期刊文献+
共找到3,010篇文章
< 1 2 151 >
每页显示 20 50 100
基于K-means聚类算法的网络安全检测技术研究与应用
1
作者 陈华 《科学技术创新》 2024年第7期76-79,共4页
本文以K-means聚类算法为基础,展开基于K-means聚类算法的网络安全检测技术的研究与应用,发挥K-means聚类算法的作用,推动网络安全水平的提升。让网络能很好为人们日常生活提供服务。推动人们生活品质的提升。本文在分析时,先对K-means... 本文以K-means聚类算法为基础,展开基于K-means聚类算法的网络安全检测技术的研究与应用,发挥K-means聚类算法的作用,推动网络安全水平的提升。让网络能很好为人们日常生活提供服务。推动人们生活品质的提升。本文在分析时,先对K-means聚类算法进行研究,再分析具体的安全检测技术和应用情况,推动网络安全水平的提升。 展开更多
关键词 基于k-means聚类算法 网络安全 检测技术 研究与应用
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统 被引量:1
2
作者 韩晓萃 胡业维 +2 位作者 吴庆艳 胡敏 曾思颖 《电子设计工程》 2024年第24期27-31,共5页
针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管... 针对人事管理异常数据影响人事管理水平的问题,设计基于K-means聚类算法的人事管理异常数据识别和自动处理系统。利用全局优化K-means聚类算法,对人事管理数据进行聚类处理。该算法搜寻高密度的人事管理数据作为初始聚类中心,将人事管理数据聚类为多个簇。利用K-means聚类算法构建人事管理数据的自回归模型,确定人事管理数据参量的转移概率序列。转移概率序列非聚类簇中的数据时,对应数据即为人事管理异常数据识别结果。采用指数加权移动平均数方法自动修正处理所识别的人事管理异常数据。系统测试结果表明,所设计系统能够有效识别人事管理考勤数据、薪资数据中的异常数据,能够自动修正异常数据,使人事管理数据恢复正常。 展开更多
关键词 k-means算法 人事管理 异常数据识别 自动处理系统 中心 转移概率
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的秀场服装用色风格 被引量:3
3
作者 陈郁 雷聪聪 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第3期268-273,共6页
针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅... 针对传统手抄方法进行秀场色彩分析效率低下的问题,使用自动抠像算法提取秀场中的服装,根据服装图片RGB属性值,采用K-means聚类算法实现服装色彩聚类,得出当季服装用色风格。结果表明,秀场服装色彩自动聚类的方法较人工统计法效率大幅度提高,输出的分析结果可以更直观呈现当季知名品牌用色风格和趋势,为设计师确定服装用色提供参考。 展开更多
关键词 服装色彩 色彩统计 算法 秀场服装 用色风格
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的客户体验管理优化策略研究 被引量:1
4
作者 张蕊 张丽红 《长江信息通信》 2024年第2期217-219,223,共4页
近年来,中国市场进入存量博弈时代,人口红利向人心红利转变,共同推动产业的迭代升级的迫切性日益凸显,对千人千面服务的要求也越来越高。为了解决这一问题,提出了结合K-Means聚类算法实现客户分群来优化客户体验管理。其中,K-Means聚类... 近年来,中国市场进入存量博弈时代,人口红利向人心红利转变,共同推动产业的迭代升级的迫切性日益凸显,对千人千面服务的要求也越来越高。为了解决这一问题,提出了结合K-Means聚类算法实现客户分群来优化客户体验管理。其中,K-Means聚类算法可以寻找出K个不同组别的簇,并将该组别所包含数值的均值作为各组别的核心。聚类结果可为后续各类客户提供的精细化服务和优化客户体验管理提供重要依据,实验表明,使用K-Means聚类的客户分群比使用其他聚类算法精准度更高,花费时间更短。 展开更多
关键词 客户体验管理 k-means
在线阅读 下载PDF
基于k-means聚类算法的A商贸公司库存管理优化研究 被引量:3
5
作者 徐晓萌 张艳艳 +1 位作者 房一凡 刘思岩 《中国储运》 2024年第1期143-144,共2页
1.前言近几年,企业间竞争加剧,无论是大企业还是小企业,都处于机遇与挑战并存的状态。库存管理作为企业成本控制中的重要环节之一,对中小企业至关重要,科学合理的库存管理系统,可以提升仓储作业的效率,降低存货的成本费用,提升企业的盈... 1.前言近几年,企业间竞争加剧,无论是大企业还是小企业,都处于机遇与挑战并存的状态。库存管理作为企业成本控制中的重要环节之一,对中小企业至关重要,科学合理的库存管理系统,可以提升仓储作业的效率,降低存货的成本费用,提升企业的盈利空间,从而使企业在市场竞争中获得更强大的竞争力[1]。本文主要基于A商贸公司库存管理的现状及问题分析,使用ABC分类法和K-means聚类算法,对A商贸公司库存商品进行分类,通过对比选择分类最优的方法,制定相应的库存管理策略。 展开更多
关键词 商贸公司 ABC分 库存管理 库存商品 仓储作业 成本费用 算法 对比选择
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的凤堰灌区人水和谐特征研究
6
作者 沈伟丽 刘学应 陈晓东 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期87-90,133,共5页
为了深入研究凤堰灌区人居景观特征,首先提出了“田地-古村落-水资源”三大要因,运用皮尔逊相关系数计算出水资源决定了灌溉田地的面积与位置,同时一起对村民人口的分布与发展产生影响,即“水资源、田地、古村落”三者之间存在高度的耦... 为了深入研究凤堰灌区人居景观特征,首先提出了“田地-古村落-水资源”三大要因,运用皮尔逊相关系数计算出水资源决定了灌溉田地的面积与位置,同时一起对村民人口的分布与发展产生影响,即“水资源、田地、古村落”三者之间存在高度的耦合性和关联性,采用K-Means聚类算法对凤堰灌区人水和谐特征与现存状况进行了研究分析,得出了Ⅰ类人均拥水量为8.52m^(3)/人;Ⅱ类人均拥水量为2.47m^(3)/人;Ⅲ类人均拥水量为0.87m^(3)/人,并为三类聚落发展提出不同的建议,充分发挥灌区的原生态优势,为日后营造一个绿水青山、人水和谐的景象,为同类灌区发展研究提供借鉴。 展开更多
关键词 凤堰古梯田 灌区 皮尔逊相关系数 k-means算法
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的异常流量识别能力分析
7
作者 叶帅辰 卜哲 《信息技术与信息化》 2024年第6期127-130,共4页
通过特征聚类进行异常网络流量识别是实现网络风险防御的基础,其中基于无监督学习的K-means聚类算法由于其具有高效、易实现等特点而在业界得到了广泛应用。目前针对K-means算法的研究大多聚焦于提升其对流量整体特征的聚类准确性,而较... 通过特征聚类进行异常网络流量识别是实现网络风险防御的基础,其中基于无监督学习的K-means聚类算法由于其具有高效、易实现等特点而在业界得到了广泛应用。目前针对K-means算法的研究大多聚焦于提升其对流量整体特征的聚类准确性,而较少涉及单一特征对于异常网络流量的快速鉴别能力研究。针对这一问题,依托K-means算法逐一分析KDD Cup99数据集中各项特征对于拒绝服务攻击、非法访问、扫描渗透等威胁的识别能力,有效实现不完整网络安全监测数据场景下的风险快速判断,为网络安全监测设备能力优化提供参考。 展开更多
关键词 网络安全 流量特征 风险识别 k-means算法
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的公交运营时段分析 被引量:19
8
作者 沈吟东 张仝辉 徐甲 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期87-93,共7页
公交车辆在高低峰等不同时段的运营时间差异较大,因此,只有对各时段的运营时间分别加以分析才能准确掌握运营时间规律,这对提高公交运营方案的准点率具有重要影响,是公交运营分析和优化调度等工作的不可或缺的重要基础.目前我国公交时... 公交车辆在高低峰等不同时段的运营时间差异较大,因此,只有对各时段的运营时间分别加以分析才能准确掌握运营时间规律,这对提高公交运营方案的准点率具有重要影响,是公交运营分析和优化调度等工作的不可或缺的重要基础.目前我国公交时段划分主要依据人工经验,简单且粗糙.本文基于大量GPS运营数据,创新性地将K-means聚类算法应用于运营时段划分,并结合公交样本数据特点,提出一种改进的K-means聚类算法,其中改进了传统的初始簇中心选择方法,并设计了利用三角形不等式减少不必要的距离计算和基于模糊聚类思想的簇中心更新算法.十堰市和海口市公交的案例分析表明,本文的K-means聚类方法可行,改进算法的计算效率更高,划分的时段与实际调研分析结果更加吻合. 展开更多
关键词 智能公交 时段划分 k-means算法 运营分析 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的盾构掘进参数设定方法研究 被引量:6
9
作者 胡珉 樊杰 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2018年第11期1772-1777,共6页
盾构掘进参数的合理设定是保障盾构隧道施工质量和安全的基础。为实现掘进参数的准确设定,基于典型工程类比设定理论,将K-means聚类算法与经验公式设定法相结合,提出盾构掘进参数类比设定法(SAPAS),实现典型工程工况掘进参数的自动提取... 盾构掘进参数的合理设定是保障盾构隧道施工质量和安全的基础。为实现掘进参数的准确设定,基于典型工程类比设定理论,将K-means聚类算法与经验公式设定法相结合,提出盾构掘进参数类比设定法(SAPAS),实现典型工程工况掘进参数的自动提取和匹配。与传统的经验公式法相比,SAPAS改善了经验公式的实际使用效果,能够更准确地进行参数设定,有利于提高施工质量和安全。通过在上海轨道交通的部分工程中进行实践,取得了良好的施工效果。 展开更多
关键词 盾构掘进参数 k-means算法 经验公式设定法 比设定法
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法分类的水果等级识别与应用 被引量:15
10
作者 朱玲 《农机化研究》 北大核心 2020年第8期46-50,共5页
首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型。试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分... 首先介绍了K-means算法的思想和原理,然后对水果分类模型图像的获取和预处理进行分析研究,最后实现了K-means聚类和BP神经网络相结合的水果等级分类识别模型。试验结果表明:采用K-means聚类和BP神经网络相结合的方法,大大提高了水果分类识别的准确率,并使得识别时间大大缩短,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 水果分 k-means BP神经网络 图像
在线阅读 下载PDF
自动采摘目标图像快速识别算法研究——基于K-means聚类算法 被引量:5
11
作者 唐林 《农机化研究》 北大核心 2023年第5期32-36,共5页
介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人... 介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人的机械臂移动速度较高,能够准确对目标物体进行快速识别,证明了目标图像快速识别算法性能优良,具有较高的有效性和可行性。 展开更多
关键词 k-means算法 图像处理 快速识别 自动采摘 苹果
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的女裤弹性面料分类研究 被引量:1
12
作者 郑攀 庹武 《国际纺织导报》 2014年第5期71-72,74-76,共5页
依据国家纺织行业标准FZ/T 01034—2008和FZ/T7 0006—2004,对37种女裤常用弹性面料进行测试,以获得弹性性能指标。运用K-means聚类算法,借助SPSS软件,在综合分析弹性面料经纬向弹性伸长率和回复率的基础上,将女裤弹性面料分为低弹面料... 依据国家纺织行业标准FZ/T 01034—2008和FZ/T7 0006—2004,对37种女裤常用弹性面料进行测试,以获得弹性性能指标。运用K-means聚类算法,借助SPSS软件,在综合分析弹性面料经纬向弹性伸长率和回复率的基础上,将女裤弹性面料分为低弹面料、中弹面料、中高弹面料、高弹面料和超高弹面料等5类,以期为企业在弹性面料女裤的款式、结构设计及智能化实现方面提供有效参考。 展开更多
关键词 弹性面料 女裤 弹性伸长率 弹性回复率 k-means
在线阅读 下载PDF
基于k-means聚类算法的高校人才评价分析——以泸州职业技术学院为例 被引量:2
13
作者 夏汛 《数字技术与应用》 2019年第12期98-99,共2页
科研水平是衡量高校发展的一个重要指标,科研对高校的意义和深远价值不言而喻。本文以泸州职业技术学院为例,通过获取泸州职业技术学院的科研论文和科研数据,经过权重设置,归一化处理后,运用k-means聚类算法,分析出整个学院的科研全貌,... 科研水平是衡量高校发展的一个重要指标,科研对高校的意义和深远价值不言而喻。本文以泸州职业技术学院为例,通过获取泸州职业技术学院的科研论文和科研数据,经过权重设置,归一化处理后,运用k-means聚类算法,分析出整个学院的科研全貌,从而为领导的各项决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 科研 k-means 算法
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法对配送区域的划分优化研究 被引量:1
14
作者 赵峰 李轶 王泽 《大众标准化》 2019年第13期62-63,65,共3页
烟草物流作为特殊的行业物流,在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。本文以Q烟草公司为... 烟草物流作为特殊的行业物流,在烟草商业企业中,物流是其重要的环节,是连接客户与烟草企业间的纽带,其卷烟配送线路设计的合理与否直接影响到卷烟的配送效率和配送成本,就如何合理的规划线路成为卷烟配送的关键问题。本文以Q烟草公司为例,运用先分组后路线的两阶段法对问题进行求解,先利用K-means聚类算法对区域进行划分,然后利用混合遗传算法对各配送区域进行了线路优化。 展开更多
关键词 路线优化 多车型 k-means算法 混合遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法的城市轨道交通车站配电变压器容量计算新方法
15
作者 魏海洋 《铁道标准设计》 北大核心 2016年第1期148-151,共4页
目前城市轨道交通车站配电变压器容量的传统计算方法是需要系数法,但此方法的计算结果与实际运行需求相差较大。应用K-means聚类算法,通过对已运营车站历史数据进行分析,形成标准负荷曲线,结合新建车站设备的设计功率,最终确定新建车站... 目前城市轨道交通车站配电变压器容量的传统计算方法是需要系数法,但此方法的计算结果与实际运行需求相差较大。应用K-means聚类算法,通过对已运营车站历史数据进行分析,形成标准负荷曲线,结合新建车站设备的设计功率,最终确定新建车站的变压器容量。应用此新方法,能显著提高变压器计算结果与实际运行的负载率匹配性,大幅降低配电变压器的计算容量,从而明显减少配电系统一次性投资和后期运营成本。 展开更多
关键词 城市轨道车站 k-means算法 配电变压器 容量计算
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法优化方法的研究 被引量:23
16
作者 刘叶 吴晟 +2 位作者 周海河 吴兴蛟 韩林峄 《信息技术》 2019年第1期66-70,共5页
针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K个距离尽可能远的对象作为初始聚类中心,然后利用K-mediods聚类选择数据样本的中位数作为聚类中心的对象,... 针对传统K-means聚类中存在的一系列问题,文中提出了一种基于K-means聚类的改进算法。该算法首先利用K-means++聚类从数据中选择K个距离尽可能远的对象作为初始聚类中心,然后利用K-mediods聚类选择数据样本的中位数作为聚类中心的对象,最后与两步聚类结合。通过对几个常用UCI标准数据集进行仿真实验,结果表明该算法比传统算法更优。 展开更多
关键词 k-means k-means++ K-mediods 两步
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的灌区人居景观特征研究分析——以世界灌溉工程遗产东风堰为例 被引量:4
17
作者 杨玉冰 倪可心 +2 位作者 郭巍 陈崇贤 李云鹏 《西部人居环境学刊》 CSCD 2023年第2期77-84,共8页
名列首批世界灌溉工程遗产的东风堰,在过去360余年里,为夹江的农业发展、生态保护、人居环境改善产生了巨大效益。基于灌区人居景观体系理论、罗西类型学、皮尔逊相关性分析及K-Means聚类算法对东风堰灌区人居景观体系格局特征与发展现... 名列首批世界灌溉工程遗产的东风堰,在过去360余年里,为夹江的农业发展、生态保护、人居环境改善产生了巨大效益。基于灌区人居景观体系理论、罗西类型学、皮尔逊相关性分析及K-Means聚类算法对东风堰灌区人居景观体系格局特征与发展现状进行研究。首先依据人居景观体系理论甄别出潜在三大研究要素“水系—农田—村落”,对相关数据筛选、清理和整合后,运用类型学理论和皮尔逊相关系数证明了三大要素的承载关系具有高度相关性和耦合性。进而,较为创新地运用计算机无监督学习K-Means聚类算法解析现代灌区人居景观体系:以灌区内的行政村(1)为基本单元,选择村域内水系数、灌溉农田面积和承载人口数为三组数据指标,对灌区“水系—农田—村落”景观体系的关系迭代计算归类,得到三类村落的聚类阈值。进一步量化村落聚类关系,运用景观生态学及图底关系理论分析各类村落异质性特征及验证其水资源安全及农业生产模式的合理性,并给出各类村落的人均拥水量评估标准建议,总结出灌区城乡建设应遵循“以水定产,以产定人”的规划原则,同时提出了不同水资源条件下的产业模式策略。为东风堰世界灌溉工程遗产传承提出保护建议、灌区村落未来发展提供相关参考值,并为其他同类型灌区的人居环境建设提供典例。 展开更多
关键词 k-means算法 灌区景观 东风堰 人居景观体系 世界灌溉工程遗产
在线阅读 下载PDF
基于K-means聚类算法和BP神经网络的稻米品种鉴别 被引量:9
18
作者 秦淑芳 刘昌华 黄申奥 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期128-131,141,共5页
BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利... BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利用图像处理方法提取出11种稻米样品的灰度平均值、长宽比和圆形度三项特征参数,利用K-means聚类算法对所得数据进行聚类,聚类的结果作为BP神经网络的输入,训练得到分类器。实验结果表明,这种算法的分类效果要优于单一使用BP神经网络和K-means算法,且分类准确率达到80%,可见本实验的方法用于稻米品种鉴别是可行的。 展开更多
关键词 稻米 k-means算法 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的景区数据分析——以黄果树景区为例 被引量:2
19
作者 张亚成 朱涤尘 夏换 《信息技术与信息化》 2021年第2期208-212,共5页
在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通... 在大数据和互联网技术快速发展的背景下,行业发展在需要做好自身品牌的质量下与新兴技术相结合,打通行业间相融的通道。旅游业作为国家和地方省份经济发展的重要因素之一,更要在这个时代的风口浪尖做出革新和突破。相比以往旅游行业通过财务报表和人工统计的方法制定方针的策略,使用算法对景区数据尤其是高受众面、高流量的网络数据进行分析成了更高效可行的方法。本文以我国知名景区黄果树景区为例,使用K-Means聚类算法对景区数据进行了系统分析,在更直观地展示数据结果的同时也可以更好地为管理人员提供决策制定的辅助。 展开更多
关键词 景区数据 数据可视化 词云分析 k-means算法 权重计算
在线阅读 下载PDF
基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘 被引量:3
20
作者 谷玉荣 黄耀雄 +1 位作者 高艳 郭静 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第4期92-96,共5页
战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,... 战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。 展开更多
关键词 威胁属性指标 空中态势威胁 k-means算法 目标威胁等级
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 151 下一页 到第
使用帮助 返回顶部