表... 以赣南离子型稀土资源开发为例,探索社会效益综合评价模型构建方法,为矿产资源开发提供参考。从国家资源安全、社会经济、人民生活、生态环境四个方面进行分析,构建赣南离子型稀土矿产资源开发社会效益综合评价指标体系。考虑到基因表达式编程(GEP)算法在拟合函数上有良好成效,可以反映指标之间的函数关系,因此,提出利用GEP算法挖掘各个指标之间的函数关系来构建稀土矿产资源开发社会效益综合评价模型,并提出基于变化率的量化方法求解各指标权重来客观评价赣南离子型稀土资源开发的社会效益。传统GEP算法在此案例上函数拟合效果不够理想,平均相对误差较大,因此,基于传统GEP算法的变异算子及IS转座算子进行改进来增加算法勘探能力,并在算法进化长期停滞时引入“择新”产生子代来增加种群多样性。实验证明改进后的算法更易跳出局部最优且更快收敛,能够获得较好的函数拟合效果,减小实验误差。利用自变量变化率,结合改进GEP得到的函数关系式,求解综合评价指标体系的权重。其中,国家资源安全保障程度、对社会经济的影响、对人民生活的影响、对生态环境的影响的权重依次为0.084、0.243、0.313、0.360。研究结论可为决策者提供参考,以便对赣南离子型稀土资源开发进行合理规划。 展开更多
关键词 稀土 资源开发 综合评价 基因表达式编程 变化率 权重向量
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基因表达式编程初始种群的多样化策略 被引量：44
6
作者 胡建军 唐常杰 +3 位作者 段磊 左劼 彭京 元昌安 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期305-310,共6页
基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(GeneSpaceBalanceStrategy,GSBS),证明... 基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(GeneSpaceBalanceStrategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中. 展开更多
关键词 遗传编程 遗传算法 基因表达式编程 函数挖掘
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基于基因表达式编程的自动聚类方法 被引量：28
7
作者 陈瑜 唐常杰 +3 位作者 叶尚玉 李川 姜钥 刘齐宏 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期107-112,共6页
为了解决聚类算法不能自动聚类的问题,提出并实现了自动聚类算法GEP-Cluster算法。主要工作包括:1)研究了基于GEP进化的最优簇划分;2)提出了自动合并簇算法Auto Merge Cluster Algorithm;3)实现了不需预知簇个数的聚类;4)在合成数据集... 为了解决聚类算法不能自动聚类的问题,提出并实现了自动聚类算法GEP-Cluster算法。主要工作包括:1)研究了基于GEP进化的最优簇划分;2)提出了自动合并簇算法Auto Merge Cluster Algorithm;3)实现了不需预知簇个数的聚类;4)在合成数据集上的实验表明,采用GEP-Cluster算法在未知簇划分信息的情况下可对数据集自动进行聚类分析,聚类成功率达到96%。 展开更多
关键词 聚类 基因表达式编程 K-MEANS算法 进化计算
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基于基因表达式编程的函数挖掘——收敛性分析与残差制导进化算法 被引量：44
8
作者 元昌安 唐常杰 +3 位作者 左劼 谢方军 陈安龙 胡建军 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第6期100-105,共6页
为了克服传统的数学方法在确定要发现的函数类型时需要依赖专业知识,具有主观性和盲目性及基于遗传编程(GP)的函数发现方法效率太低的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)新的函数挖掘方法,并分析了算法的收敛性,并根据收敛性定理提出了... 为了克服传统的数学方法在确定要发现的函数类型时需要依赖专业知识,具有主观性和盲目性及基于遗传编程(GP)的函数发现方法效率太低的问题,提出了基于基因表达式编程(GEP)新的函数挖掘方法,并分析了算法的收敛性,并根据收敛性定理提出了GEP的改进算法———残差制导进化算法RGEA。通过对GP、GEP、RGEA算法的比较实验,结果表明,在噪声数据很小的情况下,3种算法均挖掘出目标函数,但GEP比GP的收敛速度提高了20倍,RGEA比GP提高了60倍。对于函数类型未知且极为复杂的数据,GEP和RGEA在发现理想函数的速度上要比GP分别快900、1800倍。 展开更多
关键词 基因表达式编程 函数挖掘 收敛性 残差制导进化算法
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基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法 被引量：39
9
作者 段磊 唐常杰 +3 位作者 左劼 陈宇 钟义啸 元昌安 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1684-1689,共6页
用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利避害”天性 ,提出了GEP的“弱适应模型” ,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系 ;②提出新概念“带内... 用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利避害”天性 ,提出了GEP的“弱适应模型” ,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系 ;②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集 ;③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法RE FA ;④用详尽的实验验证了REFA的有效性 ,当测量数据的噪声率为 3 33%时 ,与传统方法相比 ,REFA方法的成功率提高了 3倍 ,产生结果的平均相对误差从 7 899%降低到 2 32 0 % 展开更多
关键词 基因表达式编程 噪声数据 适应度 函数挖掘 弱适应模型
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基于基因表达式编程的知识发现——沿革、成果和发展方向 被引量：53
10
作者 唐常杰 张天庆 +2 位作者 左劼 汪锐 贾晓斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期7-10,共4页
综述了基于基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术。特别介绍了在这一领域的工作成果,如基于GEP的多项式因式分解,频繁函数挖掘,抗噪声数据... 综述了基于基因表达式编程(GeneExpressionProgramming,GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术。特别介绍了在这一领域的工作成果,如基于GEP的多项式因式分解,频繁函数挖掘,抗噪声数据的函数挖掘,太阳黑子预测等。对进一步开展基于GEP的知识发现技术的发展策略提出了自己的见解。 展开更多
关键词 基于基因表达式编程 知识发现 染色体 函数挖掘 太阳黑子预测
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M-GEP:基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法 被引量：32
11
作者 彭京 唐常杰 +1 位作者 李川 胡建军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1459-1466,共8页
该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出... 该文提出了一种新的基于多层染色体基因表达式编程的遗传进化算法MGEP,新算法引入了多层染色体的概念,利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,在解决实际函数发现、电路进化等实际问题中取得了良好效果.该文主要贡献包括:(1)提出了基于多染色体的基因表达式编程算法(MGEP);(2)建立了不同染色体的层次调用模型及存储结构;(3)提出并实现了基于染色体的重组算子和基因随机重组算子.对多基因GEP和单基因GEP的对比实验结果表明,平均进化辈数仅为后者的29%～81%. 展开更多
关键词 多层染色体 M-GEP 遗传进化 基因表达式编程
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基于中性突变的朴素基因表达式编程 被引量：7
12
作者 朱明放 唐常杰 +3 位作者 代术成 陈瑜 乔少杰 向勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期292-299,共8页
分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.... 分子进化中性学说认为生物的进化主要是由中性突变决定的.基因表达式编程(GEP)是一种将基因型和表现型分离的新的进化模型,其突出表现在基因组存在不被表达的中性区.基于朴素基因表达式编程(NGEP)模型研究了NGEP中性区在进化中的作用.主要工作包括:1)进一步完善了基于完全树编码方案的NGEP模型的概念;2)分析了传统GEP和NGEP的基因中性区域特点,指出NGEP存在更自由灵活的中性区域;3)通过控制基因长度和基因数量,调控中性区的大小和数量,研究了NGEP和传统GEP的中性区域在进化中的特殊作用,验证了NGEP的有效性;4)实验表明,在存在相同适度的中性区域条件下,NGEP比传统GEP进化更有效,且NGEP的成功率随中性区域的增加不会发生剧烈变化. 展开更多
关键词 中性遗传 中性区域 基因表达式编程 朴素基因表达式编程 进化计算
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基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘 被引量：22
13
作者 贾晓斌 唐常杰 +3 位作者 左劼 陈安龙 段磊 汪锐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1247-1254,共8页
函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者做了如下工作:(1)提出了描述能力更强的频繁函数集FFS概念;(2)提出并实现了基于基因表达式编程的频繁函... 函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系,传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标,难以处理复杂数据集.为解决上述问题,作者做了如下工作:(1)提出了描述能力更强的频繁函数集FFS概念;(2)提出并实现了基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘算法FFSM;(3)在GEP中采用了精度阈值队列策略PTQ,有效地提高了FFSM的成功率;(4)用实验证实了FFS更强的描述能力和PTQ的有效性,其中,在挖掘高精度复杂函数时PTQ使FFSM的成功率提高了55倍. 展开更多
关键词 频繁函数集 精度阈值队列 基因表达式编程 函数挖掘
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基因表达式编程的理论研究综述 被引量：17
14
作者 彭昱忠 元昌安 +1 位作者 麦雄发 覃晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期413-419,438,共8页
对新兴的基因表达式编程算法在国内外的理论研究现状进行了系统的研究,剖析了GEP的基本原理和特点,并对国内外关于GEP理论和算法的研究现状进行系统的讨论,最后根据笔者的见解探讨了未来研究的重点方向。
关键词 基因表达式编程 遗传编程 进化算法 遗传计算
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基于基因表达式编程的多目标优化算法 被引量：11
15
作者 向勇 唐常杰 +2 位作者 曾涛 刘胤田 乔少杰 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期124-129,共6页
目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括:提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了G... 目前的多目标优化进化算法在高维的决策空间中收敛性能不佳,针对这个问题,提出了基于基因表达式编程的多目标优化算法GEPMO,主要工作包括:提出了新的个体编码方案,分离了值基因和位置基因;设计了新的算子;分析了GEPMO的编码空间;提出了GEPMO的框架。在标准测试函数上的实验结果表明了新算法的有效性,在高维决策空间中GEPMO能够覆盖SPEA算法的结果集87.5%,但SPEA覆盖GEPMO仅为5%。 展开更多
关键词 多目标优化 进化算法 高维 基因表达式编程
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基于基因表达式编程的智能模型库系统的实现 被引量：11
16
作者 元昌安 唐常杰 +2 位作者 温远光 胡建军 彭京 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期99-104,共6页
模型库是决策支持系统(DSS)的重要组成部分。传统的智能模型库系统对先验知识依赖性很强,难以实现真正意义上的智能化。针对这一弱点,提出了显式智能模型,隐式智能模型,显式模型基因的概念,给出了基于GEP的隐式智能模型(ImplicitIntelli... 模型库是决策支持系统(DSS)的重要组成部分。传统的智能模型库系统对先验知识依赖性很强,难以实现真正意义上的智能化。针对这一弱点,提出了显式智能模型,隐式智能模型,显式模型基因的概念,给出了基于GEP的隐式智能模型(ImplicitIntelligentModel,IIM)的挖掘算法(GEP-IIMA),在此基础上实现智能模型库系统;研究了隐式智能模型库(IIMB)系统与GIS的接口技术。IIMB是真正意义的无先验知识的智能模型库,其模型的类型和参数的求解均由程序自己来实现。通过比较实验,系统所挖掘的函数模型比传统方法所得模型的精度提高了14.9%。 展开更多
关键词 基因表达式编程 智能模型 隐式 显式 函数挖掘
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基于基因表达式编程算法的参考作物腾发量模拟计算 被引量：22
17
作者 王升 陈洪松 +3 位作者 聂云鹏 付智勇 王克林 丁亚丽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期106-112,共7页
选取都安气象站5年(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度5个气象要素的不同组合作为输入,并以FAO-56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,采用基因表达式编程算法(GEP... 选取都安气象站5年(2008—2012年)的逐日气象数据,包括日最高气温、最低气温、平均风速、日照时数以及相对湿度5个气象要素的不同组合作为输入,并以FAO-56 Penman-Monteith法(FAO P-M)的计算结果作为标准值,采用基因表达式编程算法(GEP)及径向基函数网络算法(RBFNN)对参考作物腾发量ETo进行模拟计算,并将模拟结果与Hargreaves模型的计算结果进行比较,用决定系数R2和均方根误差RMSE作为评价指标。结果表明,GEP模型能够捕捉到ETo的变化,具有较强的适用性,与FAO P-M公式的计算值有很高的一致性。引入关键气象因子(气温和相对湿度)后,模型的决定系数R2达到0.914,均方根误差RMSE为0.240 mm/d。在相同输入情况下GEP模型计算精度高于RBFNN模型和Hargreaves模型,并建立了可以替代Hargreaves模型的GEP模型及缺少相对湿度RH时的GEP模型。结果表明,在缺乏相关气象因子时,可以利用GEP模型模拟ETo。 展开更多
关键词 参考作物腾发量 基因表达式编程 气象因子组合 Penman-Monteith模型 Hargreaves模型
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基于基因表达式编程的知识发现的三项新技术——转基因,重叠基因表达和回溯进化 被引量：16
18
作者 唐常杰 彭京 +1 位作者 张欢 钟义啸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期1978-1981,共4页
介绍了在研发基于基因表达式编程(GEP)的知识发现的三项新技术,包括:(a)转基因技术,通过注入转基因,引导进化方向,控制知识发现过程;(b)重叠基因表达,借鉴生物基因片段重叠表达,引入重叠基因概念,节约了表达空间;(c)回溯进化,借鉴生物... 介绍了在研发基于基因表达式编程(GEP)的知识发现的三项新技术,包括:(a)转基因技术,通过注入转基因,引导进化方向,控制知识发现过程;(b)重叠基因表达,借鉴生物基因片段重叠表达,引入重叠基因概念,节约了表达空间;(c)回溯进化,借鉴生物“返祖现象”,引入回溯检查点概念和可回溯GEP算法、设计了等比递增检查点序列和加速递增检查点序列,约束回溯过程。实验表明,三项技术在一定的场合下分别提高了知识发现的性能1至2个数量级。 展开更多
关键词 知识发现 基因表达式编程 转基因 重叠基因表达 回溯进化
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多细胞基因表达式编程的函数优化算法 被引量：8
19
作者 彭昱忠 元昌安 +2 位作者 陈建伟 吴信东 王汝凉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1585-1589,共5页
针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操... 针对处理复杂的函数优化问题时传统演化算法易出现收敛性能不佳、搜索冗长和精度不高等问题,提出了一种基于多细胞基因表达式编程的函数优化新算法.该算法引入了同源基因和细胞系统思想,设计了相应新的个体编码方案、种群生成和遗传操作策略.通过对8个Benchmarks函数的对比实验,验证了该算法具有很强的全局寻优能力、较佳的收敛性能和更高的解精度. 展开更多
关键词 函数优化 演化算法 基因表达式编程 同源基因 细胞系统
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多样性制导分段进化的基因表达式编程 被引量：16
20
作者 刘齐宏 唐常杰 +3 位作者 胡建军 曾涛 刘胤田 邱江涛 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期108-113,共6页
为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DG-GEP。给出了GEP进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概... 为了解决基于传统基因表达式编程(GEP)的函数挖掘及其改进算法仍然存在局部优化的缺陷这一问题,提出了以基因组多样性制导的分阶段进化挖掘算法DG-GEP。给出了GEP进化阶段和基因组多样性评估模式的定义;提出了描述进化阶段的进化因子概念和分阶段进化策略;采用动态遗传算子设计和群体规模控制方法,使进化更快速跳出局部最优。实验表明了新算法的有效性,能减少进化停滞代数65%以上,使群体的平均适应度提高12%以上。 展开更多
关键词 基因表达式编程 分阶段进化策略 多样性评估 动态遗传算子
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