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基因学习算法及其在图论中的应用
1
作者
金炳尧
何振亚
蔚承建
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期133-137,共5页
在 PBIL算法及自私基因算法的基础上 ,提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发 ,通过一系列概率采样、选择与搜索、概率修正等操作 ,使搜索空间逐步收敛于最优点。该算法既吸取了...
在 PBIL算法及自私基因算法的基础上 ,提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发 ,通过一系列概率采样、选择与搜索、概率修正等操作 ,使搜索空间逐步收敛于最优点。该算法既吸取了遗传算法的群体搜索的特点 ,又吸收了局部搜索算法的局部搜索能力强的优点。最后介绍了该算法在图论中的几个应用实例。
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关键词
基因学习算法
PBIL
算法
图论
遗传
算法
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职称材料
基因学习算法及其在集合覆盖问题中的应用
2
作者
金炳尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第1期65-66,F004,共3页
在用传统方法解决一些复杂而规模较大的组合优化问题,尤其是NP难题,出现困难时,一些近似算法相继推出。启发式搜索法、模拟退火算法及进化算法等的出现,为解决这些优化问题提供了非常好的手段。近年来,出现了一种概率学习的进化计算模型...
在用传统方法解决一些复杂而规模较大的组合优化问题,尤其是NP难题,出现困难时,一些近似算法相继推出。启发式搜索法、模拟退火算法及进化算法等的出现,为解决这些优化问题提供了非常好的手段。近年来,出现了一种概率学习的进化计算模型,如Baluja的PBIL算法与Corno的自私基因算法。概率学习的进化计算模型通过不断地学习每一代的最优个体,最终收敛于最优或较优的解的等位基因概率,其过程描述如下:
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关键词
集合覆盖问题
基因学习算法
NP问题
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职称材料
应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题
被引量:
2
3
作者
林大瀛
郝志峰
舒蕾
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期67-70,75,共5页
概述最小码覆盖问题,以及现有的几种求解最小码覆盖问题的计算机搜索算法。在基因概率学习算法(PBIL)的基础上,建立码覆盖问题的目标函数,引进启发式算子HFO,针对局部陷阱设计跳出策略,从而获得一种新的快速求解码覆盖问题的算法。
关键词
最小码覆盖
基因
概率
学习
算法
启发式算子
跳出策略
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职称材料
无缝钢管热轧批量调度问题的学习型文化基因算法
被引量:
4
4
作者
栾治伟
李铁克
王柏琳
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2753-2761,共9页
针对无缝钢管热轧批量调度问题,考虑生产工艺约束、生产需求优化等因素,以最小化热工具轧辊使用消耗、生产拖期为目标,建立了多目标整数规划模型。分析了无缝钢管批量调度顺序对热工具轧辊消耗的影响,给定了轧制批量顺序下的求解启发式...
针对无缝钢管热轧批量调度问题,考虑生产工艺约束、生产需求优化等因素,以最小化热工具轧辊使用消耗、生产拖期为目标,建立了多目标整数规划模型。分析了无缝钢管批量调度顺序对热工具轧辊消耗的影响,给定了轧制批量顺序下的求解启发式算法,并设计了一种基于多种群进化的学习型文化基因算法。针对目标设计了不同的搜索算子以及算子的自适应学习选择策略来指导种群进化,充分发挥全局搜索和局部搜索能力。仿真实验与常用的带精英策略的快速非支配排序遗传算法和文化基因算法进行了对比,验证了所提模型和算法的有效性。
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关键词
无缝钢管
批量调度
多目标优化
学习
型文化
基因
算法
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职称材料
基于轨迹灵敏度分析的永磁直驱风电场等值模型参数辨识
被引量:
24
5
作者
张剑
何怡刚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第15期3303-3313,共11页
大规模风电场接入电网对电力系统稳定性具有重大影响。为提高仿真速度,研究风电场等值模型具有十分重要的意义。针对传统聚合方法无法解决风电场长期运行过程中产生的参数变化问题以及厂家将控制系统参数作为商业机密问题,该文基于风电...
大规模风电场接入电网对电力系统稳定性具有重大影响。为提高仿真速度,研究风电场等值模型具有十分重要的意义。针对传统聚合方法无法解决风电场长期运行过程中产生的参数变化问题以及厂家将控制系统参数作为商业机密问题,该文基于风电场公共并网点相量测量单元数据建立了永磁直驱风电场详细动态等值模型与初始化方法,分析参数的轨迹灵敏度,提出了对高灵敏度且时变参数以及高灵敏度控制系统参数采用改进的基因学习粒子群(GLPSO)混合算法进行参数辨识,其他参数固定为聚合值或典型值的策略。分析了不同风速、尾流效应、部分风机离线、风速未知情形下,等值模型的鲁棒性与适应性。仿真算例表明,所提出的参数辨识方法能够提高全局寻优能力。
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关键词
风电场等值模型
轨迹灵敏度
参数辨识
基因
学习
粒子群混合
算法
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职称材料
题名
基因学习算法及其在图论中的应用
1
作者
金炳尧
何振亚
蔚承建
机构
浙江师范大学计算机科学系
东南大学无线电系
出处
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000年第2期133-137,共5页
文摘
在 PBIL算法及自私基因算法的基础上 ,提出了一个适应性更广、搜索能力更强的优化搜索算法。该算法从各基因位的初始等位基因概率出发 ,通过一系列概率采样、选择与搜索、概率修正等操作 ,使搜索空间逐步收敛于最优点。该算法既吸取了遗传算法的群体搜索的特点 ,又吸收了局部搜索算法的局部搜索能力强的优点。最后介绍了该算法在图论中的几个应用实例。
关键词
基因学习算法
PBIL
算法
图论
遗传
算法
Keywords
evolutionary computation
graph theory
local search
gene learning algorithm
PBIL algorithm
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
O242.23 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基因学习算法及其在集合覆盖问题中的应用
2
作者
金炳尧
机构
浙江师范大学计算机系
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000年第1期65-66,F004,共3页
文摘
在用传统方法解决一些复杂而规模较大的组合优化问题,尤其是NP难题,出现困难时,一些近似算法相继推出。启发式搜索法、模拟退火算法及进化算法等的出现,为解决这些优化问题提供了非常好的手段。近年来,出现了一种概率学习的进化计算模型,如Baluja的PBIL算法与Corno的自私基因算法。概率学习的进化计算模型通过不断地学习每一代的最优个体,最终收敛于最优或较优的解的等位基因概率,其过程描述如下:
关键词
集合覆盖问题
基因学习算法
NP问题
Keywords
Evolutionary computation
Gene Learning algorithm (GL)
Get Covering Problem(SCP)
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题
被引量:
2
3
作者
林大瀛
郝志峰
舒蕾
机构
华南理工大学应用数学系
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期67-70,75,共5页
文摘
概述最小码覆盖问题,以及现有的几种求解最小码覆盖问题的计算机搜索算法。在基因概率学习算法(PBIL)的基础上,建立码覆盖问题的目标函数,引进启发式算子HFO,针对局部陷阱设计跳出策略,从而获得一种新的快速求解码覆盖问题的算法。
关键词
最小码覆盖
基因
概率
学习
算法
启发式算子
跳出策略
Keywords
code covering problem
PBIL algorithm
heuristic feasible operator
jump-out strategy
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
无缝钢管热轧批量调度问题的学习型文化基因算法
被引量:
4
4
作者
栾治伟
李铁克
王柏琳
机构
北京科技大学东凌经济管理学院
钢铁生产制造执行系统技术教育部工程研究中心
冶金工业规划研究院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2753-2761,共9页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-BD-16-006A)
国家自然科学基金资助项目(71701016,71231001)
+1 种基金
北京市自然科学基金资助项目(9174038)
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(17YJC630143)~~
文摘
针对无缝钢管热轧批量调度问题,考虑生产工艺约束、生产需求优化等因素,以最小化热工具轧辊使用消耗、生产拖期为目标,建立了多目标整数规划模型。分析了无缝钢管批量调度顺序对热工具轧辊消耗的影响,给定了轧制批量顺序下的求解启发式算法,并设计了一种基于多种群进化的学习型文化基因算法。针对目标设计了不同的搜索算子以及算子的自适应学习选择策略来指导种群进化,充分发挥全局搜索和局部搜索能力。仿真实验与常用的带精英策略的快速非支配排序遗传算法和文化基因算法进行了对比,验证了所提模型和算法的有效性。
关键词
无缝钢管
批量调度
多目标优化
学习
型文化
基因
算法
Keywords
seamless steel tube
batch scheduling
multi-objective optimization
learnable memetic algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于轨迹灵敏度分析的永磁直驱风电场等值模型参数辨识
被引量:
24
5
作者
张剑
何怡刚
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
武汉大学电气与自动化学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第15期3303-3313,共11页
文摘
大规模风电场接入电网对电力系统稳定性具有重大影响。为提高仿真速度,研究风电场等值模型具有十分重要的意义。针对传统聚合方法无法解决风电场长期运行过程中产生的参数变化问题以及厂家将控制系统参数作为商业机密问题,该文基于风电场公共并网点相量测量单元数据建立了永磁直驱风电场详细动态等值模型与初始化方法,分析参数的轨迹灵敏度,提出了对高灵敏度且时变参数以及高灵敏度控制系统参数采用改进的基因学习粒子群(GLPSO)混合算法进行参数辨识,其他参数固定为聚合值或典型值的策略。分析了不同风速、尾流效应、部分风机离线、风速未知情形下,等值模型的鲁棒性与适应性。仿真算例表明,所提出的参数辨识方法能够提高全局寻优能力。
关键词
风电场等值模型
轨迹灵敏度
参数辨识
基因
学习
粒子群混合
算法
Keywords
Permanent magnet synchronous generators(PMSG)
equivalent model of wind farm
trajectory sensitivity
parameter identification
genetic learning particle swarm optimization hybrid algorithm
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基因学习算法及其在图论中的应用
金炳尧
何振亚
蔚承建
《数据采集与处理》
EI
CSCD
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基因学习算法及其在集合覆盖问题中的应用
金炳尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
应用基因概率学习算法求解最小码覆盖问题
林大瀛
郝志峰
舒蕾
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
无缝钢管热轧批量调度问题的学习型文化基因算法
栾治伟
李铁克
王柏琳
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于轨迹灵敏度分析的永磁直驱风电场等值模型参数辨识
张剑
何怡刚
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
24
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职称材料
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