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基于时空大数据的矿产资源产业链平台构建与智能分析研究
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作者 刘超 赵汀 +4 位作者 王安建 代涛 闫强 杨振山 王永志 《地学前缘》 北大核心 2025年第5期484-492,共9页
本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变... 本文针对我国作为全球矿产资源消费与贸易大国所面临的供应链管理信息化问题,提出构建一个基于时空大数据的矿产资源产业链智能分析平台,并以铁矿石为例展开实证研究。我国矿产资源需求持续高位运行,但国内供应波动、国际市场环境多变等因素加剧供应链风险,亟需通过智能技术提升产业链协同管理与风险应对能力。本文系统阐述了平台构建的理论基础与技术路径,集成多源异构数据,结合空间分析、时间序列分析及时空联动方法,建立涵盖“数据融合—机制解析—方案输出”的全流程分析模型。平台引入人工智能、云计算、复杂网络和遥感等技术,支持多情景仿真与动态预警,具备应对市场价格波动等突发情况的能力。实证部分通过模拟铁矿石价格大幅上涨情境,验证了平台在影响评估与策略生成方面的有效性。最后,本文展望未来研究方向,包括拓展至有色金属与能源矿产领域、优化算法模型,以及响应新能源转型对资源需求结构的影响。该平台为提升国家矿产资源安全保障和决策科学化提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 时空大数据 矿产资源产业链 智能分析平台 铁矿石
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铁路数据服务平台跨模态数据联合分析技术
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作者 马小宁 陆梦婷 +3 位作者 王力 左翰辰 武俊男 谢征宇 《中国铁路》 北大核心 2025年第8期125-132,共8页
当前铁路数据服务平台的数据量迅猛增长,汇聚了大量结构化数据和视频、图片、文本等非结构化数据,对数据处理和分析带来新的挑战。为了更好地利用这些多模态数据,挖掘海量数据蕴含的宝贵信息和价值,提出铁路数据服务平台跨模态数据联合... 当前铁路数据服务平台的数据量迅猛增长,汇聚了大量结构化数据和视频、图片、文本等非结构化数据,对数据处理和分析带来新的挑战。为了更好地利用这些多模态数据,挖掘海量数据蕴含的宝贵信息和价值,提出铁路数据服务平台跨模态数据联合分析技术研究,建立跨模态数据联合分析框架,构建基于深度学习模型的文本、图像、音频等多模态特征提取网络,设计跨模态特征融合算法,对特征提取网络提取的多模态特征进行深度融合,利用典型联合分析场景对所提出的技术进行验证,结果表明:跨模态数据联合分析能够有效提高场景识别和检测的精度,为铁路大数据管理和应用提供重要的理论和方法支撑。 展开更多
关键词 铁路数据服务平台 跨模态数据 联合分析 深度学习模型 多模态特征
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农业科学数据在线分析挖掘平台设计与应用
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作者 李佳乐 林佳 +3 位作者 贺子康 王健 张建华 周国民 《农业大数据学报》 2025年第2期183-192,共10页
随着数据驱动科学研究范式的发展,农业科学数据在科技创新中的作用越来越突出,随之而来的是农业科学数据分析挖掘和应用方法与技术研究也不断发展。围绕农业科学数据分析挖掘存在数据语义孤岛严重,以及数据挖掘工具不全、不配套与场景... 随着数据驱动科学研究范式的发展,农业科学数据在科技创新中的作用越来越突出,随之而来的是农业科学数据分析挖掘和应用方法与技术研究也不断发展。围绕农业科学数据分析挖掘存在数据语义孤岛严重,以及数据挖掘工具不全、不配套与场景适应性差等突出问题。本文设计了平台架构,构建了分析挖掘引擎,加载了典型和专业分析挖掘算子工具,形成了农业科学数据在线分析挖掘平台,包括数据层、领域数据分析工具层、自动化挖掘框架层、在线分析引擎,以及用户界面层5个层次,开发了数据管理、组件管理、场景管理、挖掘分析4大功能模块。平台具备应用场景管理、在线分析、自动化挖掘等功能,突破“数据资源—分析工具—应用场景”衔接不畅的问题,形成集数据资源、分析模型、组件工具、场景分析和标准流程于一体的在线分析挖掘应用环境,支撑从“数据聚合—挖掘分析链—在线分析—场景应用”的农业科学数据在线分析挖掘全过程,实现超大规模数据及不同场景分析应用的并发在线交互计算分析。 展开更多
关键词 农业科学数据 在线分析挖掘 平台设计 场景应用
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Signac.UIO:基于R-Shiny技术的单细胞ATAC-seq数据交互式分析平台构建与应用
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作者 罗玉燕 罗晓敏 +1 位作者 黄洁茹 徐斯文 《中国生物化学与分子生物学报》 北大核心 2025年第11期1579-1589,共11页
单细胞染色质可及性测序(Single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing,scATAC-seq)是解析细胞异质性与基因调控网络的重要技术,在表观遗传研究中应用广泛。但其数据分析流程复杂和编程门槛高,阻碍了在非程序员... 单细胞染色质可及性测序(Single-cell assay for transposase-accessible chromatin sequencing,scATAC-seq)是解析细胞异质性与基因调控网络的重要技术,在表观遗传研究中应用广泛。但其数据分析流程复杂和编程门槛高,阻碍了在非程序员科研群体中的推广应用。为此,本文基于R语言的Shiny框架,整合Signac与Seurat等主流分析工具,开发了模块化、可视化的scATAC-seq数据分析平台--Signac.UIO。平台包含数据质控、细胞过滤、降维聚类、差异分析、细胞注释、通路富集、模体识别与转录因子足迹等10个功能模块,覆盖分析流程各关键环节。用户可通过图形界面完成操作,获得交互式可视化结果。平台已在PBMC公开数据集上验证其稳定性与实用性,现部署于服务器(https://xulabgdpu.org.cn/Signac.UIO),为单细胞表观组学研究提供了高效和易用的技术支撑。 展开更多
关键词 单细胞染色质可及性 R语言可视化平台 交互式分析平台 数据可视化 生物信息学工具
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社交平台的时尚流行偏好与机构预测结果的差异性分析
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作者 刘丽娴 陈明 +1 位作者 李浩 向忠 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期90-96,共7页
为了分析流行趋势机构预测结果与消费者时尚流行偏好的差异,以WGSN、亦服科技、蝶讯网这3家在时尚趋势预测领域颇具影响力的机构作为研究对象,梳理目前国内外消费者时尚偏好、时尚流行趋势预测的研究现状,以小红书、微博作为消费者偏好... 为了分析流行趋势机构预测结果与消费者时尚流行偏好的差异,以WGSN、亦服科技、蝶讯网这3家在时尚趋势预测领域颇具影响力的机构作为研究对象,梳理目前国内外消费者时尚偏好、时尚流行趋势预测的研究现状,以小红书、微博作为消费者偏好数据源,利用文本挖掘、关键词频统计、相似性分析等方法,将3组基于专家转述的流行趋势关键词分别与平台趋势关键词进行对比。结果表明:3组基于专家转述的流行趋势关键词与平台趋势关键词具有显著性差异,其中蝶讯网的预测结果与消费者偏好相似度较高,其次是亦服科技,WGSN的预测与消费者偏好的差异性较大。可为时尚趋势预测行业更好地满足消费者需求提供参考。 展开更多
关键词 消费者时尚偏好 趋势预测 社交平台 文本数据 差异性分析
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利用Hadoop云计算平台进行海量数据聚类分析 被引量:3
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作者 刘海龙 宿宏毅 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第14期148-150,共3页
海洋信息的飞速增长使其数据量越来越多,对数据进行合理的分类,能够有效的挖掘数据与数据之间的关系。本文首先描述传统的K-Mean聚类算法,并指出其影响因素,在此基础上进行改进,提出BRTI-KMeans算法,并将此算法与传统的K-Means算法和Can... 海洋信息的飞速增长使其数据量越来越多,对数据进行合理的分类,能够有效的挖掘数据与数据之间的关系。本文首先描述传统的K-Mean聚类算法,并指出其影响因素,在此基础上进行改进,提出BRTI-KMeans算法,并将此算法与传统的K-Means算法和Canopy-K-Means算法进行比较,以此说明本文算法在进行海量数据聚类分析方面具有优越性。 展开更多
关键词 hadoop云计算平台 聚类分析 聚类中心
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茶叶类社交电商平台选品决策模型的构建与分析 被引量:1
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作者 李翔 《福建茶叶》 2025年第10期61-63,共3页
随着社交网络和电子商务的融合发展,社交电商平台逐渐成为传统茶叶企业转型的新渠道。面对复杂多变的市场环境和消费者需求,选择适合的茶叶产品成为社交电商平台成功的关键因素之一。特别是在品类繁多、口味多变的茶叶市场,如何构建一... 随着社交网络和电子商务的融合发展,社交电商平台逐渐成为传统茶叶企业转型的新渠道。面对复杂多变的市场环境和消费者需求,选择适合的茶叶产品成为社交电商平台成功的关键因素之一。特别是在品类繁多、口味多变的茶叶市场,如何构建一个科学有效的选品决策模型,成为业界亟待解决的重要课题。本研究基于消费者行为学和数据分析技术,构建一个茶叶类社交电商平台选品决策模型,以促进产品选择的科学化和平台销售的最优化。研究收集了有效消费者购买数据,并运用多元线性回归、协同过滤和机器学习算法等方法,提取关键特征和潜在需求。实验结果显示,所构建决策模型能有效预测和推荐用户偏好的茶叶品类,与现有简单规则推荐系统相比,其准确率提升了15%,在构建茶叶类产品线和提供个性化推荐方面展现了突出的优势。 展开更多
关键词 社交电商平台 茶叶选品策略 数据分析 消费者行为 机器学习
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基于多模态数据融合的智能审计平台构建研究
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作者 郑泽华 《财会通讯》 北大核心 2025年第19期144-150,共7页
数智化时代,审计数据资源的海量涌现使多模态审计数据广泛存在,多模态数据往往蕴含着深层次的信息线索,其丰富性、多样性和复杂性无疑会为审计工作带来巨大的挑战,进而催生出审计数据智能融合分析的新需求。文章从信息不对称的基本假设... 数智化时代,审计数据资源的海量涌现使多模态审计数据广泛存在,多模态数据往往蕴含着深层次的信息线索,其丰富性、多样性和复杂性无疑会为审计工作带来巨大的挑战,进而催生出审计数据智能融合分析的新需求。文章从信息不对称的基本假设出发,基于数据融合理论和数据生命周期理论,探索多模态审计数据智能融合的必要性与可行性,并发现其关键在于构建审计数据智能融合平台,核心思想是通过不同来源、多种模态数据的信息互补机制,提升研究型审计的数据源质量和分析精度,并据此提出从观念、技术、主体、制度四个维度协同发力的方向和路径,以期为真正发挥审计数据价值和促进审计大模型等人工智能技术的落地应用提供理论基础与实践启示。 展开更多
关键词 多模态审计数据 智能融合分析 平台构建 实现路径
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海洋环境监测平台数据采集吊舱减摇装置动力学分析与试验 被引量:1
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作者 李文松 李明智 +3 位作者 王生海 王刚 王玺华 万殿鹏 《渔业现代化》 CSCD 北大核心 2024年第6期49-60,共12页
随着海洋牧场建设向纵深发展,环境监测平台已广泛应用于海洋牧场海水养殖环境监测中。针对生产使用的海洋环境监测平台数据采集吊舱布放回收过程中因受风、浪、流影响下出现的电缆断裂损坏问题,设计了一种海上平台吊舱减摇装置。基于牛... 随着海洋牧场建设向纵深发展,环境监测平台已广泛应用于海洋牧场海水养殖环境监测中。针对生产使用的海洋环境监测平台数据采集吊舱布放回收过程中因受风、浪、流影响下出现的电缆断裂损坏问题,设计了一种海上平台吊舱减摇装置。基于牛顿第二定律建立了海上平台横摇、纵摇激励下的吊舱减摇装置动力学模型,并使用Matlab/Simulink软件进行了数值仿真分析,比较了有无减摇装置情况下吊舱摆幅的变化情况。结果显示:在有减摇装置的情况下,吊舱的面内角摆动幅度可减小约66.9%,面外角摆动幅度可减小约69%,平均减摇比为67.95%,在已有的理论基础上搭建了样机并进行了试验验证。结果显示,吊舱减摇装置对吊舱的摆幅具有明显的抑制作用,面内角摆动幅度可减小约73.5%。研究表明,吊舱减摇装置对提高海洋牧场监测平台数据采集系统的可靠性与安全性具有重要的实践指导意义。 展开更多
关键词 海上平台 数据采集吊舱 减摇装置 动力学分析
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基于链接分析法的省级政府数据开放平台影响力比较研究 被引量:2
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作者 何祺 陈美 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第7期84-95,共12页
[目的/意义]政府数据开放平台是政府向公众开放数据的重要窗口。本文旨在对各省政府数据开放平台的影响力进行客观评价与分析,为我国政府数据开放平台建设提供参考。[方法/过程]基于链接分析法,并以社会网络分析法作为延续和补充,通过Go... [目的/意义]政府数据开放平台是政府向公众开放数据的重要窗口。本文旨在对各省政府数据开放平台的影响力进行客观评价与分析,为我国政府数据开放平台建设提供参考。[方法/过程]基于链接分析法,并以社会网络分析法作为延续和补充,通过Google搜索引擎和Ucinet6.0工具获取政府数据开放平台的网页总数、链接总数、内部链接数等链接数据,同时从平台规模、平台链接数量特征、平台影响力特征和社会网络影响力4个维度构建分析框架,对我国省级政府数据开放平台的链接情况进行研究。[结果/结论]各省数据开放平台整体影响力需要提高。平台之间存在派系划分以及“核心—边缘”结构,并表现出一定的区域差异。 展开更多
关键词 政府数据开放平台 链接分析 影响力 可视化 安全评估分级分类 平台合作互动
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重载铁路工务设备动静态一体化数据平台研发与应用
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作者 刘建峰 马战国 +1 位作者 谷牧 潘振 《铁道建筑》 北大核心 2025年第9期102-107,共6页
既有重载铁路工务设备检测监测数据种类多,数据接口规范不统一,数据融合分析困难。本文提出重载铁路工务设备动静态一体化数据管理体系和治理方法,统一制定动态检测、静态检查、人工巡检、固定监测等多源异构数据的管理标准及接口规范... 既有重载铁路工务设备检测监测数据种类多,数据接口规范不统一,数据融合分析困难。本文提出重载铁路工务设备动静态一体化数据管理体系和治理方法,统一制定动态检测、静态检查、人工巡检、固定监测等多源异构数据的管理标准及接口规范。利用数据抽取、清洗、转换、装载及调度等技术,提升数据质量,构建工务设备动静态一体化数据服务平台,形成有价值的数据资产,开展动静态、多维时空、多专业大数据融合分析。该平台已在朔黄重载铁路(朔州—黄骅)进行应用,实现了工务设备动静态数据汇集治理、融合分析及可视化展示,为工务设备状态评估与运维决策提供数据支撑。 展开更多
关键词 重载铁路 工务设备 数据管理规范 一体化数据平台 大数据分析
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融合云平台和多源数据下农业生产优化分析 被引量:3
12
作者 陈治瑀 《农机使用与维修》 2024年第6期130-132,共3页
随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策... 随着信息技术的不断发展,云平台和多源数据成为农业生产优化的关键技术。以农业4.0为背景,结合实际案例分析了如何利用云平台集成气象数据、土壤信息、作物生长数据等,通过大数据分析和人工智能技术实现农业生产的精细化管理和优化决策。云平台可以为农业生产提供全面的数据支持,保证农业生产过程得以实时监测、智能预警和精准施肥。同时,通过对多源数据的深度分析和模型建立,农业生产管理决策也将更加科学和有效。分析结果对于推动农业现代化、提高农业生产效益具有重要意义,为农业生产提供了新思路和方法,为农业生产可持续发展和智能化管理提供了一定的参考价值。 展开更多
关键词 农业4.0 平台 多源数据 大数据分析 智能化管理
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基于大模型分析的水利网络安全监管平台研究
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作者 张晓艺 杨柳 +2 位作者 卢广毓 梁锋 刘闯 《人民长江》 北大核心 2025年第S1期333-340,共8页
水利网络安全是推动数字孪生水利健康发展的重要保障之一。为解决当前水利网络安全监管的痛点难点,提升监管效能,提出并构建了水利网络安全监管平台。从业务场景出发,采用数据采集、基础能力、业务应用三层架构,开展平台安全分析、业务... 水利网络安全是推动数字孪生水利健康发展的重要保障之一。为解决当前水利网络安全监管的痛点难点,提升监管效能,提出并构建了水利网络安全监管平台。从业务场景出发,采用数据采集、基础能力、业务应用三层架构,开展平台安全分析、业务管理、综合态势分析能力建设。基于大模型强大的安全分析知识,该平台可全面、准确、自动生成研判结论,实现水利网络安全主动监测与全局态势分析,并对告警及事件进行全过程闭环管理。该平台创新技术应用,实现了安全监管与水利业务的深度融合。相关成果提升了水利行业网络安全联防联控水平,为数字孪生水利建设提供了技术支撑,可为行业级网络安全监管提供经验借鉴。 展开更多
关键词 水利网络安全 监管平台 大数据建模 大语言模型 全局分析
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基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统 被引量:2
14
作者 聂瑞 卢建军 卫晨 《工矿自动化》 北大核心 2012年第11期77-80,共4页
针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理... 针对煤炭销售数据量大而信息量少的问题,开发了基于Hadoop平台的OLAP煤炭销售数据分析系统,介绍了系统设计思想及架构,并以销售量统计为例阐述了实现数据深层次快速挖掘和直观显示的具体过程。该系统利用Hadoop云平台对数据进行ETL处理,创建Hive分布式数据仓库,并采用Hive的HQL语言进行OLAP统计分析,能够快速、准确地实现对销售量信息的多层次、多角度、深层次的数据挖掘、统计和分析,并直观、多角度地反映数据分析结果。 展开更多
关键词 煤炭销售 hadoop平台 OLAP技术 云计算 数据挖掘 数据仓库
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基于车联网大数据的多模型集成与交互平台研究
15
作者 邓辉辉 《南方农机》 2025年第14期141-145,共5页
【目的】解决车联网大数据应用中存在的信息孤岛、数据标准不统一、模型单一及实时交互不足等问题。【方法】围绕车联网大数据融合展开研究,构建了包含驾驶行为分析、载荷估算、油耗预测及故障诊断预警四大核心模型的多模型集成体系,并... 【目的】解决车联网大数据应用中存在的信息孤岛、数据标准不统一、模型单一及实时交互不足等问题。【方法】围绕车联网大数据融合展开研究,构建了包含驾驶行为分析、载荷估算、油耗预测及故障诊断预警四大核心模型的多模型集成体系,并开发了基于RESTful接口和响应式前端设计的在线交互平台。通过TSP平台与车联网数据的高效衔接,实现了海量异构数据的实时采集、预处理与智能分析。【结果】各模型均能满足高精度要求,响应时间短、数据传输稳定,为车辆动态监控、节能减排及维保决策提供了坚实数据支撑。【结论】本研究在数据集成、模型协同及平台交互等方面具有创新意义和较高应用推广价值,为智能网联汽车的动态管理与决策优化提供了可靠技术方案。 展开更多
关键词 车联网 大数据 驾驶行为分析 故障诊断预警 在线交互平台
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基于Hadoop的海量电信数据云计算平台研究 被引量:29
16
作者 黎宏剑 刘恒 +1 位作者 黄广文 卜立 《电信科学》 北大核心 2012年第8期80-85,共6页
传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题。Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域。本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对... 传统的数据分析方法面对海量电信数据存在管理和分析难的问题。Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架,具有高效、可靠、可伸缩的优点,被广泛应用于云计算领域。本文在对云计算和Hadoop进行分析和研究的基础上,提出了一种针对海量电信数据的分布式云计算方法 ,建立了基于Hadoop的海量电信数据云计算平台。实验证明,该平台能够有效完成海量数据的管理和分析任务,提高海量数据分析的速度和效率。 展开更多
关键词 云计算平台 hadoop MAPREDUCE 海量数据 电信运营商
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基于Hadoop平台的日志分析模型 被引量:14
17
作者 于兆良 张文涛 +2 位作者 葛慧 艾伟 孙运乾 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第2期338-344,428,共8页
为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行... 为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行为规则库,将实时日志与规则库中的规则进行模式匹配,实现对用户异常行为的检测。实验结果表明,该模型算法明显提高了日志分析效率。 展开更多
关键词 hadoop平台 日志分析 MapReduce编程模式 APRIORI算法 数据挖掘 并行化
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基于Hadoop的电信BSS大数据平台建设研究 被引量:16
18
作者 陈娜 徐歆壹 +1 位作者 宋红兵 何毅 《电信科学》 北大核心 2013年第3期36-40,47,共6页
当前电信运营商从传统的"话音+短信+增值业务"的业务模式转变为"话音+应用+流量"的业务模式,电信的核心战略转向流量经营。在该背景下,大数据是电信IT支撑面临的首要技术课题。本文主要研究使用Hadoop平台搭建流量... 当前电信运营商从传统的"话音+短信+增值业务"的业务模式转变为"话音+应用+流量"的业务模式,电信的核心战略转向流量经营。在该背景下,大数据是电信IT支撑面临的首要技术课题。本文主要研究使用Hadoop平台搭建流量经营大数据管理和大数据服务的一种分布式平台,同时通过实验数据,论证该平台与传统IT架构对比的优势。 展开更多
关键词 大数据 平台 hadoop HBASE 高可用
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基于5W传播模式理论的科学数据平台传播力评价研究 被引量:1
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作者 张连峰 潘蕴涵 支凤稳 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期65-72,共8页
文章旨在建立一套科学数据平台传播力的综合评价指标体系,优化平台的传播策略,提升其影响力和服务效能,以期为平台的持续发展提供理论与实践支持。将5W传播模式理论与层次分析法(AHP)相结合,确立传播主体、内容、渠道、受众及效果5个一... 文章旨在建立一套科学数据平台传播力的综合评价指标体系,优化平台的传播策略,提升其影响力和服务效能,以期为平台的持续发展提供理论与实践支持。将5W传播模式理论与层次分析法(AHP)相结合,确立传播主体、内容、渠道、受众及效果5个一级评价指标、19个二级指标,并对各指标的权重值进行量化。结果发现,运营专业性、描述型元数据的质量、传播渠道的多样性、用户反馈的及时性与有效性,以及用户行为效果是科学数据平台传播力的关键因素,并从平台的运营、元数据、交互渠道等方面提出建议。 展开更多
关键词 科学数据平台 传播力 5W传播模式 层次分析 评价
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地震前兆台网数据跟踪分析平台设计 被引量:19
20
作者 刘高川 李正媛 +2 位作者 王建国 邹钟毅 叶青 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第9期841-846,共6页
对地震前兆台网数据跟踪分析平台的构架设计、事件数据库设计和一些关键技术设计与实现进行分析和阐述。该平台现已在全国地震前兆台网大范围部署,具有使用方便、功能齐全、扩展性好的优点,每日产出大量的事件分析记录和专题报告,可供... 对地震前兆台网数据跟踪分析平台的构架设计、事件数据库设计和一些关键技术设计与实现进行分析和阐述。该平台现已在全国地震前兆台网大范围部署,具有使用方便、功能齐全、扩展性好的优点,每日产出大量的事件分析记录和专题报告,可供地震分析预报会商与台网运维管理使用。 展开更多
关键词 地震前兆 数据跟踪 事件记录 自动产出 分析平台
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