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自适应基因表达式程序设计研究及应用被引量：3: 1; 作者贾丽媛张弛《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期2210-2214,共5页; 针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体问题时有收敛速度较慢、易陷入局部最优和拟合度不高等缺陷,提出一种自适应基因表达式程序设计算法(AGEP)... 展开更多; 关键词基因表达式程序设计差分突变搜索混沌重组和变异全局收敛; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究被引量：15: 2; 作者蒋思伟蔡之华 +2 位作者曾丹李曲程远方《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2017-2021,共5页; 本文提出一种基于GEP的混合并行算法,将模拟退火机制与遗传机制结合,以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子,实现了运行于一定规模处理器内的粗粒度可扩展并行计算.对序列推理、函数发现和太阳黑子预测三组数据测... 展开更多; 关键词基因表达式程序设计模拟退火多种群策略 MPI 并行算法符号回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解偏微分方程反问题的改进基因表达式编程算法被引量：1: 3; 作者李芳宇孙守迁 +1 位作者张克俊董占勋《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2023-2027,共5页; 为了求解复杂函数反问题,在经典的基因表达式程序设计(GEP)算法基础上,采用锦标赛选择方式和独特的适应值函数来提高算法的收敛速度和效率,并利用正向求解偏微分方程的有限元方法及求解反问题的正则化方法,设计一种基于改进GEP(IGEP)的... 展开更多; 关键词基因表达式程序设计偏微分方程参数识别反问题有限元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测被引量：20: 4; 作者谷琼蔡之华 +1 位作者朱莉黄波《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期757-761,768,共6页; 提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其用于边坡稳定性预测。该算法先采用主成分分析法对样本数据进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再将得到的新样本数据输入基因表达式,构建边坡稳定... 展开更多; 关键词边坡稳定基因表达式程序设计主成分分析预测 AIC信息准则模型选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP 被引量：3: 5; 作者郭肇禄吴志健 +2 位作者董晓健李元香汪慎文《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期83-90,共8页; 针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传... 展开更多; 关键词基因表达式程序设计多种群热力学迁移策略并行算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

代价敏感的GEP分类算法实现被引量：3: 6; 作者张赪蔡之华《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1319-1321,共3页; 在数据挖掘领域中,通常以分类精度作为分类算法效果的评估标准。这一标准是建立在假设任意一实例被误分类为任意类时都具备同样代价的基础上的。当此假设不成立时,直接使用传统分类方法就无法取得良好的分类和预测效果。针对这一问题,... 展开更多; 关键词分类代价敏感误分类代价基因表达式程序设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应基因表达式程序设计研究及应用被引量：3: 1; 作者贾丽媛张弛; 机构湖南城市学院信息科学与工程学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期2210-2214,共5页; 基金湖南省科技计划项目(2011FJ3016) 湖南省教育厅教改项目([2009]321); 文摘针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体问题时有收敛速度较慢、易陷入局部最优和拟合度不高等缺陷,提出一种自适应基因表达式程序设计算法(AGEP),它将差分突变搜索、混沌重组和变异操作、灾变算子运用于GEP中;最后将其应用于实例中,并将其所得结果与传统的基因表达式程序设计结果进行比较。研究结果表明:该算法不仅提高了算法的精度和收敛速度,而且有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法全局收敛;改进的基因表达式程序设计性能良好。; 关键词基因表达式程序设计差分突变搜索混沌重组和变异全局收敛; Keywords gene expression programming differential mutation search chaos recombination and mutation global convergence; 分类号 TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究被引量：15: 2; 作者蒋思伟蔡之华曾丹李曲程远方; 机构中国地质大学计算机学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2017-2021,共5页; 基金湖北省自然科学基金(No.2003ABA043) 湖北省人文社科开放基金项目(No.2004B0011); 文摘本文提出一种基于GEP的混合并行算法,将模拟退火机制与遗传机制结合,以提高算法跳出局部最优的能力;同时引入多种群策略和迁移算子,实现了运行于一定规模处理器内的粗粒度可扩展并行计算.对序列推理、函数发现和太阳黑子预测三组数据测试,与用基本GEP算法的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性.; 关键词基因表达式程序设计模拟退火多种群策略 MPI 并行算法符号回归; Keywords gene expression programming simulate annealing multi population strategy MPI parallel algorithm symbolic regression; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解偏微分方程反问题的改进基因表达式编程算法被引量：1: 3; 作者李芳宇孙守迁张克俊董占勋; 机构浙江大学计算机科学与技术学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2023-2027,共5页; 基金广东省教育部产学研结合资助项目(2006D90104013) 教育部博士点基金资助项目(20050335096); 文摘为了求解复杂函数反问题,在经典的基因表达式程序设计(GEP)算法基础上,采用锦标赛选择方式和独特的适应值函数来提高算法的收敛速度和效率,并利用正向求解偏微分方程的有限元方法及求解反问题的正则化方法,设计一种基于改进GEP(IGEP)的偏微分方程参数识别反问题的求解算法.对有代表性的微分方程和偏微分方程参数识别问题进行数值实验,结果表明,该算法在运行时间和预测精度上得到了较好的结果,从而验证了IGEP算法的有效性.; 关键词基因表达式程序设计偏微分方程参数识别反问题有限元; Keywords gene expression programming （GEP） partial differential equation parameter identification inverse problem finite element; 分类号 TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测被引量：20: 4; 作者谷琼蔡之华朱莉黄波; 机构中国地质大学计算机学院; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期757-761,768,共6页; 基金湖北省自然科学基金(No.2003ABA043) 湖北省人文基地资助项目(No.2004B0011); 文摘提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其用于边坡稳定性预测。该算法先采用主成分分析法对样本数据进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再将得到的新样本数据输入基因表达式,构建边坡稳定性的预测模型。利用该预测模型对82个危险圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行预测,取得了较好的效果。在保留传统的以误差值作为评判模型优劣标准的同时,引入AIC信息准则法,分别对v-SVR算法和GA-BP网络算法和PCA-GEP算法三种预测模型进行比较分析,结果表明,运用该算法可以获得更优的预测模型,其预测结果比v-SVR算法和GA-BP网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度。工程实例计算表明,该方法是合理、可行的。; 关键词边坡稳定基因表达式程序设计主成分分析预测 AIC信息准则模型选择; Keywords slope stability gene expression programming principal component analysis prediction Akaike＇s information criterion （AIC） model selection; 分类号 TU432 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP 被引量：3: 5; 作者郭肇禄吴志健董晓健李元香汪慎文; 机构武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算机学院江西省国有资产监督管理委员会; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期83-90,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61070008); 文摘针对传统并行多种群GEP存在着优良个体的传播和种群多样性之间的冲突问题,提出一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP算法(CTDPGEP)。该算法在当前子种群中选择出若干个优良个体和若干个随机个体组成精英子空间,并将精英子空间传送至其他各子种群的迁移区中;其他各子种群异步地将其迁移区中的个体采用分量热力学替换规则接收到自己的种群中。通过这种机制不仅有效地传播了各子种群中的优良个体,而且保持了各个子种群的多样性,定量地平衡优良个体的传播与种群多样性之间的冲突,在加快收敛速度的同时保持种群的多样性,减少陷入局部最优的概率。对比实验结果表明该算法表现出更高的求解精度和更快的收敛速度。; 关键词基因表达式程序设计多种群热力学迁移策略并行算法; Keywords gene expression programming multipopulation thermodynamical migration strategy parallel algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名代价敏感的GEP分类算法实现被引量：3: 6; 作者张赪蔡之华; 机构中国地质大学计算机学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1319-1321,共3页; 基金 "十一五"民用航天项目(C5220061318) 湖北省自然科学基金(2003ABA043); 文摘在数据挖掘领域中,通常以分类精度作为分类算法效果的评估标准。这一标准是建立在假设任意一实例被误分类为任意类时都具备同样代价的基础上的。当此假设不成立时,直接使用传统分类方法就无法取得良好的分类和预测效果。针对这一问题,通过改进编解码方法以及在适应度函数中集成样本的不同误分类代价,提出了一种基于基因表达式程序设计的代价敏感分类算法(CSC-GEP),并在三个UCI数据集上对该算法进行了测试,实验结果表明CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。; 关键词分类代价敏感误分类代价基因表达式程序设计; Keywords classification cost-sensitive cost of misclassification gene expression programming; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应基因表达式程序设计研究及应用	贾丽媛张弛	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模拟退火的并行基因表达式编程算法研究	蒋思伟蔡之华曾丹李曲程远方	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解偏微分方程反问题的改进基因表达式编程算法	李芳宇孙守迁张克俊董占勋	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测	谷琼蔡之华朱莉黄波	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于分量热力学迁移策略的并行多种群GEP	郭肇禄吴志健董晓健李元香汪慎文	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	代价敏感的GEP分类算法实现	张赪蔡之华	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料