在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓...在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率。展开更多
文摘在众多P2P资源搜索技术中,基于热点资源复制的搜索被重点关注。本文在考虑节点语义的情况下,基于ARIMA预测模型提出了自适应热点资源复制方法(semantic-aware replication based on ARIMA,SARA)。SARA充分考虑了无结构P2P网络中语义拓扑结构的特性,引入ARIMA预测模型,对于可能出现的热点资源提前进行副本复制。实验表明,SARA有效地避免了不必要的副本复制浪费,减小了复制开销,同时保证了较高的副本查询效率。
