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利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索被引量：2: 1; 作者王亮申欧宗瑛 +2 位作者苏铁明杨鑫华曾好平《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期475-478,488,共5页; 提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像... 展开更多; 关键词图像检索图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵支持向量机二叉树图像纹理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索被引量：2: 2; 作者严宇宋威朱华东《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期217-223,共7页; 为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学... 展开更多; 关键词基元基元过渡矩阵基元平均矩阵颜色基元共生矩阵旋转不变性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合的图像检索算法被引量：3: 3; 作者余胜曾接贤谢莉《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期216-219,224,共5页; 为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图... 展开更多; 关键词图像检索多特征融合基元图像基元共生矩阵基元梯度直方图颜色直方图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理谱及其空间特征的图像检索被引量：6: 4; 作者孙君顶毋小省《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期822-827,共6页; 针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基... 展开更多; 关键词纹理谱局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 纹理谱基元共生矩阵(TSCM) 图像检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索被引量：2: 1; 作者王亮申欧宗瑛苏铁明杨鑫华曾好平; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期475-478,488,共5页; 文摘提出了一种新的基于内容的图像检索方法.其关键技术是:(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法.定义若干规范灰度像素模式基元;计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率,可以组成灰度-基元共生矩阵;该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征.(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别,扩展了SVM的多类分类功能.实验测试表明该法可行,且具有较好检索性能.; 关键词图像检索图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵支持向量机二叉树图像纹理; Keywords image retrieval classification feature SVM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索被引量：2: 2; 作者严宇宋威朱华东; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期217-223,共7页; 基金教育部中央高校自主科研计划重点项目(JUSRP51635B); 文摘为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率。; 关键词基元基元过渡矩阵基元平均矩阵颜色基元共生矩阵旋转不变性; Keywords motif Motif Excessive Matrix （MEM） Motif Average Matrix （MAM） Color Motif Co-occurrence Matrix （CMCM） rotation invariance; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合的图像检索算法被引量：3: 3; 作者余胜曾接贤谢莉; 机构湖南人文科技学院物理与信息工程系南昌航空大学软件学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期216-219,224,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61165011) 湖南省科技计划基金资助项目(2011GK3172); 文摘为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图。利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低。; 关键词图像检索多特征融合基元图像基元共生矩阵基元梯度直方图颜色直方图; Keywords image retrieval multi-feature fusion motif image Motif Co-occurrence Matrix（MCM） Motif Gradient Histogram（MGH） color histogram; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理谱及其空间特征的图像检索被引量：6: 4; 作者孙君顶毋小省; 机构河南理工大学计算机科学与技术学院河南省控制工程重点学科开放实验室; 出处《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期822-827,共6页; 基金教育部科学技术研究重点项目(210128) 河南省国际合作项目(084300510065) 河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14)资助项目; 文摘针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。; 关键词纹理谱局部二值模式(LBP) 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 纹理谱基元共生矩阵(TSCM) 图像检索; Keywords texture spectrum, local binary pattern （LBP）, center-symmetric local binary pattern （CS-LBP）, texture spectrum co-occurrence matrice （TSCM）, image retrieval; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索	王亮申欧宗瑛苏铁明杨鑫华曾好平	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索	严宇宋威朱华东	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多特征融合的图像检索算法	余胜曾接贤谢莉	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于纹理谱及其空间特征的图像检索	孙君顶毋小省	《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料