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一种改进的Item-based协同过滤推荐算法 被引量:17
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作者 彭玉 程小平 徐艺萍 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期146-149,共4页
分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响.试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀... 分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响.试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度. 展开更多
关键词 推荐系统 基于项的协同过滤 属性相似性
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