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基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型: 1; 作者胡珉卢孟栋《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第8期206-210,共5页; [目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法... 展开更多; 关键词轨道交通地面沉降预测模型高频组合片段基因表达式编程算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基因表达式编程算法的改进被引量：2: 2; 作者蒋宗礼王光亮《计算机工程与设计》北大核心 2017年第12期3298-3305,共8页; 为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种... 展开更多; 关键词基因表达式编程算法自适应进化分层模型 Spark分布式计算预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法被引量：4: 3; 作者杨柳何锫潘小海《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3280-3282,3286,共4页; 基因表达式编程(GEP)算法在评价个体适应度时需要将染色体转换为表达式树,并且在求解复杂问题过程中,由于多样性不足仍出现早熟收敛。针对以上问题,提出一种基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法(SD-CGEP)。利用堆栈直接对染色体进行... 展开更多; 关键词基因表达式编程算法元胞自动机解码符号回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度预测模型被引量：4: 4; 作者王瑞和仲冠宇 +3 位作者周卫东李罗鹏杨焕强王方祥《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期60-65,共6页; 针对磨料射流切割套管深度与水力参数、工作参数及磨料参数之间存在复杂的耦合关系及传统预测方法的不足,建立基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度的预测模型。通过将函数表达式基因化,利用选择算子、变异算子、插串算子、变换算... 展开更多; 关键词射流基因表达式编程算法切割套管切割深度预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GEP算法的沥青混合料动模量预测被引量：3: 5; 作者颜可珍刘沛王晓亮《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1106-1110,共5页; 采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因... 展开更多; 关键词道路工程沥青混合料基因表达式编程算法动模量预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测被引量：8: 6; 作者陈秋松张钦礼 +2 位作者陈新肖崇春姜群《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2441-2447,共7页; 针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破... 展开更多; 关键词爆破振动爆破峰值速度灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GEP的路径覆盖测试用例生成方法被引量：3: 7; 作者陈建明陈宇 +1 位作者李志蜀丁革建《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期86-88,共3页; 提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟... 展开更多; 关键词基因表达式编程算法测试用例路径覆盖测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识被引量：1: 8; 作者徐文文毕雪芹陈超波《兵工自动化》 2019年第8期62-65,共4页; 为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决元件参数变化、不确定性和非线性强的问题,将Volterra级数模型与基因表达式编程(gene expression programing,GEP)相结合,设计一种新的火工品起爆过程辨识算法。利用Volterra级数能准确反应非线... 展开更多; 关键词火工品非线性 VOLTERRA级数基因表达式编程GEP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型: 1; 作者胡珉卢孟栋; 机构上海大学悉尼工商学院上海大学-上海城建(集团)公司建筑产业化研究中心; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第8期206-210,共5页; 基金上海市科学技术委员会项目(20DZ2251900)。; 文摘 [目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。; 关键词轨道交通地面沉降预测模型高频组合片段基因表达式编程算法; Keywords rail transit land subsidence prediction model high-frequency combination fragments gene expression programming algorithm; 分类号 TU433 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基因表达式编程算法的改进被引量：2: 2; 作者蒋宗礼王光亮; 机构北京工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第12期3298-3305,共8页; 文摘为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种群按年龄分层繁衍,进一步扩大基因搜索空间并避免早熟;将GEP移植到Spark分布式框架,进行并行计算,使算法能在较短时间内处理大量搜索任务。实验结果表明,相比传统GEP,改进后的算法有更快的收敛速度、更高预测精度和稳定性。; 关键词基因表达式编程算法自适应进化分层模型 Spark分布式计算预测; Keywords gene expression programming adaptive evolution layered population structure Spark distributed computing prediction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法被引量：4: 3; 作者杨柳何锫潘小海; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院武汉大学软件工程国家重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3280-3282,3286,共4页; 基金武汉大学软件工程国家重点实验室资助项目(SKLSE20080701); 文摘基因表达式编程(GEP)算法在评价个体适应度时需要将染色体转换为表达式树,并且在求解复杂问题过程中,由于多样性不足仍出现早熟收敛。针对以上问题,提出一种基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法(SD-CGEP)。利用堆栈直接对染色体进行解码和适应度评价,可以提高算法的运行速度;通过引入元胞自动机模型,从而提高算法跳出局部最优的能力。符号回归实验表明,SD-CGEP算法在演化效率和预测精度上均超过传统GP、GEP算法。; 关键词基因表达式编程算法元胞自动机解码符号回归; Keywords Gene Expression Programming （GEP） algorithm cellular automata decoding symbolic regression; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度预测模型被引量：4: 4; 作者王瑞和仲冠宇周卫东李罗鹏杨焕强王方祥; 机构中国石油大学石油工程学院; 出处《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期60-65,共6页; 基金国家科技重大专项(2011ZX05060) 中央高校基本科研业务费专项(14CX06023A); 文摘针对磨料射流切割套管深度与水力参数、工作参数及磨料参数之间存在复杂的耦合关系及传统预测方法的不足,建立基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度的预测模型。通过将函数表达式基因化,利用选择算子、变异算子、插串算子、变换算子等对群体实施遗传操作,得出最优函数表达式,并将其与人工神经网络预测模型、回归预测模型进行对比分析。结果表明,基于基因表达式编程算法的预测值与试验值的平均误差为3.93%,标准误差为0.251,预测精度明显高于其他预测模型,可直观、准确地反映磨料射流切割深度与水力参数、工作参数及磨料参数之间的关系,为磨料射流切割技术的定量控制提供可靠的理论支撑。; 关键词射流基因表达式编程算法切割套管切割深度预测模型; Keywords water jet gene expression programming algorithm casing cutting cutting depth prediction model; 分类号 TE28 [石油与天然气工程—油气井工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GEP算法的沥青混合料动模量预测被引量：3: 5; 作者颜可珍刘沛王晓亮; 机构湖南大学土木工程学院; 出处《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1106-1110,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51278188) 湖南大学"青年教师成长计划"资助湖南省普通高校青年骨干教师培养计划资助; 文摘采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型.结果表明:由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具有简单可靠的优点.; 关键词道路工程沥青混合料基因表达式编程算法动模量预测模型; Keywords road works asphalt mixture gene expression programming（GEP）algorithm dynamic modulus prediction model; 分类号 U414.01 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测被引量：8: 6; 作者陈秋松张钦礼陈新肖崇春姜群; 机构中南大学资源与安全工程学院锡矿山闪星锑业有限责任公司; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2441-2447,共7页; 基金 "十二五"国家科技支撑计划项目(2013BAB02B05)~~; 文摘针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。; 关键词爆破振动爆破峰值速度灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法预测; Keywords blasting vibration blasting-vibration-peak-speed GRA-GEP gene expression program forecast subsidence; 分类号 TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GEP的路径覆盖测试用例生成方法被引量：3: 7; 作者陈建明陈宇李志蜀丁革建; 机构浙江师范大学数理与信息工程学院四川大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期86-88,共3页; 基金浙江省科技计划基金资助项目"高可信软件测评关键技术研究和测评工具开发"(2009c31118); 文摘提出一种基于基因表达式编程(GEP)算法、编译器技术、虚拟机技术的路径覆盖测试用例生成方法。该方法使用编译器技术获得程序的静态控制流路径集合,针对集合中的每一条静态控制流路径,使用GEP算法生成覆盖特定路径的测试用例,采用虚拟机完成结果计算,其中有效的结果即所需的测试用例。实验结果证明,该方法能高效、准确地得到覆盖特定控制流路径的测试用例。; 关键词基因表达式编程算法测试用例路径覆盖测试; Keywords Gene Expression Programming（GEP） algorithm test case path coverage test; 分类号 TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识被引量：1: 8; 作者徐文文毕雪芹陈超波; 机构西安工业大学电子信息工程学院; 出处《兵工自动化》 2019年第8期62-65,共4页; 基金陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK1069); 文摘为解决火工品起爆过程中线性函数不能解决元件参数变化、不确定性和非线性强的问题,将Volterra级数模型与基因表达式编程(gene expression programing,GEP)相结合,设计一种新的火工品起爆过程辨识算法。利用Volterra级数能准确反应非线性系统的特征来描述火工品起爆过程,GEP算法则克服传统辨识方法的不足,辨识出正确的模型。仿真结果表明,该方法能精确、快速地辨识出火工品起爆过程。; 关键词火工品非线性 VOLTERRA级数基因表达式编程GEP算法; Keywords initiating explosive nonlinear Voltrerra series gene expression programming algorithm; 分类号 TJ450.6 [兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型	胡珉卢孟栋	《城市轨道交通研究》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基因表达式编程算法的改进	蒋宗礼王光亮	《计算机工程与设计》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于堆栈解码的元胞基因表达式编程算法	杨柳何锫潘小海	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于基因表达式编程算法的磨料射流切割深度预测模型	王瑞和仲冠宇周卫东李罗鹏杨焕强王方祥	《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于GEP算法的沥青混合料动模量预测	颜可珍刘沛王晓亮	《建筑材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测	陈秋松张钦礼陈新肖崇春姜群	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于GEP的路径覆盖测试用例生成方法	陈建明陈宇李志蜀丁革建	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于Volterra级数对火工品起爆过程的辨识	徐文文毕雪芹陈超波	《兵工自动化》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料