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生成式人工智能增强职业教育适应性学习的价值逻辑与实践探赜
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作者 周杰 刘珍 童卫丰 《中国职业技术教育》 北大核心 2025年第15期51-59,共9页
生成式人工智能作为数字化革命的颠覆性技术,正在重构教育领域的认知范式与实践生态。职业教育作为技术具身化与产业适配性最强的教育类型,其适应性学习机制在生成式人工智能介入下面临系统性重塑。生成式人工智能以多模态交互与认知增... 生成式人工智能作为数字化革命的颠覆性技术,正在重构教育领域的认知范式与实践生态。职业教育作为技术具身化与产业适配性最强的教育类型,其适应性学习机制在生成式人工智能介入下面临系统性重塑。生成式人工智能以多模态交互与认知增强技术消弭传统职业教育中“道器分离”的二元困境,催生“数据驱动—算法适配—动态演化”的适应性学习框架,使职业教育转向跨领域知识网络的自主建构,并以“具身认知+分布式智能”推动学习者从技能操作者升维为技术反思者。为此,应建构数智化技能培养的“人—技共生”范式,开发基于动态能力图谱的精准教学系统,完善技术伦理规约下的真实性学习生态,打造虚实交互的多元场域协同机制,为职业教育数字化转型提供理论支点和实践支撑。 展开更多
关键词 GAI 职业教育 适应性学习 技术哲学 价值逻辑
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信息化教学模式下涉农专业高职生学习适应性及其提升策略研究
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作者 宣雄智 朱文婷 郭益红 《河南农业》 2025年第3期92-94,共3页
近年,教育信息化发展迅速,“互联网+职业教育”深刻改变了原有的职业教育模式,促进了信息技术与职业教育教学的有机融合,职业教育模式也从线下教学模式向线上线下协同发展转变。线上线下混合教学对高职院校的学生而言,既是机遇也是挑战... 近年,教育信息化发展迅速,“互联网+职业教育”深刻改变了原有的职业教育模式,促进了信息技术与职业教育教学的有机融合,职业教育模式也从线下教学模式向线上线下协同发展转变。线上线下混合教学对高职院校的学生而言,既是机遇也是挑战。高职生学习基础较为薄弱,学习积极性、主动性也偏低,面对课程内容多元、教学资源纷繁的网络学习环境,部分学生感到焦虑、烦躁、不适应,新鲜感消失后,网络自主学习的参与度和积极性也随之消退。 展开更多
关键词 信息化教学模式 职业教育教学 职业教育模式 教育信息化 线下教学 教学资源 学习适应性 涉农专业
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面向CNN和Transformer的自注意力机制自适应性提示学习
3
作者 杨鹏跃 王锋 魏巍 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期16-22,共7页
随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究,当将其应用于特定下游任务时,若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般;而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际;另外如VPT等视觉提示学习方法... 随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究,当将其应用于特定下游任务时,若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般;而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际;另外如VPT等视觉提示学习方法在图像数据集具有很大的数据多样性时,每个数据集的通用提示在向原始预训练数据分布转变时会带来极大的挑战.基于以上的种种挑战,本文提出一种新的提示学习方法,即在输入空间中添加特定任务的自注意力机制提示块,并在增强通道间的竞争条件下,引入极小的参数量进行预训练模型的自适应性调整,最终实现将视觉领域中具有一般性的特征信息应用于特定的视觉任务.实验以CNN和Transformer代表性的网络为基础模型并选取CIFAR、Tiny ImageNet等数据集,结果表明本文提出的方法相比常见的微调方法在平均准确率上提高了0.55%、1.86%. 展开更多
关键词 模型的微调 数据多样性 提示学习 自注意力机制提示块 适应性调整
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基于不同机器学习模型的滑坡易发性分析及适应性评估
4
作者 王洁 林诚杰 +3 位作者 梁峰铭 季静静 谈松林 刘宇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期513-520,共8页
机器学习模型因其强大的特征提取能力被广泛应用于滑坡易发性评价,在应用中其算法在不断改进。为解决常见机器学习模型中精度不高的问题,将分组卷积神经网络模型(group convolutional neural network,GCNN)引入滑坡易发性评价,并与多种... 机器学习模型因其强大的特征提取能力被广泛应用于滑坡易发性评价,在应用中其算法在不断改进。为解决常见机器学习模型中精度不高的问题,将分组卷积神经网络模型(group convolutional neural network,GCNN)引入滑坡易发性评价,并与多种常见机器学习模型结果进行对比分析,综合评估不同机器学习模型在滑坡易发性评价的适应性。以河北省为研究区,从致灾因子、孕灾环境、承灾体这个3个方面出发,共选取16个影响因子,选择GCNN模型和目前常见的机器学习模型——卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)、逻辑回归模型(Logistic)、随机森林算法模型(random forest,RF)和支持向量机模型(support vector machine,SVM)构建出相应的易发性评价模型,将研究区划分为4类滑坡易发性区域,并对区划的精确性进行综合评价。研究表明,与其他4种机器学习模型相比,GCNN模型在各混淆矩阵指标下拥有更高评分,更适合进行滑坡易发性区划,得到的滑坡易发区划结果与实际发生滑坡点的一致性较好,划分的滑坡灾害易发区更加准确。 展开更多
关键词 机器学习 分组卷积神经网络模型 适应性评价 滑坡易发性评价
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智能技术赋能虚拟科学探究学习过程评价与适应性反馈研究 被引量:3
5
作者 郑娅峰 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期99-105,共7页
虚拟科学探究学习过程的自动评价和适应性反馈是提升探究学习效果的重要支撑手段。研究首先从虚拟科学探究学习过程要素表征和分析模型、自动分析与实时评价、适应性反馈三个方面概述了智能技术在虚拟科学探究学习中的应用现状,总结了... 虚拟科学探究学习过程的自动评价和适应性反馈是提升探究学习效果的重要支撑手段。研究首先从虚拟科学探究学习过程要素表征和分析模型、自动分析与实时评价、适应性反馈三个方面概述了智能技术在虚拟科学探究学习中的应用现状,总结了当前技术应用面临的深层次探究要素表征难、不确定探究过程刻画难、适应性反馈生成难等现实挑战。其次,在此基础上,提出了基于活动流的底层计算模型构建、复杂探究过程动态监测与自动评价、可解释性归因的自适应反馈内容生成三个关键技术。再次,基于关键技术设计了虚拟科学实验自主探究学习平台的技术架构。最后,研究总结了当前研究的创新之处并提出未来建议,为智能技术赋能虚拟科学探究学习领域开展更深入的技术探索提供有益参考。 展开更多
关键词 智能技术 虚拟科学探究学习 过程评价 适应性反馈 平台设计
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“3+1+2”选科模式下大学生学习适应性及其影响因素研究 被引量:2
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作者 王新凤 陈昱泽 《河北师范大学学报(教育科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期66-76,共11页
学习适应性是评价学生发展的重要指标,分析新高考生源的学习适应性是评价新高考改革成效和提升高等教育质量的关键。对第三批高考改革实施“3+1+2”选科模式的八省市高校本科生进行大规模抽样调查,并通过组间差异分析与多元线性回归分析... 学习适应性是评价学生发展的重要指标,分析新高考生源的学习适应性是评价新高考改革成效和提升高等教育质量的关键。对第三批高考改革实施“3+1+2”选科模式的八省市高校本科生进行大规模抽样调查,并通过组间差异分析与多元线性回归分析,深入研究了新高考生源的学习适应性。结果显示,大学生学习适应性总体良好,学生学习适应性存在显著的个体因素、家庭背景、学校层次和学科背景差异。学生对录取结果和改革成效的满意度以及学生选考科目与大学专业的匹配度均对学习适应性存在显著影响。“3+1+2”科目设置适应了我国基础教育和高等教育发展的实际,但同时高中层面要加强学生选科与志愿填报指导,提升学生选考科目与所学专业的匹配度。高校层面应当及时更新人才培养方案以应对生源多元化带来的挑战,提高学生学习适应能力和人才培养质量。 展开更多
关键词 新高考 学习适应性 高考综合改革 选考科目
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城市街区碳代谢模式识别及适应性更新策略——以福建省长汀县历史文化街区为例 被引量:2
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作者 陈美伊 胡宏 《城市规划》 北大核心 2025年第2期94-109,共16页
我国当前历史文化街区更新多以历史风貌、遗存身份、产权归属等为依据划分更新单元、采取老旧建筑翻新、用地功能置换等更新策略,较少针对历史文化街区内地块的碳代谢差异,对地块尺度碳排放进行大规模精细核算,以“双碳目标”为导向探... 我国当前历史文化街区更新多以历史风貌、遗存身份、产权归属等为依据划分更新单元、采取老旧建筑翻新、用地功能置换等更新策略,较少针对历史文化街区内地块的碳代谢差异,对地块尺度碳排放进行大规模精细核算,以“双碳目标”为导向探索历史文化街区适应性更新策略。本文引入机器学习方法精准识别地块碳代谢分异类型,以国家历史文化名城福建省长汀县的4个历史文化街区为研究区,详细核算449个地块含9624栋建筑的居民生活碳排放、公共活动碳排放、交通出行碳排放和绿地碳汇特征,针对识别出的8类地块碳代谢模式分别提出低碳导向的适应性更新策略,并评估相应的地块低碳更新绩效,以期为我国历史文化街区低碳更新转型提供方法和技术支撑。 展开更多
关键词 低碳导向 历史文化街区 机器学习 适应性更新 碳代谢
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基于Web的适应性学习系统研究 被引量:12
8
作者 王永固 顾容 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2004年第8期45-49,共5页
本文针对多媒体与网络在教学中应用的优势和缺点 ,提出了基于Web的适应性学习系统应该具有的五个教学功能 ,总结了传统智能学习系统的结构、应用现状和结构转变要素 ,最后 。
关键词 适应性学习系统 智能型教学系统 用户模型 元认知
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基于强化学习的机器人眼科手术适应性虚拟夹具设计 被引量:1
9
作者 宿耀光 李旭昊 刘卫朋 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期215-222,共8页
虚拟夹具在提高人机协作手术的操作性能和安全性方面发挥着重要作用。然而,虚拟夹具一般是预先人工设计的,无法适应操作者指定的技能。基于对手术数据的学习,本文提出了一种基于强化学习策略训练方法的机器人辅助眼科手术虚拟夹具控制... 虚拟夹具在提高人机协作手术的操作性能和安全性方面发挥着重要作用。然而,虚拟夹具一般是预先人工设计的,无法适应操作者指定的技能。基于对手术数据的学习,本文提出了一种基于强化学习策略训练方法的机器人辅助眼科手术虚拟夹具控制的通用框架,来辅助医生完成手术任务。虚拟夹具的执行模块经过了重新设计,用来增强顺应性阻抗而不是固定阻抗,并且在从端生成了动态笛卡尔力反馈。技能学习模块基于强化学习方法进行虚拟夹具的调整以及配置优化。本文提出的强化学习策略训练方法的有效性通过模拟白内障撕囊实验进行评估。在所提出方法的帮助下,经验丰富医生的操作精度提高了50.3%,新手医生的操作精度提高了45.5%。在不花费更多执行时间的情况下提高了性能,这表明了所提出的方法使虚拟夹具的冗余减少,并且提高了虚拟夹具对于经验丰富医生和新手医生的适应性。 展开更多
关键词 强化学习 虚拟夹具 适应性 机器人辅助眼科手术
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基于Web适应性分布知识环境研究 被引量:2
10
作者 刘晓强 朱国进 +1 位作者 曹乐静 陈家训 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第14期32-36,共5页
以异步教育方式为主要特征的基于Web学习正成为WWW上的一种重要应用。论文分析了基于Web适应性学习的特点和基于Web适应性学习的分布知识环境研究内容,并讨论了相关技术发展,最后介绍了作者提出的基于Web适应性学习的分布知识环境框架... 以异步教育方式为主要特征的基于Web学习正成为WWW上的一种重要应用。论文分析了基于Web适应性学习的特点和基于Web适应性学习的分布知识环境研究内容,并讨论了相关技术发展,最后介绍了作者提出的基于Web适应性学习的分布知识环境框架及实现方法。 展开更多
关键词 智能教学系统 基于web适应性学习 分布式知识管理 知识集成
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Web 2.0环境下基于本体的适应性学习系统的设计 被引量:3
11
作者 石磊 樊磊 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第5期104-107,共4页
目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略。本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应... 目前的适应性学习系统只能机械地呈现给学习者一些学习材料,而不能满足学习者个性化学习的需求,不能根据学生认知模型智能地组织符合学习者特点和需求的教学内容和教学策略。本文将本体运用到适应性学习系统中,提出一种基于本体的适应性学习系统的系统架构,详细介绍了系统的核心组成部分:语义层和本体库,及系统具体的实现技术。本文用本体来描述学习资源,初步实现了对教学内容的智能导航和学习资源的共享。 展开更多
关键词 本体 OWL 适应性学习 语义认知模型 智能学习导航
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Web应用服务器的适应性失效检测 被引量:18
12
作者 陈宁江 魏峻 +1 位作者 杨波 黄涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1929-1938,共10页
失效检测是分布式系统的基本可靠性保障技术,它对运行时系统的存活状态进行及时检测.作为网络分布计算环境中的主流中间件,Web应用服务器(Web application server,简称WAS)需要提供良好的检测机制,并且要能满足适应性的需求.适应性失效... 失效检测是分布式系统的基本可靠性保障技术,它对运行时系统的存活状态进行及时检测.作为网络分布计算环境中的主流中间件,Web应用服务器(Web application server,简称WAS)需要提供良好的检测机制,并且要能满足适应性的需求.适应性失效检测要求失效检测器能够根据应用需求和系统环境的变化而动态地改变检测的质量.首先给出了WAS的多层失效检测模型,然后基于失效检测器的服务质量规约,提出了适应性失效检测算法,并设计了一个WAS的适应性失效检测框架.它能够满足动态调整失效检测质量和灵活集成失效检测器的要求.该工作在OnceAS应用服务器中进行了实现,并给出了OnceAS平台上的实验及数据. 展开更多
关键词 web应用服务器 失效检测 服务质量 适应性
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中学生学习适应性的研究 被引量:74
13
作者 白晋荣 刘桂文 郭雪梅 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 1997年第2期61-64,39,共5页
本研究采用《学习适应性测验(AAT)》,对城市、农村的高一和初一学生进行测查,结果表明:(1)中学生学习适应不良总检出率为25.87%;(2)农村学生学习适应不良检出率明显高于城市;(3)高一学生学习适应不良检出率明... 本研究采用《学习适应性测验(AAT)》,对城市、农村的高一和初一学生进行测查,结果表明:(1)中学生学习适应不良总检出率为25.87%;(2)农村学生学习适应不良检出率明显高于城市;(3)高一学生学习适应不良检出率明显高于初一学生;(4)男生学习适应不良检出率明显高于女生,且农村尤甚。 展开更多
关键词 学习适应性 学习态度 学习技术 学习环境 心身健康
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国内网络学习适应性研究 被引量:37
14
作者 曹贤中 何仁生 +1 位作者 郑采星 王锋 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2008年第2期52-55,共4页
网络学习和传统学习一样也存在学习适应问题,且呈现新的、更加复杂的特点,网络学习适应问题严重影响网络学习质量的提高,网络教育质量低下直接导致教育资源的严重浪费,后果极其严重,研究网络学习适应性问题具有重要现实意义。文章在综... 网络学习和传统学习一样也存在学习适应问题,且呈现新的、更加复杂的特点,网络学习适应问题严重影响网络学习质量的提高,网络教育质量低下直接导致教育资源的严重浪费,后果极其严重,研究网络学习适应性问题具有重要现实意义。文章在综观国内研究资料的基础上,概括、论述了网络学习适应性的现状、网络学习适应问题的干预策略及网络学习适应性研究趋势等问题,以期为国内网络学习适应性研究的进一步开展提供借鉴。 展开更多
关键词 网络学习 适应性 学习适应问题 干预策略
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适应性设计(AD):面向真实性学习的教学设计模型研究与开发 被引量:28
15
作者 赵健 裴新宁 +1 位作者 郑太年 叶莹 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2011年第10期6-14,共9页
面向真实实践的学习研究,以及促进学习者从事真实学习的教学设计,是学习科学与以往认知研究相比最为显著的特点之一。本文报告了作者及其团队关于面向真实性学习的教学设计模型的研究和实验历程。论文系统梳理了真实性学习的研究脉络,... 面向真实实践的学习研究,以及促进学习者从事真实学习的教学设计,是学习科学与以往认知研究相比最为显著的特点之一。本文报告了作者及其团队关于面向真实性学习的教学设计模型的研究和实验历程。论文系统梳理了真实性学习的研究脉络,剖析了"真实性"和"真实性学习"等关键概念和教育价值,阐释了"适应性设计"的理论基础、方法论依据和重要特点,提出从"知识维度""情境与活动维度"和"社会关系维度"逼近真实性学习的理论观点,并建立了"三维—八要素"的设计模型结构。随之,遵循设计研究的方法与原则在案例学校展开研究和设计实验,获得模型有效性的证据,发展出实施有效的适应性设计的多环工作模型。文中以中学科学学习主题的学习项目的设计与开发为例,详释了适应性设计模型的结构和工作模型的运作机制。 展开更多
关键词 真实性学习 适应性专长 适应性设计
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适应性学习路径推荐算法及应用研究 被引量:33
16
作者 赵呈领 陈智慧 黄志芳 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第8期85-91,共7页
在适应性学习路径推荐中,推荐算法起着至关重要的作用。本研究从算法性质的角度归类,将学习路径推荐系统中的推荐算法归为三大类:智能优化算法、数据挖掘算法以及基于知识的推荐算法。结合已开发的学习路径推荐系统,本文从算法性能、学... 在适应性学习路径推荐中,推荐算法起着至关重要的作用。本研究从算法性质的角度归类,将学习路径推荐系统中的推荐算法归为三大类:智能优化算法、数据挖掘算法以及基于知识的推荐算法。结合已开发的学习路径推荐系统,本文从算法性能、学习路径推荐中考虑的因素及算法应用三方面进行比较与分析,总结出上述推荐算法在学习路径推荐中的应用策略和应用中的优势及不足,最后探讨了学习路径推荐的实践应用价值,以期为适应性学习路径推荐领域的研究提供有价值的参考与借鉴。 展开更多
关键词 适应性学习 学习路径 推荐算法
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基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素研究——以Y高校的实践为例 被引量:62
17
作者 张成龙 李丽娇 李建凤 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2017年第4期60-66,共7页
在开展基于MOOCs的混合式教学实践中,为了探讨学生的学习适应性及影响因素之间的关系,该文通过理论构建包含自主学习、学习态度、教师教学、教学管理、学习支持、学习平台、学习环境、课程设置八个因素的基于MOOCs的混合式学习适应性影... 在开展基于MOOCs的混合式教学实践中,为了探讨学生的学习适应性及影响因素之间的关系,该文通过理论构建包含自主学习、学习态度、教师教学、教学管理、学习支持、学习平台、学习环境、课程设置八个因素的基于MOOCs的混合式学习适应性影响因素关系假设模型,并开发对应的学习适应性量表,使用因果比较、相关、回归和路径分析研究方法对学习适应性及影响因素进行深入研究,主要的研究结论为:学生学习适应性总体处于中上水平,能适应基于MOOCs的混合式学习。不同性别的学生学习适应性存在显著性差异,男生的学习适应性总体上要好于女生,不同年龄、年级、网龄的学生学习适应性没有显著性差异。学习平台、课程设置对学习适应有非常显著的正面影响,学习态度、自主学习、教师教学、学习环境、学习支持对学习适应有一般正面影响,教学管理对学习适应没有正面影响,初步揭示了影响学习适应性的因素。根据上述结论分别提出相应的策略,有望提高基于MOOCs的混合式学习的效果。 展开更多
关键词 MOOCs 混合式教学 学习适应性 影响因素
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基于强化学习的指挥控制Agent适应性仿真研究 被引量:8
18
作者 李志强 胡晓峰 +1 位作者 张斌 董忠林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期2801-2804,共4页
应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力,是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境,传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的... 应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力,是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境,传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境。文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究。实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求,从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段。 展开更多
关键词 适应性 强化学习 指挥控制 AGENT
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基于情境感知的适应性学习路径推荐研究 被引量:27
19
作者 黄志芳 赵呈领 +2 位作者 黄祥玉 万力勇 陈智慧 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期77-84,共8页
向学习者推荐适应性的学习路径能够降低在网络学习中的时间成本和精神成本,以帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而,当前适应性学习路径推荐系统依然存在适应性不足的问题。基于此,本研究提出结合情境感知技术和领域... 向学习者推荐适应性的学习路径能够降低在网络学习中的时间成本和精神成本,以帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而,当前适应性学习路径推荐系统依然存在适应性不足的问题。基于此,本研究提出结合情境感知技术和领域本体技术来实现适应性学习路径推荐。文章对适应性学习路径推荐系统的情境要素进行了全面分析,建立了基于情境感知的适应性学习路径推荐模型框架,构建了学习情境本体模型和学科领域本体库,并详细阐述了基于情境感知的适应性学习路径推荐机制及其实现过程,以期提高适应性学习路径推荐系统的服务质量和效果。 展开更多
关键词 情境感知 适应性学习路径 学科领域本体
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翻转课堂中学习适应性与学习能力发展研究——基于学习活动设计视角 被引量:56
20
作者 赵呈领 徐晶晶 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2015年第6期92-98,共7页
学习适应性与学习能力发展是学习效果的保障和归宿,是教育信息化环境下新课改和素质教育的必然要求。近几年国内外教育领域关注度极高的翻转课堂,对学习适应性和学习能力发展提出了更高要求。该文基于学习活动设计视角,全面深入探讨了... 学习适应性与学习能力发展是学习效果的保障和归宿,是教育信息化环境下新课改和素质教育的必然要求。近几年国内外教育领域关注度极高的翻转课堂,对学习适应性和学习能力发展提出了更高要求。该文基于学习活动设计视角,全面深入探讨了翻转课堂中学习适应性与学习能力发展构成要素,构建了学习适应性与学习能力发展要素模型。探究了翻转课堂中培养学习适应性与学习能力发展所面临的突出问题,提出相关教育对策并建构了拟解决路径模型。结合实验类课程和翻转课堂特点,该文提出学习活动设计可作为一种有效的教育干预策略,降低不适应因素对学习效率的干扰,提高学习适应性,优化教学行为,促进学习者学习能力发展。该研究为后续实证研究提供了有价值的参考,为翻转课堂在教育生态系统中的良性发展提供了一种全新的视角和方法。 展开更多
关键词 翻转课堂 学习适应性 学习能力发展 学习活动设计
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