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一类风险模型破产持续时间的分布 被引量:2
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作者 乔克林 侯致武 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期173-176,共4页
目的研究一类常利率下带随机保费且保费随机到达的双险种连续时间风险模型的破产问题。方法利用递归方法。结果得到了该模型下描述保险公司破产严重程度的破产持续时间分布函数的递推公式及分布函数所满足的积分方程。结论不仅使保险精... 目的研究一类常利率下带随机保费且保费随机到达的双险种连续时间风险模型的破产问题。方法利用递归方法。结果得到了该模型下描述保险公司破产严重程度的破产持续时间分布函数的递推公式及分布函数所满足的积分方程。结论不仅使保险精算范围得到进一步拓广,而且如果应用于实际,也可为我国金融保险业风险管理提供一类预警指标。 展开更多
关键词 常利率 风险模型 递推公式 连续时间 破产持续时间分布
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基于风险分析的交通事件持续时间预测 被引量:10
2
作者 康国祥 方守恩 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期241-245,共5页
采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小... 采用基于风险分析的参数估计方法,利用嘉兴市辖区高速公路上1 062个交通事件持续时间数据,建立交通事件持续时间的威布尔加速失效时间预测模型.并用265个交通事件数据对模型的预测精度进行检验.检验结果表明,交通事故持续时间预测误差小于30min的准确率为78%,而只考虑持续时间大于10min的抛锚事件时,其持续时间预测误差小于10min的准确率为70%.基于风险分析的方法比仅基于贝叶斯或仅基于决策树算法的预测精度更高,数据利用范围更大. 展开更多
关键词 高速公路 交通事件 事件持续时间 持续时间预测 基于风险的持续时间模型 威布尔加速失效时间模型
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安全风险“三道防线”系统防控模型研究——基于安全管理体系的视角 被引量:2
3
作者 江田汉 姜传胜 +7 位作者 高东风 曾明荣 郑丽君 张玉冰 刘志强 郑博艺 郭焘 周福宝 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期28-35,共8页
为建立完善中国特色的安全生产管理体系,以其背后的安全理论模型为研究对象,基于系统思维,在阐述安全管理体系本质的基础上,分析国内外相关理论或模型的研究与实践情况,研究构建大安全大应急框架内的安全风险“三道防线”系统防控模型... 为建立完善中国特色的安全生产管理体系,以其背后的安全理论模型为研究对象,基于系统思维,在阐述安全管理体系本质的基础上,分析国内外相关理论或模型的研究与实践情况,研究构建大安全大应急框架内的安全风险“三道防线”系统防控模型。该模型基于系统理论的事故模型,以损失最小化为目标,以安全风险管控、隐患排查治理、应急处置与救援三道防线为主干,以人员管理和生产管理为安全管理重点,以信息沟通作为系统的重要支撑,是1种新颖的系统防控模型。研究结果表明:该模型适用于我国安全生产管理体系建立、实施、保持和持续改进,可为安全生产管理体系和能力现代化建设提供基础理论支持。 展开更多
关键词 安全 安全风险 安全管理 安全管理体系 系统防控模型 三道防线
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量:1
4
作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-QVAR模型 金融机构
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电化学储能电站运行风险评价模型与应用研究 被引量:1
5
作者 陈西江 毛晓萱 胡少华 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第4期1257-1266,共10页
为提升电化学储能电站风险管控水平和本质安全能力,研究基于等级全息模型(Hierarchical Holographic Modeling,HHM)建立电化学储能电站运行风险评价指标体系,包括人员因素、电池因素、环境因素、管理因素4个一级指标,以及壳体破损、荷... 为提升电化学储能电站风险管控水平和本质安全能力,研究基于等级全息模型(Hierarchical Holographic Modeling,HHM)建立电化学储能电站运行风险评价指标体系,包括人员因素、电池因素、环境因素、管理因素4个一级指标,以及壳体破损、荷电状态等20个二级指标。运用最优最劣法(Best-Worst Method,BWM)和改进CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)法确定评价指标的主客观权重,利用博弈论方法计算评价指标的组合权重,并应用二维云模型通过仿真分析确定风险指标等级,构建了基于BWM-改进CRITIC-二维云模型的电化学储能电站运行风险评价模型。工程应用结果显示:永川松溉储能电站运行风险等级为Ⅲ级,处于一般风险。该电站电池荷电状态和单体间温度不一致的概率等级、后果等级风险云数字特征较高,分别为5.05、6.58和5.87、5.78,二者在风险管控中应处于核心地位。 展开更多
关键词 安全工程 储能电站 风险评价 二维云模型
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数字化背景下互联网创业数据风险预警模型 被引量:2
6
作者 苏越良 杜芷晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页
数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益. 展开更多
关键词 数字化 互联网创业 数据风险 风险预警模型 复杂网络
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大模型价值对齐的风险管理法律实现机制 被引量:3
7
作者 童云峰 《安徽大学学报(哲社版)》 北大核心 2025年第3期103-112,共10页
生成式人工智能大模型带来法律风险,使价值对齐成为迫切需求。但是,当前的价值对齐存在对齐税、态势感知、瓦力悖论等问题。对此,在对齐理念上,应拒绝人向机器对齐的自由主义或机器向人对齐的有限主义,转向人机相互对齐的风险管理主义... 生成式人工智能大模型带来法律风险,使价值对齐成为迫切需求。但是,当前的价值对齐存在对齐税、态势感知、瓦力悖论等问题。对此,在对齐理念上,应拒绝人向机器对齐的自由主义或机器向人对齐的有限主义,转向人机相互对齐的风险管理主义。在对齐逻辑上,因为大模型不对齐带来的法律风险主要表现为数据风险,所以实现大模型价值对齐应以管理数据风险为核心。在对齐方法上,一方面,发挥企业自治和前置法治管理数据风险的功效,划定大模型价值对齐中的风险黄线;另一方面,贯彻以生命周期、分类分级为核心的解释方法和以重构论为核心的立法方法,使刑法能够充分且合理地管理数据风险,通过划定风险红线的方式倒逼大模型运作数据和输出信息符合人类价值。 展开更多
关键词 模型价值对齐 风险管理 法治体检 数据犯罪
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基于信息量模型的黑山峡地区滑坡易发性风险评价 被引量:3
8
作者 王炳亮 裴超 +2 位作者 李宝泉 石慧群 林兴 《人民黄河》 北大核心 2025年第1期134-140,共7页
滑坡是黄河黑山峡地区的主要地质灾害之一,在黑山峡水利枢纽建设前期工作中开展黑山峡地区滑坡易发性评价显得尤为必要。基于黑山峡地区地质条件、气候、人类活动等调查资料,选取高程、坡度、曲率、地层岩性、与断层的距离、与水系的距... 滑坡是黄河黑山峡地区的主要地质灾害之一,在黑山峡水利枢纽建设前期工作中开展黑山峡地区滑坡易发性评价显得尤为必要。基于黑山峡地区地质条件、气候、人类活动等调查资料,选取高程、坡度、曲率、地层岩性、与断层的距离、与水系的距离、NDVI(归一化差分植被指数)、与道路的距离、降水量9个因子作为滑坡易发性评价指标,采用信息量模型进行滑坡易发性评价,通过对各因子的分级权重进行计算,得到滑坡易发性信息量值;通过对滑坡易发性信息量进行叠加与分区,绘制黑山峡地区滑坡易发性分区图,确定危险区域。结果表明:黑山峡地区滑坡灾害极高易发区位于东北部中卫市沙坡头区、南部靖远县以及主要河流与道路沿线,这些地区地层岩性较软弱,大多为砂、黄土等,在河流冲积与人类活动的影响下极易发生地表斜坡失稳。 展开更多
关键词 滑坡 易发性 风险评价 信息量模型 黑山峡地区
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改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险耦合分析中的应用 被引量:3
9
作者 杨文安 徐碧琴 言雨欣 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2092-2103,共12页
为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次... 为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次,运用决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)与熵权法计算主客观权重,基于博弈论组合赋权计算指标综合权重,并以权重替代传统耦合模型中的概率;最后,运用工程实例论证改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险因素耦合分析中的适用性及可靠性。结果表明,人员安全意识、现场施工安全管理水平及人员不规范行为是关键安全风险因素,人员因素与管理因素对风险耦合影响较大且五重风险因素的耦合值最大,应重点管控关键安全风险因素,避免多因素风险耦合。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 改进N-K模型 博弈论 风险耦合
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中国保险业系统性风险的评估与预警研究——基于Attention-LSTM模型的分析 被引量:1
10
作者 师荣蓉 杨娅 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期26-34,共9页
基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对... 基于保险业系统性风险传导机制和预警机制的理论分析,利用CoVaR方法评估保险业系统性风险,从微观保险机构和宏观经济环境构建Attention-LSTM模型对保险业系统性风险进行预警分析。研究发现:当遭遇重大事件冲击时,系统重要性保险机构对保险业的风险溢出增加;将金融压力指数纳入风险预警体系,其预测平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差分别降低8.59%、7.27%和4.55%;Attention-LSTM模型能捕捉风险间的关联性和传染性,在预测准确性、泛化能力和时间稳定性方面均优于传统机器学习模型。鉴于此,应建立保险业风险分区管理体系,融合深度学习模型多维度构建保险业系统性风险预警机制。 展开更多
关键词 保险业系统性风险 评估 预警 Attention-LSTM模型
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生成式大模型沿人工智能价值链的风险共治 被引量:2
11
作者 刘金瑞 《西安交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期89-98,共10页
大模型技术是驱动生成式人工智能价值链的核心,其开发部署引发的风险存在于整个价值链之中,治理大模型风险必须依靠沿价值链上下游利益相关者的协同共治。目前立法探索不足以充分应对大模型带来的全链条风险:欧盟《人工智能法》就通用... 大模型技术是驱动生成式人工智能价值链的核心,其开发部署引发的风险存在于整个价值链之中,治理大模型风险必须依靠沿价值链上下游利益相关者的协同共治。目前立法探索不足以充分应对大模型带来的全链条风险:欧盟《人工智能法》就通用目的人工智能模型设定了双层累进式的义务体系,但将评估和缓解整个价值链风险的重任赋予具有系统性风险的通用目的人工智能模型的提供者;中国出台专门办法侧重规制生成式人工智能服务提供者,但对大模型本身的风险管控有限。实现大模型沿人工智能价值链的风险共治,需基于利益相关者在价值链中的角色和能力,建立大模型风险治理的多方协同机制。具体而言,应明确大模型提供者的信息提供义务,建立大模型部署高风险用途时多方风险共评机制,确立基于大模型的人工智能系统的透明度制度,健全大模型风险监测和风险处置的共治机制。 展开更多
关键词 生成式人工智能 模型 价值链 利益相关者 风险规制 人工智能法治
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宏观审慎政策防范系统性风险的有效性评估:基于时间与结构维度的研究 被引量:1
12
作者 肖争艳 江艳 +1 位作者 陈衎 陈彦斌 《经济理论与经济管理》 北大核心 2025年第6期37-56,共20页
本文基于时间维度的“逆周期”调节和结构维度的“防传染”调节两个方面,采用潜在结果时间序列因果推断方法对中国宏观审慎政策效果进行定量评估。研究发现:第一,时间维度政策有效防范了金融风险的顺周期累积,平抑了信贷和杠杆的顺周期... 本文基于时间维度的“逆周期”调节和结构维度的“防传染”调节两个方面,采用潜在结果时间序列因果推断方法对中国宏观审慎政策效果进行定量评估。研究发现:第一,时间维度政策有效防范了金融风险的顺周期累积,平抑了信贷和杠杆的顺周期变化,但加剧了房价的顺周期性,且在短期内增大了金融市场压力。第二,结构维度政策有效抑制了金融机构风险传染和金融市场间的中长期关联性,但未能显著降低金融市场间的短期关联性。第三,时间维度政策有效抑制了住户部门和非金融企业部门的顺周期性,但对金融部门的影响有限。第四,结构维度政策能够有效抑制债券市场风险溢出,但对股票等其他金融市场风险溢出的效果有限。本文的研究为决策部门完善宏观审慎政策框架、优化宏观审慎政策工具和防范系统性风险提供了重要参考。 展开更多
关键词 潜在结果模型 宏观审慎 系统性金融风险 时间维度 结构维度
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复合模型与模糊推理联合的溢流风险分级评估新方法
13
作者 廖华林 屈峰涛 +1 位作者 许玉强 魏凯 《天然气工业》 北大核心 2025年第3期140-151,共12页
溢流作为钻井施工过程中的井喷前兆,对其及时准确识别和评估,对于降低井喷发生概率、保障安全高效钻井具有重要意义。为解决当前数据驱动的溢流风险评估模型在复杂地质环境作业中泛化能力不足和评估结果可解释性较差的问题,构建了具备... 溢流作为钻井施工过程中的井喷前兆,对其及时准确识别和评估,对于降低井喷发生概率、保障安全高效钻井具有重要意义。为解决当前数据驱动的溢流风险评估模型在复杂地质环境作业中泛化能力不足和评估结果可解释性较差的问题,构建了具备深度特征挖掘能力的组合卷积神经网络、长短期记忆网络与随机森林算法的复合模型(CNN-LSTM-RF),提取了数据特征、计算风险概率,并采用模糊综合评价方法确定了临界风险概率阈值;然后引入模糊推理,将专家经验转化为模糊规则,优化风险分级边界,提高溢流风险评估的透明度和灵活性;最后形成了一种基于复合模型与模糊推理的溢流风险分级评估方法,并成功将其应用于海上某油田的溢流风险管理。研究结果表明:(1)卷积神经网络(CNN)有效提取了多源数据的局部特征和空间关联,长短期记忆网络(LSTM)则捕捉了数据序列的长短期依赖关系,提升了模型处理复杂数据的能力;(2)模糊综合评价结合正态分布隶属度函数和置信度,能够准确计算临界风险阈值,实现了溢流风险概率的分级标定,提高了评估的可操作性;(3)该方法在低风险和高风险井段钻井溢流识别的准确率达到97.9%,显著降低了固定阈值方法的高风险误判率(降低44.92%)。结论认为,该方法在识别和评估高风险井段及预警方面表现出色,能够提前发出预警信号,在溢流风险分级评估中更加灵活,为实际钻井溢流风险管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 钻井风险 复合模型 模糊推理 风险分级 溢流风险 CNN-LSTM-RF Mamdani推理 模糊综合评价
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溃疡性结肠炎并发坏疽性脓皮病患者发生营养风险的因素及预测模型
14
作者 申琳 宋翠豪 +5 位作者 王聪敏 高西 安俊红 李承新 梁斌 李霞 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第3期514-521,共8页
目的探索溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者发生营养不良的风险因素,并建立本类患者营养风险预测模型。方法纳入2019~2024年277例溃疡性结肠炎伴坏疽性脓皮病患者为研究对象,根据是否发生营养不良分为不良组(n=185)和良好组(n=92)。比... 目的探索溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者发生营养不良的风险因素,并建立本类患者营养风险预测模型。方法纳入2019~2024年277例溃疡性结肠炎伴坏疽性脓皮病患者为研究对象,根据是否发生营养不良分为不良组(n=185)和良好组(n=92)。比较两组患者一般人口学、生活饮食习惯、疾病相关资料共25项潜在相关因素的差异。采用Lasso回归筛选危险因素,建立列线图模型并验证模型预测性能。结果不良组与良好组间性别、年龄、文化程度、BMI指数、居住地、病程、SAS语评分等共21个指标存在差异(P<0.05)。Lasso回归分析发现溃疡性结肠炎病程、溃疡性结肠炎活动度、坏疽性脓皮病病程、合并慢性病数量、SAS评分、睡眠质量6个因素与本类患者营养不良相关性较大。基于上述6个因素建立列线图预测模型,预测该类患者营养不良AUC(95%CI)=0.992(0.984~1.000),对14例患者的应用显示准确率100%。结论溃疡性结肠炎病程、结肠炎活动度、坏疽性脓皮病病程、合并慢性病数量、焦虑程度、睡眠质量与溃疡性结肠炎伴发坏疽性脓皮病患者营养不良相关性较大,基于上述6个因素建立列线图预测模型有较高临床应用价值。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 坏疽性脓皮病 营养风险 预测模型
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基于TOPSIS-AISM模型的重大线性工程沿线生态风险评估
15
作者 张静晓 董方雨 +1 位作者 曾赛星 雷渊媛 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第4期83-89,共7页
重大线性工程建设多集中于生态脆弱区,其沿线生态风险的影响因素及程度仍缺乏系统分析与科学归类。本文提出重大线性工程沿线生态风险太阳花模型,构建含有五大指标的生态风险评价体系,以2016—2020年Y段公路建设为重大线性工程实例,运... 重大线性工程建设多集中于生态脆弱区,其沿线生态风险的影响因素及程度仍缺乏系统分析与科学归类。本文提出重大线性工程沿线生态风险太阳花模型,构建含有五大指标的生态风险评价体系,以2016—2020年Y段公路建设为重大线性工程实例,运用逼近理想解排序法(TOPSIS)确定影响生态环境的高权重指标,并采用对抗解释结构模型(AISM)划分重大线性工程沿线不同景观类型的优劣层级与影响程度。研究结果表明:景观干扰度是重大线性工程沿线生态风险的主要评价指标;不同景观类型重大线性工程建设影响程度存在差异,其中,耕地受影响最大,未利用地最小,建设用地、水域、草地、林地依次递减。本研究可提升重大线性工程建设沿线的生态功能和景观品质,推进“生态链、工程链与创新链”三链融合。 展开更多
关键词 重大线性工程 生态风险评估 太阳花模型 TOPSIS-AISM模型
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机器学习模型精细表征填埋场渗漏风险及其不确定性
16
作者 能昌信 张慧敏 +3 位作者 孙晓晨 徐亚 刘景财 刘玉强 《中国环境科学》 北大核心 2025年第9期4986-4996,共11页
针对传统基于解析解与Monte Carlo耦合的填埋场地下水污染风险预测方法难以准确刻画渗漏不确定性的问题,提出了一种高性能仿真模拟与不确定性分析耦合的填埋场渗漏风险及其不确定性表征技术.为解决传统不确定性分析框架下,高仿真模拟数... 针对传统基于解析解与Monte Carlo耦合的填埋场地下水污染风险预测方法难以准确刻画渗漏不确定性的问题,提出了一种高性能仿真模拟与不确定性分析耦合的填埋场渗漏风险及其不确定性表征技术.为解决传统不确定性分析框架下,高仿真模拟数值模型计算负荷大,不确定性分析效率低的问题,引入粒子群优化算法(PSO)与极限梯度提升算法(XGBoost)模型,通过学习精细模拟模型计算获得的多组样本,建立替代模型来预测;同时,为了解决PSO-XGBoost对抽样数量的过度依赖,提出了改进的抽样方法.实验结果表明,与以Landsim为代表的解析解-monte carlo耦合算法相比,本研究构建基于数值模拟模型样本的机器学习替代模型更好的捕捉了参数不确定性对结果的影响,预测的污染浓度分布区间平均为传统模型的1.36倍;基于PSO-XGBoost的替代模型及改进的抽样方法,相比于其他机器学习模型,预测精度(R^(2)=0.99)和稳定性更好,且模型训练阶段计算时间减少70%,大幅提升了不确定性分析的效率.基于该模型的应用研究表明,第10a特征污染物COD超标的概率达到56.43%,存在超标可能的距离为54m,表明研究区存在一定污染风险.研究成果为填埋场渗漏污染风险及不确定性分析提供了高效、精准的科学方法,并为进一步开展相关研究提供了借鉴. 展开更多
关键词 不确定性分析 替代模型 数值模拟 填埋场 风险评估
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老年肌少症风险预警模型的范围综述
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作者 张倩 陈淳 +3 位作者 刘玉华 况嘉茜 陈婷婷 刘仁 《军事护理》 北大核心 2025年第11期66-69,108,共5页
目的综述国内外老年肌少症风险预警模型的构建及验证情况,评估其在临床应用中的潜力和可能性。方法按范围综述方法学框架,系统检索中国知网、万方、PubMed等数据库中有关老年肌少症风险预警模型的相关文献,检索时限为建库至2024年6月11... 目的综述国内外老年肌少症风险预警模型的构建及验证情况,评估其在临床应用中的潜力和可能性。方法按范围综述方法学框架,系统检索中国知网、万方、PubMed等数据库中有关老年肌少症风险预警模型的相关文献,检索时限为建库至2024年6月11日,并对文献进行筛选、提取及总结。结果共检索8279篇,最终纳入15篇,涵盖20个老年肌少症风险预警模型,主要文献建模方法为Logistic回归,高频建模预测因子包括年龄、体质量指数、小腿围及锻炼习惯等。结论现有老年肌少症风险预警模型的预测性能较好,但总体偏倚风险较高,未来应开展大规模、多中心的外部验证研究,促进模型临床转化,切实服务于老年人群。 展开更多
关键词 老年人 肌少症 模型 偏倚风险 范围综述
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基于AHP-云模型的城市地下综合管廊运维风险评估
18
作者 凌晓 汪霞 郭凯 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第4期66-71,共6页
为保障城市地下综合管廊科学合理运行,考虑到运行维护期间的多层次性与复杂性,提出了一种结合层次分析法(AHP)和云模型理论的多维风险分析模型.采用工作分解结构法建立城市地下综合管廊多层次评价指标体系;根据AHP计算确定各风险因素层... 为保障城市地下综合管廊科学合理运行,考虑到运行维护期间的多层次性与复杂性,提出了一种结合层次分析法(AHP)和云模型理论的多维风险分析模型.采用工作分解结构法建立城市地下综合管廊多层次评价指标体系;根据AHP计算确定各风险因素层的权重;采用正向发生器和逆向发生器生成评价标准云和综合评价云,对比获得风险分析结果.结果表明:管廊本体对于运行维护期间正常运行的影响较大,在子准测层中法律法规不健全和管廊本体的结构受破坏所占权重较大. 展开更多
关键词 综合管廊 运行维护 AHP-云模型 风险评估
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基于文本挖掘和云模型的虚拟电厂交易风险评估研究
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作者 刘吉成 宋亚楠 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1089-1097,I0069,I0070,共11页
虚拟电厂聚合分布式能源作为第三方主体参与市场,其交易过程存有多种不确定性风险因素,准确识别并有效评估其交易风险尤为重要。该文首先基于文本挖掘技术辨识风险因素,并使用失效模式与影响分析法确定关键风险因素,进而设计风险评估指... 虚拟电厂聚合分布式能源作为第三方主体参与市场,其交易过程存有多种不确定性风险因素,准确识别并有效评估其交易风险尤为重要。该文首先基于文本挖掘技术辨识风险因素,并使用失效模式与影响分析法确定关键风险因素,进而设计风险评估指标体系。其次,结合博弈论思想,对关键风险因素主客观组合赋权。再次,构建风险评估的二维云模型以描述风险发生概率的随机性和风险产生后果的模糊性问题。最后,采用所提评估方法计算多场景虚拟电厂参与市场交易情况的总体风险水平并排序,且与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、秩和比综合评价法(rank sum ratio,RSR)及折衷排序方法(multi-criteria optimization and compromise solution,VIKOR)对比分析,验证了模型及方法的可行性和有效性。所做研究为VPP交易管理和风险防范提供了有益的参考,具有工程应用价值。 展开更多
关键词 虚拟电厂交易 风险评估 文本挖掘 二维云模型 风险防范
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全球稀土氧化物贸易格局演变与供应风险传播研究:基于SIR模型
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作者 廖秋敏 张佳乐 熊斌斌 《中国矿业》 北大核心 2025年第10期44-56,共13页
稀土是广泛应用于高新技术领域的重要战略资源。随着地缘政治摩擦与大国博弈日趋加剧,稀土氧化物产品的全球贸易安全受到潜在威胁,供应风险随时可能发生。贸易网络结构特征及演变趋势也深刻影响着供应风险的传导路径与传播范围。为精准... 稀土是广泛应用于高新技术领域的重要战略资源。随着地缘政治摩擦与大国博弈日趋加剧,稀土氧化物产品的全球贸易安全受到潜在威胁,供应风险随时可能发生。贸易网络结构特征及演变趋势也深刻影响着供应风险的传导路径与传播范围。为精准识别关键风险源并评估其潜在影响,选取2003—2023年稀土氧化物贸易数据,运用复杂网络理论系统分析全球贸易结构演变特征;构建关键风险节点识别框架与SIR传播模型,基于2023年数据模拟不同风险源供应风险传播状况。研究结果表明:①从贸易格局演变来看,全球稀土氧化物贸易规模和网络密度逐步提升,贸易网络呈现明显的小世界特征,贸易集中度整体上呈现“W”型的变化趋势,贸易格局由中国主导逐渐转向对少数国家(地区)的依赖,中国在稀土氧化物进口方面对美国高度依赖。②从关键风险节点识别来看,资源禀赋型风险源主要集中于中国、美国、马来西亚和荷兰等出口大国;而贸易中介型风险源则多见于在全球网络中担任转口或中介角色的国家(地区),如荷兰、日本、印度和德国。③从网络供应风险传播来看,中美两国的风险传播规模最大,且美国的传播轮次最多。其中,只有美国的供应短缺能引发中国的稀土氧化物供应危机。④恢复能力的提升能够有效减缓风险的传播。研究有助于揭示稀土贸易中的潜在风险因素及其影响范围,为构建更加安全、稳定的全球稀土供应体系提供理论支撑。 展开更多
关键词 稀土氧化物 复杂网络 贸易格局 风险节点识别 风险传播 SIR模型
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