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基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制
被引量：
4
1
作者
韩红桂
刘峥
乔俊飞
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期1182-1190,共9页
针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种I...
针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数,提高了控制器的自适应能力。最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(benchmark simulation model no.2,BSM2)平台,结果表明,IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制,具有较好的控制效果。
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关键词
污水处理过程
溶解氧
过程控制
神经网络
区间二型神经网络
实验验证
基准仿真2号模型
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职称材料
题名
基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制
被引量：
4
1
作者
韩红桂
刘峥
乔俊飞
机构
北京工业大学信息学部
计算智能与智能系统北京市重点实验室
出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期1182-1190,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61622301
61533002)
+4 种基金
北京市自然科学基金项目(4172005)
科技部水专项(2017ZX07104)
中国博士后科学基金资助项目(2014M550017)
北京市教委项目(km201410005001
KZ201410005002)~~
文摘
针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种IT2FNN溶解氧浓度控制器。后采用自适应学习算法在线调整控制器的参数,提高了控制器的自适应能力。最后将提出的IT2FNN溶解氧浓度控制器应用于基准仿真2号模型(benchmark simulation model no.2,BSM2)平台,结果表明,IT2FNN控制器能够实现第5分区溶解氧浓度精确控制,具有较好的控制效果。
关键词
污水处理过程
溶解氧
过程控制
神经网络
区间二型神经网络
实验验证
基准仿真2号模型
Keywords
wastewater treatment process
dissolved oxygen
process control
neural network
interval type-
2
fuzzy neural network
experimental validation
benchmark simulation model no.
2
分类号
TP173 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制
韩红桂
刘峥
乔俊飞
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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