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题名基于点的绘制与压缩技术
被引量：1
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作者
王鹏杰
宋海玉
李威
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
大连民族学院计算机科学与工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第20期5314-5316,5320,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60675008)
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文摘
基于点的模型数据往往非常庞大,因此怎样在有限的硬件环境下对庞大的点云数据进行压缩传输和实时绘制成为基于点的图形学中两个最重要的问题。回顾了基于点的绘制的最新研究进展,将基于点模型的压缩算法分为渐进压缩编码和单分辨率压缩编码两类分别进行介绍和分析比较,并给出了一些研究建议。
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关键词
基于点的绘制
点云
基于预测的压缩
最小生成树
八叉树
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Keywords
point-based rendering
point cloud
prediction-based compression
minimal spanning tree
octree
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Surfel点云数据的压缩算法
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作者
王鹏杰
宋海玉
盛森
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机构
浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
大连民族学院计算机科学与工程学院
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第11期3471-3473,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60675008)
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文摘
针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理;在预测的同时,根据IEEE-754浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3.5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果;然后对预测数据中连续重复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储;最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件。
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关键词
点云
基于预测的压缩
算术编码
Surfel
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Keywords
point clouds
compression based on prediction
arithmetic coding
Surfel
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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