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弧长法在服役石油井架非线性全过程仿真中的应用研究被引量：2: 1; 作者刘金梅周国强韩国有《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期229-233,245,共5页; 针对服役石油井架的结构特点,考虑几何和材料双重非线性因素,建立了非线性数学分析模型。采用弧长法对荷载-位移平衡路经进行了全过程跟踪研究;对服役井架提出了基于应力和模态进行模型修正、建立基准仿真模型的方法。以油田使用的两部... 展开更多; 关键词石油井架弧长法双重非线性基准仿真模型全过程仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于复合抗扰的溶解氧浓度控制被引量：6: 2; 作者魏伟陈楠 +1 位作者左敏刘载文《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1895-1903,共9页; 污水处理中,出水水质受进水流量、组分以及浓度波动等因素影响.要保证处理效果,溶解氧浓度控制应有较强的鲁棒性.简单闭环控制的能耗及出水水质波动大.为此,本文以污水处理过程1号基准仿真模型模拟污水生化处理过程,提出基于扩张状态观... 展开更多; 关键词溶解氧浓度 1号基准仿真模型扩张状态观测器滑模控制复合抗扰控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ESN的污水处理过程优化控制被引量：8: 3; 作者乔俊飞王莉莉韩红桂《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期831-837,共7页; 针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给... 展开更多; 关键词污水处理过程优化控制状态回声网络性能指标预测模型基准仿真模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进多目标布谷鸟算法的污水处理优化控制方法被引量：12: 4; 作者赵小强李丽娟冯小林《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期93-99,共7页; 针对如何确定污水处理优化控制中关键变量的最优设定值,以满足出水水质达标的同时尽可能降低能耗的问题,提出一种基于改进多目标布谷鸟算法的污水处理多目标优化控制方法.首先,通过对污水处理过程的分析,建立基于神经网络的污水处理能... 展开更多; 关键词污水处理优化控制基准仿真模型多目标布谷鸟算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于蛙跳粒子群算法的污水生化处理优化控制被引量：2: 5; 作者林梅金罗飞许玉格《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期51-57,共7页; 污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻优特性的粒子群优化算法,提出了一种新的蛙跳粒子群算法,并通... 展开更多; 关键词污水处理蛙跳算法粒子群优化算法基准仿真模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Copt-aiNet的污水处理过程优化控制被引量：1: 6; 作者赵小强杨文君《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期84-89,共6页; 污水处理是一个复杂的动态反应过程,针对如何确定优化控制中关键变量的动态最优设定值,使满足出水水质排放达标的同时降低运行能耗的问题,提出了一种基于人工免疫算法Copt-aiNet(组合优化的人工免疫网络)的污水处理控制策略.首先,利用Co... 展开更多; 关键词污水处理优化控制人工免疫算法基准仿真模型BSM1; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络的污水处理过程多目标优化控制方法被引量：8: 7; 作者张伟乔俊飞《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期594-599,共6页; 针对污水处理过程能耗过高问题,提出一种基于神经网络的动态多目标优化控制方法。该方法对污水处理过程中的曝气能耗和泵送能耗同时优化,通过NSGA-II进化算法实现溶解氧浓度和硝态氮浓度设定值的动态寻优,由PID控制实现底层跟踪。采用... 展开更多; 关键词多目标优化神经网络能量消耗污水处理基准仿真模型BSM1; 全文增补中

基于自适应递归模糊神经网络的污水处理控制被引量：13: 8; 作者韩改堂乔俊飞韩红桂《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1252-1258,共7页; 针对污水处理过程中具有的非线性、大时变等特征,提出了一种基于自适应递归模糊神经网络(recurrent fuzzy neural network,RFNN)的污水处理控制方法.该方法利用自适应RFNN识别器建立污水处理过程的非线性动态模型,建立的模型可以为RFNN... 展开更多; 关键词污水处理递归模糊神经网络自适应学习率基准仿真模型(BSM1); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区间二型模糊神经网络污水处理过程溶解氧浓度控制被引量：4: 9; 作者韩红桂刘峥乔俊飞《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1182-1190,共9页; 针对城市污水处理过程溶解氧浓度难以精确控制的问题,提出了一种基于区间二型模糊神经网络(interval type-2 fuzzy neural networks,IT2FNN)的溶解氧浓度控制方法。先将IT2FNN应用在城市污水处理过程溶解氧浓度控制器的设计,获得了一种I... 展开更多; 关键词污水处理过程溶解氧过程控制神经网络区间二型神经网络实验验证基准仿真2号模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

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