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基于平滑l_0范数的压缩感知近场声全息方法被引量：3: 1; 作者赵永峰杨涛《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期73-78,81,共7页; 传统平面近场声全息(CPNAH)是一类典型的不适定问题,采用波数域滤波或Tikhonov正则化等方法都无法彻底解决,因此,提出一种基于平滑l_0范数的压缩感知平面近场声全息法(SL0-CS-PNAH)。根据全息面上测量声压的特点,采用symlets8小波函数... 展开更多; 关键词平面近场声全息压缩感知平滑l0范数算法正交匹配追踪算法子空间追踪算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

穿墙雷达图像CS编码算法设计被引量：2: 2; 作者任建许会李邦宇《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第1期80-85,共6页; 针对TWR雷达图像由于检测信号的频率较高、带宽较大使得图像信息量增大,导致在传输和实时成像方面存在困难的问题,提出了采用压缩感知(CS)为雷达图像的编码提供欠采样压缩的新方法.设计了基于解凸优化的l_1范数等效算法和基于正交匹配追... 展开更多; 关键词超宽带信号穿墙雷达压缩感知去直达波成像雷达图片编码欠采样正交匹配追踪算法 l1范数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知的欠定源信号恢复算法比较被引量：4: 3; 作者王川川曾勇虎汪连栋《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期83-89,共7页; 构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型,比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于L1范数的互补匹配追踪算法(L1CMP)和基于修正牛顿的径向基函数算法(NRASR)实现欠定源信号恢复的应用效果。结果表明:源信号时域充分稀疏情况... 展开更多; 关键词欠定盲源分离源信号恢复互补匹配追踪算法基于l1范数的互补匹配追踪算法基于修正牛顿的径向基函数算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知的人脸识别方法被引量：6: 4; 作者邹伟李元祥 +1 位作者杨俊杰周则明《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期133-136,共4页; 基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基... 展开更多; 关键词基于稀疏重构的分类方法稀疏重构 l1范数最小化正交匹配追踪算法 COMP方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于平滑l_0范数的压缩感知近场声全息方法被引量：3: 1; 作者赵永峰杨涛; 机构西南科技大学信息工程学院西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室; 出处《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期73-78,81,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(F011102) 特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目(13zxtk06); 文摘传统平面近场声全息(CPNAH)是一类典型的不适定问题,采用波数域滤波或Tikhonov正则化等方法都无法彻底解决,因此,提出一种基于平滑l_0范数的压缩感知平面近场声全息法(SL0-CS-PNAH)。根据全息面上测量声压的特点,采用symlets8小波函数构建正交小波变换矩阵,将其作为重建面质点法向振速的稀疏基。将CPNAH中使用的瑞利(Rayleigh)第一积分公式离散化,确定SL0-CS-PNAH中满足约束等距原则的测量矩阵,设置合适的压缩比,利用测量矩阵对稀疏信号进行压缩采样。在由感知矩阵、全息面测量声压和稀疏向量共同构成的约束条件下,建立稀疏向量的最小l_0范数优化模型,采用平滑l_0范数重建算法求解此模型下的最优化问题,得到质点法向振速的最优稀疏解,再将最优稀疏解和稀疏基相乘恢复重建面质点法向振速。在数值仿真实验中,将测量点由64×64减少到32×64的情况下将传统CPNAH、基于正交匹配追踪算法的压缩感知近场声全息(OMPCS-PNAH)、基于子空间追踪算法的压缩感知近场声全息(SP-CS-PNAH)和SL0-CS-PNAH进行比较。实验结果表明,在相同采样率和压缩比条件下,采用SL0-CS-PNAH的声场重建质量较好且重建效率较高。; 关键词平面近场声全息压缩感知平滑l0范数算法正交匹配追踪算法子空间追踪算法; Keywords planar near-filed acoustic holography compressive sensing smoothed l_0norm algorithm orthogonal matching pursuit algorithm subspace pursuit algorithm; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名穿墙雷达图像CS编码算法设计被引量：2: 2; 作者任建许会李邦宇; 机构沈阳工业大学先进在线检测技术省重点实验室沈阳新松机器人自动化股份有限公司中央研究院; 出处《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第1期80-85,共6页; 基金国家863计划资助项目(2013AA041005); 文摘针对TWR雷达图像由于检测信号的频率较高、带宽较大使得图像信息量增大,导致在传输和实时成像方面存在困难的问题,提出了采用压缩感知(CS)为雷达图像的编码提供欠采样压缩的新方法.设计了基于解凸优化的l_1范数等效算法和基于正交匹配追踪(OMP)算法的TWR图像编码方法,构造了部分哈达玛观测阵和高斯随机测量观测阵.实验结果表明,本文算法对雷达图像的欠采样率可达0.546 9,能够实现失真最小和速度最快地对墙内目标进行有效检测.; 关键词超宽带信号穿墙雷达压缩感知去直达波成像雷达图片编码欠采样正交匹配追踪算法 l1范数; Keywords ultra-wideband signal through-wall radar （TWR） compressed sensing （CS） removing directwave imaging radar image coding sub-sampling orthogonal matching pursuit （OMP）algorithm l1 norm; 分类号 TH702 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知的欠定源信号恢复算法比较被引量：4: 3; 作者王川川曾勇虎汪连栋; 机构电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室; 出处《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期83-89,共7页; 基金试验技术青年基金项目 CEMEE国家重点实验室开放课题(CEMEE2018K0303B); 文摘构建了基于压缩感知的欠定盲源分离源信号恢复模型,比较研究了基于互补匹配追踪算法(CMP)、基于L1范数的互补匹配追踪算法(L1CMP)和基于修正牛顿的径向基函数算法(NRASR)实现欠定源信号恢复的应用效果。结果表明:源信号时域充分稀疏情况下,CMP,L1CMP和NRASR的恢复效果接近,但L1CMP算法计算复杂度最低;变换域充分稀疏情况下,CMP和L1CMP恢复效果接近,NRASR恢复效果较差;时域非充分稀疏情况下,CMP效果较差,L1CMP和NRASR效果接近。综合考虑,L1CMP算法效果最佳;在观测信号数和源数较少的情况下,算法在时域恢复信号精度会下降;稀疏表示法结合压缩感知重构能够提高源信号恢复的效果。; 关键词欠定盲源分离源信号恢复互补匹配追踪算法基于l1范数的互补匹配追踪算法基于修正牛顿的径向基函数算法; Keywords underdetermined blind source separation source signal recovery complementary matching pursuit complementary matching pursuit based on l1 norm modified Newton radial basis function; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知的人脸识别方法被引量：6: 4; 作者邹伟李元祥杨俊杰周则明; 机构上海交通大学航空航天学院解放军理工大学气象学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期133-136,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(41174164); 文摘基于稀疏重构的分类方法具有较好的识别效果,但计算复杂度高。为此,提出基于压缩感知的人脸识别方法 COMP,将L1范数最小化重构算法替换成正交匹配追踪(OMP)算法,以降低复杂度,并在OMP中引入模式类别信息,使该方法具有更强的分类能力。基于YaleB人脸库的实验结果表明,COMP在低维度时识别率高于OMP。; 关键词基于稀疏重构的分类方法稀疏重构 l1范数最小化正交匹配追踪算法 COMP方法; Keywords Sparse Representation-based Classification（SRC） method sparse representation l1-norm minimization Orthogonal Matching Pursuit（OMP） algorithm Classified Orthogonal Matching Pursuit（COMP） method; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于平滑l_0范数的压缩感知近场声全息方法	赵永峰杨涛	《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	穿墙雷达图像CS编码算法设计	任建许会李邦宇	《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于压缩感知的欠定源信号恢复算法比较	王川川曾勇虎汪连栋	《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于压缩感知的人脸识别方法	邹伟李元祥杨俊杰周则明	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料