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MIMO雷达二维低复杂度MUSIC测向算法 被引量：3
1
作者 袁晓垒 王鹏飞 郭玉霞 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第5期57-62,共6页
基于单基地MIMO雷达收发天线共址特性,提出一种二维低复杂度MUSIC测向算法。该算法通过构造交换矩阵和降维矩阵,有效去除MIMO雷达收发联合处理过程的冗余信息,大大降低协方差矩阵的维度。仿真结果表明,该算法的低复杂度特性随阵面天线... 基于单基地MIMO雷达收发天线共址特性,提出一种二维低复杂度MUSIC测向算法。该算法通过构造交换矩阵和降维矩阵,有效去除MIMO雷达收发联合处理过程的冗余信息,大大降低协方差矩阵的维度。仿真结果表明,该算法的低复杂度特性随阵面天线阵元数的增多越来越显著,同时具有和原MUSIC算法相近的角度估计性能,甚至在低SNR时能获得更高的估计性能。 展开更多
关键词 MIMO雷达 二维MUSIC算法 低复杂度 交换矩阵 降维矩阵
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一种基于MMSE的低复杂度自适应均衡算法 被引量：2
2
作者 马昕昱 安建平 《无线电通信技术》 2005年第3期13-14,46,共3页
传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要复杂的矩阵逆运算,其算法复杂度远远低于MMSE均衡算法的复杂度。仿真结果表明,该LMS迭代算法的收敛速度比... 传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要复杂的矩阵逆运算,其算法复杂度远远低于MMSE均衡算法的复杂度。仿真结果表明,该LMS迭代算法的收敛速度比RLS算法的收敛速度稍慢,而误码率与RLS算法相当,但其算法复杂度远远低于RLS算法和传统的MMSE均衡算法。 展开更多
关键词 MMSE 自适应均衡算法 低复杂度 算法复杂度 rls算法 信道估计 迭代算法 梯度下降 仿真结果 收敛速度 LMS 逆运算 速度比 误码率 传统
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基于稀疏面阵的低复杂度三维信源定位算法
3
作者 吴皓威 舒畅 +1 位作者 欧静兰 杨士中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2207-2213,共7页
针对3维信源定位中阵列结构过于复杂、算法复杂度过高、谱峰搜索范围过大的问题,该文提出一种基于互素线阵互素平移的稀疏面阵(CLACS-SPA)的3维降秩MUSIC算法(RARE-MUSIC)。所提CLACS-SPA拥有中心对称的互素稀疏面阵结构,相较于同口径... 针对3维信源定位中阵列结构过于复杂、算法复杂度过高、谱峰搜索范围过大的问题,该文提出一种基于互素线阵互素平移的稀疏面阵(CLACS-SPA)的3维降秩MUSIC算法(RARE-MUSIC)。所提CLACS-SPA拥有中心对称的互素稀疏面阵结构,相较于同口径均匀面阵结构减少了大量的阵元,降低了阵列的结构复杂度;以CLACS-SPA为基础的3维RARE-MUSIC算法利用泰勒公式将接收信号中的方向信息与距离信息进行分离估计,从而将3维谱峰搜索转化为方位角俯仰角的2维搜索和距离项的1维搜索,降低了定位算法的计算复杂度。仿真分析表明:在口径与定位算法相同条件下,与均匀面阵结构相比,所提结构的计算复杂度降低了1~2个数量级;在相同口径与CLACS-SPA结构下,与经典3维MUSIC算法相比,所提算法的复杂度降低了2~3个数量级;在相同口径和阵元数量条件下,与经典3维MUSIC算法相比,所提算法不仅降低了计算复杂度,而且提升了方位角与俯仰角的测量精度。 展开更多
关键词 3维信源定位 稀疏面阵 降秩MUSIC算法 低复杂度
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基于小波的自适应快速图像降噪算法 被引量：2
4
作者 王国骄 杨长生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第6期93-94,132,共3页
本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShrink算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShrink,同时,算法时间复杂度有了... 本文提出了一种基于小波变换的、自适应阈值确定算法。较之著名的SureShrink算法,它降低了算法复杂度,提高了降噪效果,更快更好地实现了图像降噪。实验结果表明,在大多数场合,本算法的降噪效果优于SureShrink,同时,算法时间复杂度有了很大的降低。 展开更多
关键词 自适应 降噪算法 算法时间复杂度 降噪效果 算法复杂度 小波变换 阈值确定 图像降噪
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分数间隔快速RLS判决反馈均衡器 被引量：1
5
作者 张峰瑞 江鹏 韩震 《现代电子技术》 2022年第19期44-48,共5页
由于水声信道复杂的特性,如多径效应、多普勒效应和时变性,信号在传输过程中会带有严重的码间串扰,均衡器被广泛应用于水声通信系统中以消除码间串扰。针对水声信道的特点和减少计算量的需求,综合分数间隔结构和快速RLS算法的优点,设计... 由于水声信道复杂的特性,如多径效应、多普勒效应和时变性,信号在传输过程中会带有严重的码间串扰,均衡器被广泛应用于水声通信系统中以消除码间串扰。针对水声信道的特点和减少计算量的需求,综合分数间隔结构和快速RLS算法的优点,设计了一种分数间隔快速RLS判决反馈均衡器。使用分数间隔结构取代传统的符号间隔结构,克服符号间隔结构对同步精度要求高的缺点。快速横向滤波算法是一种被广泛应用的快速RLS算法,选择其作为均衡器的自适应算法,以降低均衡器的计算复杂度。分数间隔判决反馈结构的信号不满足算法要求的移不变特性,通过引入置换矩阵,对快速横向滤波算法进行推广,使它适用于分数间隔判决反馈结构的形式。由湖上实验数据的测试表明,提出的均衡器在收敛速度、稳态误差和误码率上都有着更好的表现,并且相较RLS算法,需要的计算量显著减少。 展开更多
关键词 快速rls算法 分数间隔结构 判决反馈均衡器 计算复杂度 码间串扰 水声通信
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结合编码信息的单通道盲信号分离改进算法 被引量：3
6
作者 杨勇 张冬玲 彭华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期172-177,205,共7页
针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存... 针对同频调制多路线性混合信号的单通道盲分离,根据自适应跟踪信道参数和逐幸存路径处理原理的思想,在基于LMS跟踪的M-PSP算法框架下,提出了一种能减小计算复杂度的RLS-RPSP算法。该算法利用多路RLS收敛速度快的特点,通过分段设置幸存路径数来保留幸存路径,既能实现对多路信道响应的同步跟踪,又无需对初始响应作任何粗估计。理论分析和仿真结果表明,在具有近似相同的误码率性能情况下,不论非时变或时变信道,新算法相比LMS跟踪下的M-PSP算法,至少能降低一半的运算复杂度。 展开更多
关键词 单通道盲分离 基于M算法的逐幸存路径处理算法(M-PSP) 多路递归最小二乘(rls) 基于rls算法的降复杂度 PSP算法(rls—RPSP) 降低复杂度
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基于Gabor脸和隐马尔可夫模型的人像识别算法 被引量：2
7
作者 曹林 王东峰 +1 位作者 刘小军 邹谋炎 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期25-29,共5页
提出了基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人像识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor脸.把Gabor脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优... 提出了基于Gabor小波变换和隐马尔可夫模型的人像识别算法.该算法先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,采用主元分析法对每个结点进行降维,最后形成Gabor脸.把Gabor脸的每个特征结作为观测向量,对隐马尔可夫模型进行了训练,并把优化的模型参数用于人脸识别.实验结果表明,本文方法识别率高,复杂度较低,对部分遮挡的图像具有较大的容忍度. 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 识别算法 GABOR小波变换 人像 主元分析法 多分辨率 人脸图像 观测向量 人脸识别 模型参数 识别率 复杂度 降维 结点 遮挡
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基于块排序的降噪方法及其在农业图像中的应用
8
作者 王海华 朱梦婷 +1 位作者 王丽燕 梅树立 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期172-177,共6页
农业图像采集过程中,环境因素常会带来噪声干扰,图像噪声又会对最终信息的分析结果带来影响,因此降噪对提高农业图像处理质量具有重要意义。基于块排序的非局部均值算法是一种有效的图像降噪方法,但是存在处理时间长,对大图像的处理内... 农业图像采集过程中,环境因素常会带来噪声干扰,图像噪声又会对最终信息的分析结果带来影响,因此降噪对提高农业图像处理质量具有重要意义。基于块排序的非局部均值算法是一种有效的图像降噪方法,但是存在处理时间长,对大图像的处理内存要求高等问题。提出了分块优化方法,首先对大图像进行了适应于图像纹理丰富度的图像分块研究,然后分别对每个图像块进行处理。针对处理后的图像块再组合引起的边界效应,采用图像延拓的方法,有效地消除了边界影响,提高了图像降噪效果。实验结果表明,对于一般的硬件设备,改进的块排序非局部均值降噪算法能够快速处理农业中常用的图像。对于尺寸大小为512像素×512像素图像,当噪声标准偏差为50,分块数为16时,改进后的块排序降噪方法能够有效处理噪声图像。分块数为64时的处理速度是分块数为16时的1.89倍。 展开更多
关键词 块排序 图像降噪 杂草识别 算法复杂度 图像延拓
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小波变换在MEMS降阶建模中的研究 被引量：1
9
作者 张玉德 孙道恒 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期298-301,共4页
获得系统的宏模型是MEMS系统级建模与仿真的关键.提出将小波变换的方法应用于MEMS降阶建模.介绍了小波变换的理论基础,提出了运用小波变换的方法对MEMS进行多尺度降阶建模的基本思想和算法的基本原理.针对最常见的静力学问题,建立了有... 获得系统的宏模型是MEMS系统级建模与仿真的关键.提出将小波变换的方法应用于MEMS降阶建模.介绍了小波变换的理论基础,提出了运用小波变换的方法对MEMS进行多尺度降阶建模的基本思想和算法的基本原理.针对最常见的静力学问题,建立了有限元求解方程,采用小波变换的方法提取出系统的几个不同阶次的降阶模型.算例表明:利用该方法通过适当的降阶次数,提取降阶模型可以大幅度地减少计算时间、降低计算复杂度,特别适合MEMS这种大系统的降阶建模. 展开更多
关键词 MEMS 小波变换 降阶模型 建模与仿真 计算复杂度 理论基础 方法应用 力学问题 基本原理 基本思想 计算时间 系统级 宏模型 解方程 有限元 多尺度 大幅度 大系统 阶次 提取 算法
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基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用 被引量：15
10
作者 洪玺 王文杰 殷勤业 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期430-436,共7页
针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具... 针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具有低复杂度的特点,提高了处理的实时性。本文还给出了一种对视距和多径散射环境均适用的多级维纳滤波级数选择方法,增强了计算资源使用的准确性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松,与已有空时自适应处理方法相较,在复杂度、谱效率和发射功率利用率上更有优势。 展开更多
关键词 非视距 空时自适应信号处理 多级维纳滤波器 降秩算法 低复杂度
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