基于预测的区分业务模型与仿真分析 被引量：2

1

作者 赵其刚 李群湛 彭虎 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期366-369,共4页

利用混沌相关理论对实际的网络流量进行了混沌特性与预测分析,并基于混沌预测在短期信号预测方面的良好特性,首次提出了基于预测的区分业务模型实现框架及动态QoS实现算法。基于OPNET的网络仿真实验表明,与传统的静态QoS参数配置方法和... 利用混沌相关理论对实际的网络流量进行了混沌特性与预测分析,并基于混沌预测在短期信号预测方面的良好特性,首次提出了基于预测的区分业务模型实现框架及动态QoS实现算法。基于OPNET的网络仿真实验表明,与传统的静态QoS参数配置方法和基于测量的动态QoS设置方法相较,该模型及方法在网络重负载环境下可使各业务的QoS性能指标及网络总体吞吐量均得到显著改善。 展开更多

关键词 混沌预测 DifiSer OPNET仿真 基于预测的区分业务模型

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基于组合模型的自相似业务流量预测 被引量：5

2

作者 高茜 冯琦 李广侠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期123-126,共4页

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别... 针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性。接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测,最终再将预测结果进行组合。仿真结果表明,提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 组合模型 业务预测 集合经验模式分解 本征模态函数

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基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型 被引量：1

3

作者 党安红 朱世华 程江 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期573-576,共4页

提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型 .通过分析影响业务量变化的各种因素 ,建立了最优组合模型来预测业务量 ,其最优加权系数依据最小二乘法原理确定 .该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布 ,避免... 提出了一种基于最优组合马尔柯夫链的业务量预测模型 .通过分析影响业务量变化的各种因素 ,建立了最优组合模型来预测业务量 ,其最优加权系数依据最小二乘法原理确定 .该模型的主要特点是综合考虑了移动台数量与业务量的动态分布 ,避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足 .仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差 ,提高了预测精度 ,为研究系统性能、提高服务质量提供了有效措施 . 展开更多

关键词 业务量预测 马尔柯夫链 峰窝移动通信系统 模型

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单速率三色标记在区分业务模型中的应用

4

作者 尹琦 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第4期406-408,共3页

传统的IP技术已不能满足当前网络的发展,为了提供更好的服务质量,IETF制定了区分业务体系结构.本文在简要介绍区分业务模型的体系结构的基础上,重点讨论了单速率三色标记的原理及其在区分业务模型中如何实现流量调节.

关键词 区分业务模型 单速率三色标记 流量调节

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无线传感网与移动通信网融合业务流模型和预测算法研究 被引量：3

5

作者 唐宾徽 陈睿 周振兴 《现代电子技术》 北大核心 2020年第5期14-18,共5页

由于移动通信网和无线传感网各有特点,且各自的网络结构和协议栈差别较大,两网异构融合产生的多业务数据流量将同时具备局部性、周期性、随机性、突发性等多重特点,结构复杂,对网络运营能力及安全监测带来了技术难题。文中针对多业务流... 由于移动通信网和无线传感网各有特点,且各自的网络结构和协议栈差别较大,两网异构融合产生的多业务数据流量将同时具备局部性、周期性、随机性、突发性等多重特点,结构复杂,对网络运营能力及安全监测带来了技术难题。文中针对多业务流的场景,分析各类业务流模型的特点,提出一种基于异构网的融合业务流模型,并对业务流量通过预测算法进行预测。仿真结果表明,该模型算法的预测精度较高,为异构网的多业务融合起到了重要的支撑作用。 展开更多

关键词 异构网 融合业务流模型 预测算法 无线传感网 移动通信网 模型分析

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基于业务特征的智能电能表需求预测模型研究 被引量：14

6

作者 彭楚宁 杜新纲 +1 位作者 李天阳 储鹏飞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第3期139-143,共5页

针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安... 针对目前国家电网公司下辖省(市)公司对电能表需求缺乏有效预测手段、易造成电能表配送和仓储成本增加的现状,提出了一种基于业务特征的电能表需求预测模型。该模型首先对电能表需求按安装类型进行分类,然后基于平稳性检验区分影响各安装类型电能表需求的主要影响因素,进而自适应地使用ARIMA时间序列模型或LSTM神经网络模型对电能表需求进行分析预测。实践验证表明,相较于现有方法,该模型具有更高的准确性。 展开更多

关键词 智能电能表 需求预测 业务特征 平稳性检验 ARIMA LSTM 组合模型

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应用灰色模型预测邮电业务总量 被引量：4

7

作者 吴惠荣 《南京邮电学院学报》 北大核心 1990年第2期91-94,共4页

本文介绍了灰色系统理论中GM(1,1)模型的建模方法,并用该方法建立了江苏省1988年和1989年邮电业务中函件总量、邮包总量、汇票总量、长途电话总量的预测模型。1988年的预测精度均在95.70％～97.99％之间。

关键词 灰色系统 GM模型 邮电业务 预测

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通信网业务参量的一个随机预测模型

8

作者 李俊生 蔡群 +1 位作者 赵东风 白建斌 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期345-348,共4页

利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可... 利用离散时间型马尔科夫链及随机理论,构造了一个转移概率矩阵,并按照通信网业务特性,将需要预测的通信业务分为N个等级,定义了S={1,2,…,N}共N个状态空间,建立了通信网业务参量的随机预测模型。通过通信网的实例分析,说明了该模型的可靠性。 展开更多

关键词 马尔科夫链 状态概率向量 转移概率矩阵 通信网业务参量 预测模型

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我国现有短期气候业务预测方法综述 被引量：14

9

作者 陈桂英 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第A06期11-20,共10页

对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 ... 对我国短期气候业务预测方法的综合分析表明 :我国现有的短期气候业务预测经验和统计方法仍是主要的 ;物理因子和前兆强信号结合天气气候学分析的概念预测模型方法在业务预测中发挥重要作用 ;动力模式预测方法在业务预测中取得一定效果 .随着动力模式的进一步发展 。 展开更多

关键词 业务预测 统计方法 概念模型 短期气候预测

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基于基因表达式编程的邮电业务量预测 被引量：2

10

作者 张建斌 朱明放 任艳玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4124-4127,共4页

基因表达式编程(GEP)是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型,具有比遗传编程快2-4个数量级能力。邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一,其预测技术得到了广泛的研究,主要工作包括:阐述了GEP基本原理,以及GEP进行时... 基因表达式编程(GEP)是将进化的遗传操作和个体的适应度评价相分离的进化模型,具有比遗传编程快2-4个数量级能力。邮电业务量是反映经济发展的重要指标之一,其预测技术得到了广泛的研究,主要工作包括:阐述了GEP基本原理,以及GEP进行时间序列分析的基本方法;运用了GEP技术,对邮电业务总量进行建模研究,并进行了预测检验和分析。实验结果表明,基于GEP得到的邮电业务总量模型有较好的泛化能力,在测试数据上平均相对误差为4.44%。 展开更多

关键词 基因表达式编程 邮电业务量 进化模型 预测 泛化能力

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ARIMAX模型在居民储蓄存款预测中的应用 被引量：11

11

作者 胡学锋 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2001年第1期70-72,共3页

本文将ARIMAX模型应用于居民储蓄存款预测的研究 ,通过与传统趋势模型的比较 ,说明ARIMAX模型是居民储蓄存款预测中的一种有效、实用的方法。

关键词 ARIMAX模型 居民储蓄存款 预测 储蓄业务

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基于神经元网络的客户流失数据挖掘预测模型 被引量：8

12

作者 李洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期48-51,共4页

数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态... 数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法。以电信行业的客户流失问题为研究对象,讨论如何提高使用数据挖掘对客户离网预测的准确性。通过分析离网客户建立挖掘模型,获得大量流失的客户群特征,服务属性和客户消费数据与流失的最终状态的关系,并用此关系建立不同的算法的挖掘模型,最后分析、验证不同模型的优缺点,给出挖掘的最佳方案,制定具体有效的挽留战略以减少流失率,其结果也体现了基于神经元网络的移动大客户流失预测模型的优越性。 展开更多

关键词 数据挖掘 客户流失信息 移动业务支撑系统 神经元网络 预测模型

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移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法 被引量：1

13

作者 张晖 征原 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第10期3029-3032,共4页

在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地... 在移动互联环境下,随着用户需求的不断增加,业务类型变得日益多样。然而不同类型的网络业务具有完全不同的Qo S指标要求和网络资源需求,从而导致有限的网络资源难以同时满足各类业务的Qo S要求。通过对各用户下一业务类型的预测,相应地预留并配置最佳的网络资源,可有效解决上述问题。因此,提出一种基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法。首先,建立面向各单一用户的多阶Markov预测模型,进而引入业务偏爱度修正上述模型,以提高行为预测的准确度;其次,利用用户综合相似度,建立目标用户的最近邻用户集,以此形成多用户多阶Markov融合预测模型,从而实现对目标用户行为的精准预测。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 移动互联环境 用户行为 预测算法 MARKOV模型 业务偏爱度

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唐山邮政业务市场预测

14

作者 王志学 刘立 常志民 《技术经济》 2000年第2期37-39,共3页

关键词 唐山市 邮政业务 市场预测 预测模型

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糖尿病足风险预测模型的构建与验证 被引量：18

15

作者 谢晓冉 徐蓉 +4 位作者 张静 陶静 边旭娜 高莲莲 欧阳兰欣 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第11期9-14,共6页

目的构建2型糖尿病患者糖尿病足风险预测模型,为医护人员识别高危患者并制订针对性干预方案提供参考。方法回顾性收集2018年3月至2020年3月住院2型糖尿病患者的临床资料,使用LASSO回归和多因素logistic回归分析筛选糖尿病足发生的危险因... 目的构建2型糖尿病患者糖尿病足风险预测模型,为医护人员识别高危患者并制订针对性干预方案提供参考。方法回顾性收集2018年3月至2020年3月住院2型糖尿病患者的临床资料,使用LASSO回归和多因素logistic回归分析筛选糖尿病足发生的危险因素,建立2型糖尿病患者糖尿病足风险预测的列线图模型。计算C统计量评价模型的区分度,使用校准图和Brier分数评估模型的校准度。使用Bootstrap法进行内部验证,随后收集2020年4~12月住院2型糖尿病患者资料用于外部验证。结果开发数据集共纳入1527例患者,有319例(20.89%)患糖尿病足。最终9个预测因子进入模型:文化程度、溃疡史或截肢史、视网膜病变、是否注射胰岛素、震动感觉阈值、足背动脉搏动、足部皮肤异常变化、足部真菌感染和足部畸形。预测模型内部验证前后的C统计量分别为0.966和0.963,Brier分数分别为0.052和0.054,校准图中实际曲线和理想曲线重合度较好。外部验证数据集共纳入451例患者,有71例(15.74%)患糖尿病足。模型外部验证的C统计量为0.928,Brier分数为0.051,校准图显示模型的预测结果和观察结果之间一致性较好。结论构建的2型糖尿病患者糖尿病足风险预测模型具有良好的区分度和校准度,可为临床筛查糖尿病足高危患者提供借鉴。 展开更多

关键词 2型糖尿病 糖尿病足 足溃疡 预测模型 内部验证 外部验证 区分度 校准度

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一种基于QoS特征的多媒体业务区分方法

16

作者 王再见 张有健 《无线电通信技术》 2019年第1期35-41,共7页

准确、高效的业务流识别和分类是保障多媒体通信端到端服务质量(Quality of Service,QoS)和执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂,具有较严格的QoS约束,且存在包/流水平统计特征多样性,因此业务统计特征有效选取直接关系... 准确、高效的业务流识别和分类是保障多媒体通信端到端服务质量(Quality of Service,QoS)和执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂,具有较严格的QoS约束,且存在包/流水平统计特征多样性,因此业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性。针对流行的多媒体业务,分析了典型的业务特征,从业务QoS保证角度,选取区分特征,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对多媒体业务在QoS类上进行区分,实现简单,能以较小的空间复杂度较快地识别出多媒体业务流,有利于提高分类准确度。通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多媒体通信 流识别 业务区分 隐马尔可夫模型

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基于logistic回归的二分类结局临床预测模型的Stata实现方法 被引量：6

17

作者 郑敏 张宇铮 +2 位作者 吕海永 贾志芳 姜晶 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期461-464,共4页

目的 结合早期胃癌患者淋巴结转移临床预测模型的实例,探讨通过Stata软件建立、评价和验证二分类结局的临床预测模型的实现方法。方法 选取2010年至2018年收集的早期胃癌患者淋巴结转移数据为实例数据集,并以2017年7月1日作为患者入组... 目的 结合早期胃癌患者淋巴结转移临床预测模型的实例,探讨通过Stata软件建立、评价和验证二分类结局的临床预测模型的实现方法。方法 选取2010年至2018年收集的早期胃癌患者淋巴结转移数据为实例数据集,并以2017年7月1日作为患者入组分界点,将数据分为建模集和验证集,通过实例介绍利用Stata/SE 15.0建立、评价和验证二分类结局临床预测模型的方法。结果 实例中建模集746例胃癌患者中144例(19.3%)发生淋巴结转移。预测模型最终纳入T分期、肿瘤最大径、分化程度和脉管浸润4个变量。模型的区分度评价指标C指数为0.864,模型校准度Hosmer-Lemeshow检验P=0.983,临床决策曲线显示临床适用度较好。在验证集中,模型的C指数为0.911,校准度Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.631。结论 利用Stata软件可以简单、快捷地实现临床预测模型的建立、评价和验证过程,尤其在列线图的绘制方面存在优势。 展开更多

关键词 STATA 临床预测模型 LOGISTIC回归 区分度 校准度

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趋势季节模型在体检人数预测中的应用 被引量：5

18

作者 谢漫 王莹 +1 位作者 骆京京 何玉梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第3期434-434,437,共2页

随着我院健康体检业务量的逐年增加，对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析，对2011年各季度体检人数进行预测，并与实际值进行对比验证，从中了解... 随着我院健康体检业务量的逐年增加，对体检人数估计不足造成的医疗资源供需矛盾也逐渐突现。本文采用趋势季节模型对我院2007-2010年各季度体检人数资料进行分析，对2011年各季度体检人数进行预测，并与实际值进行对比验证，从中了解趋势季节模型预测法在预测体检人数工作中的可行性和准确性，为医疗资源的合理调配和利用提供决策依据。 展开更多

关键词 趋势季节模型预测法 健康体检 数 医疗资源 供需矛盾 业务量 实际值

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GPRS小区流量预测中时序模型的比较研究 被引量：2

19

作者 周鑫 张锦 +1 位作者 赵研科 王如龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期884-887,共4页

针对通用无线分组业务(GPRS)小区流量预测问题,对几种典型时序预测模型的性能进行了综合分析。在总结时序预测模型使用步骤的基础上,分析了自回归(AR)、自回归移动平均(ARIMA)和乘积季节自回归求和移动平均(ARIMA)模型的性能。首先,对G... 针对通用无线分组业务(GPRS)小区流量预测问题,对几种典型时序预测模型的性能进行了综合分析。在总结时序预测模型使用步骤的基础上,分析了自回归(AR)、自回归移动平均(ARIMA)和乘积季节自回归求和移动平均(ARIMA)模型的性能。首先,对GPRS小区流量的变化情况进行分析;再根据流量的自相关系数和偏相关系数,从不同的角度进行分析,分别得到了流量变化的AR模型和ARMA模型;进而利用小区流量以天为周期变化的特点,得到了流量变化的乘积季节ARIMA模型。最后根据GPRS小区历史流量数据,应用这三种模型预测将来某一时间的流量,并对模型性能进行比较研究。 展开更多

关键词 流量预测 通用无线分组业务小区 自回归模型 自回归移动平均模型 乘积季节自回归求和移动平均模型

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RBF神经网络在视频业务建模及预测中的应用 被引量：2

20

作者 熊思民 杨志民 雷振明 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期18-24,共7页

ATM技术的关键在于业务控制 ,能否有效地实施业务控制则取决于对业务特征的了解和预测能力。传统的解析方法对视频业务进行预测的局限性较为明显。本文采用径向基函数神经网络对视频业务进行建模和预测 ,并提出了分别采用LBG算法和Heste... ATM技术的关键在于业务控制 ,能否有效地实施业务控制则取决于对业务特征的了解和预测能力。传统的解析方法对视频业务进行预测的局限性较为明显。本文采用径向基函数神经网络对视频业务进行建模和预测 ,并提出了分别采用LBG算法和Hestenes奇异值分解进行隐含层神经元中心选择和输出神经腱权值计算的改进方法。文中利用一组实际的视频序列对该方法的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 视频业务模型 径向基函数 预测 RBF神经网络

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