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基因组选择及其在作物育种中的应用 被引量:7
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作者 陈雨 姜淑琴 +4 位作者 孙炳蕊 潘大建 范芝兰 陈文丰 李晨 《广东农业科学》 CAS 2017年第9期1-7,共7页
基因组选择(GS)利用所有可利用的分子标记构建预测模型,并基于此模型估计个体的育种价值,是一种新型的、针对数量性状由微效多基因控制这一育种问题更高效的、具有广阔前景的分子辅助育种方法。概述了GS的原理和常用方法,并基于GS的影... 基因组选择(GS)利用所有可利用的分子标记构建预测模型,并基于此模型估计个体的育种价值,是一种新型的、针对数量性状由微效多基因控制这一育种问题更高效的、具有广阔前景的分子辅助育种方法。概述了GS的原理和常用方法,并基于GS的影响因素探讨了提高其准确性的各种方法,展望了GS在作物育种中的应用,提出构建GS平台的思路。 展开更多
关键词 基因组选择 基因组估计育种值 训练群体 育种群体
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基因组选择在羊育种中的应用研究进展 被引量:10
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作者 张统雨 魏霞 +3 位作者 张勤 杜立新 王立贤 赵福平 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期2535-2542,共8页
基因组选择(genomic selection,GS)已经作为新一代畜禽遗传评估方法应用于奶牛育种中,并取得了显著成效。随着羊参考基因组的不断完善,以及不同密度SNP芯片的推出和商业化推广,新西兰、澳大利亚、法国等相继将基因组选择应用到羊育种中... 基因组选择(genomic selection,GS)已经作为新一代畜禽遗传评估方法应用于奶牛育种中,并取得了显著成效。随着羊参考基因组的不断完善,以及不同密度SNP芯片的推出和商业化推广,新西兰、澳大利亚、法国等相继将基因组选择应用到羊育种中,揭开了羊育种的新时代。本研究总结了国内外羊基因组选择的研究现状、影响因素、优势以及存在问题和展望,以期为中国羊开展基因组选择育种提供参考。 展开更多
关键词 基因组选择 基因组估计育种值 SNP芯片 育种
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全基因组选择模型研究进展及展望 被引量:24
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作者 尹立林 马云龙 +5 位作者 项韬 朱猛进 余梅 李新云 刘小磊 赵书红 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期233-242,共10页
全基因组选择是一种利用覆盖全基因组的高密度标记进行选择育种的新方法,可通过早期选择缩短世代间隔,提高育种值估计准确性等加快遗传进展,尤其对低遗传力、难测定的复杂性状具有较好的预测效果,真正实现了基因组技术指导育种实践。随... 全基因组选择是一种利用覆盖全基因组的高密度标记进行选择育种的新方法,可通过早期选择缩短世代间隔,提高育种值估计准确性等加快遗传进展,尤其对低遗传力、难测定的复杂性状具有较好的预测效果,真正实现了基因组技术指导育种实践。随着芯片和测序技术日趋成熟,高密度标记芯片检测成本不断降低,全基因组选择模型的不断升级和优化,预测准确性不断提高,全基因组选择已成为动物遗传改良的重要手段和研究热点。目前,全基因组选择已经成为奶牛遗传评估的标准方法,并取得重要进展,在其它物种中的应用正在逐步开展。本文主要对全基因组选择的统计模型发展进行综述,总结全基因组选择在动物遗传育种中的应用现状,讨论当前存在的问题,并对全基因组选择模型的发展方向和应用前景进行展望。 展开更多
关键词 基因组选择 育种 基因组估计育种值 模型
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基于简化基因组测序技术和基因芯片技术比较研究黄羽肉鸡基因组选择 被引量:6
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作者 刘天飞 罗成龙 +5 位作者 王艳 周广源 马杰 舒鼎铭 苏国生 瞿浩 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期2378-2386,共9页
旨在比较简化基因组测序技术和基因芯片技术实施基因组选择的基因组估计育种值(GEBV)准确性。本研究在AH肉鸡资源群体F_2代中随机选取395个个体(其中公鸡212只,母鸡183只,来自8个半同胞家系),同时采用10×SLAF测序技术和Illumina Ch... 旨在比较简化基因组测序技术和基因芯片技术实施基因组选择的基因组估计育种值(GEBV)准确性。本研究在AH肉鸡资源群体F_2代中随机选取395个个体(其中公鸡212只,母鸡183只,来自8个半同胞家系),同时采用10×SLAF测序技术和Illumina Chicken 60K SNP芯片进行基因标记分型。采用基因组最佳无偏估计法(GBLUP)和BayesCπ对6周体重、12周体重、日均增重、日均采食量、饲料转化率和剩余采食量等6个性状进行GEBV准确性比较研究,并采用5折交叉验证法验证。结果表明,采用同一基因标记分型平台,两种育种值估计方法所得GEBV准确性差异不显著(P>0.05);不同的性状对基因标记分型平台的选择存在差异,对于6周体重,使用基因芯片可获得更高的GEBV准确性(P<0.05),对于剩余采食量,则使用简化基因组测序可获得更高的GEBV准确性(P<0.05)。综合6个性状GEBV均值比较,两个基因标记分型平台之间差异不到0.01,高通量测序技术和基因芯片技术都可以用于黄羽肉鸡基因组选择。 展开更多
关键词 黄羽肉鸡 基因组估计育种值 简化基因组测序 基因芯片 交叉验证法
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