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基于链式方程的收入变量缺失值的多重插补被引量：8: 1; 作者刘凤芹《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期71-77,共7页; 在经济计量分析中收入变量的缺失值是一个普遍而又较难处理的问题。传统的处理方法往往导致分析结果具有系统偏差。本文提出利用基于链式方程的多重插补方法来处理收入变量的缺失值问题。文章将此方法应用到一个实际数据集,然后通过分... 展开更多; 关键词基于链式方程的多重插补缺失值收入变量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型被引量：8: 2; 作者温廷新苏焕博《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期68-74,共7页; 为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突... 展开更多; 关键词煤与瓦斯突出预测缺失数据链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)方法鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息融合的软件工作量缺失数据插补方法: 3; 作者李婧鲁艳丽孙胜祥《海军工程大学学报》北大核心 2025年第5期65-72,共8页; 为解决软件成本预测中软件工作量数据缺失严重的问题,提出了一种基于信息融合的缺失数据插补方法。首先,基于链式方程多重插补法,采用极端随机树、支持向量回归和极端梯度提升树作为插补器,分别生成3个插补数据集,针对每个含缺失值的样... 展开更多; 关键词信息融合链式方程多重插补软件工作量缺失数据数据插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿井通风参数缺失数据插补方法被引量：4: 4; 作者倪景峰刘雪峰邓立军《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2315-2323,共9页; 矿井智能通风系统对矿山智能化建设至关重要。为解决矿井通风参数在实际测量时,因为巷道不具备测试条件、仪器信号受到干扰、巷道断面风速不均一、人工操作不当等制约性因素,造成的矿井通风参数数据缺失问题,提出了1种基于随机森林−链... 展开更多; 关键词矿井通风随机森林链式方程多重插补缺失数据数据插补; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国工业企业数据库(1999~2013)的使用研究:基于插值处理方法的比较分析被引量：10: 5; 作者张少华李苏苏《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第5期20-29,共10页; 中国工业企业数据库已经成为研究中国微观企业活动的首选数据库,但是数据库中关键指标的缺失严重影响了数据库的更新和使用。本文在借鉴主要文献处理方法的基础上,先后采用单值移动时序平滑法、MICE1、MICE2、MMICE1和MMICE2五种插补方... 展开更多; 关键词中国工业企业数据库单值移动时序平滑法多重链式方程插补法混合插补法全要素生产率; 在线阅读下载PDF 职称材料

计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效被引量：7: 6; 作者王孟成叶浩生《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期1025-1035,共11页; 缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于... 展开更多; 关键词缺失值计划缺失设计全息极大似然估计多重插补三式设计两种方法测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MICE_RF的组合赋权—极限随机树岩爆预测模型被引量：1: 7; 作者温廷新苏焕博《黄金科学技术》 CSCD 2022年第3期392-403,共12页; 目前岩爆预测的真实训练数据量小、数据存在缺失,为了更加准确地预测岩爆等级,提出了一种基于链式随机森林多重插补(MICE_RF)算法的组合赋权—极限随机树(ET)预测模型。首先,在选取岩爆灾害主要评判指标的基础上,采用MICE_RF算法插补缺... 展开更多; 关键词岩爆等级预测数据缺失链式随机森林的多重插补(MICE_RF)算法组合赋权权向量距离极限随机树(ET)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于链式方程的收入变量缺失值的多重插补被引量：8: 1; 作者刘凤芹; 机构北京师范大学社会发展与公共政策学院; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第1期71-77,共7页; 文摘在经济计量分析中收入变量的缺失值是一个普遍而又较难处理的问题。传统的处理方法往往导致分析结果具有系统偏差。本文提出利用基于链式方程的多重插补方法来处理收入变量的缺失值问题。文章将此方法应用到一个实际数据集,然后通过分析插补后的数据集讨论了此方法的性质,并和其他多重插补方法进行了比较。结果表明:基于链式方程的多重插补能在一定程度上纠正推断结果的系统偏差,并且给出恰当的标准差估计。; 关键词基于链式方程的多重插补缺失值收入变量; Keywords Multiple imputation by chained equations Missing data Income variable; 分类号 C812 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型被引量：8: 2; 作者温廷新苏焕博; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期68-74,共7页; 基金国家自然科学基金项目(71771111) 辽宁省社会科学规划基金项目(L14BTJ004)。; 文摘为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突出事故数据中缺失值,利用WOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型,将插补后数据用于WOA-ELM模型的训练与测试,并与其他模型的预测效果对比。研究结果表明:MICE_SVM插补前、后的有突出数据预测准确率分别为83.02%,90.41%,MICE_SVM显著提高了有突出预测准确率,对无突出和整体的预测准确率提高不明显;数据插补后WOA优化ELM对无突出、有突出和整体的预测准确率分别为97.94%,96.25%,96.48%,较优化前分别提高了5.79%,5.84%,5.55%,数据插补后WOA-ELM为最佳预测模型。; 关键词煤与瓦斯突出预测缺失数据链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)方法鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM); Keywords coal and gas outburst prediction missing data multiple imputation by chained support vector machine(MICE_SVM)method whale optimization algorithm(WOA) extreme learning machine(ELM); 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息融合的软件工作量缺失数据插补方法: 3; 作者李婧鲁艳丽孙胜祥; 机构海军工程大学北京资金集中收付管理中心; 出处《海军工程大学学报》北大核心 2025年第5期65-72,共8页; 基金国家社会科学基金资助项目(2022-SKJJ-C-024)。; 文摘为解决软件成本预测中软件工作量数据缺失严重的问题,提出了一种基于信息融合的缺失数据插补方法。首先,基于链式方程多重插补法,采用极端随机树、支持向量回归和极端梯度提升树作为插补器,分别生成3个插补数据集,针对每个含缺失值的样本,从这3个数据集中提取对应的插补值,形成3个插补向量;然后,融合这3个插补向量的信息,选择夹角最大的2个向量,计算其均值向量,作为该样本的最终插补结果;最后,处理所有含缺失值的样本,最终生成完整的软件工作量数据集。实验结果表明:所提出的基于信息融合的缺失数据插补方法能有效利用多种模型的互补优势,展现出更高的精度和稳健性,可为软件工作量数据的缺失插补及后续的软件成本预测提供可靠支持。; 关键词信息融合链式方程多重插补软件工作量缺失数据数据插补; Keywords information fusion multiple imputation by chained equations missing software effort data data imputation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿井通风参数缺失数据插补方法被引量：4: 4; 作者倪景峰刘雪峰邓立军; 机构辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2315-2323,共9页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51904143)。; 文摘矿井智能通风系统对矿山智能化建设至关重要。为解决矿井通风参数在实际测量时,因为巷道不具备测试条件、仪器信号受到干扰、巷道断面风速不均一、人工操作不当等制约性因素,造成的矿井通风参数数据缺失问题,提出了1种基于随机森林−链式方程多重插补法的矿井通风参数缺失数据插补方法。采用链式方程多重插补法,通过迭代对每个缺失的属性值产生n个插补值,从而产生n个完整数据集,对n个完整数据集进行分析优化得到1个最终的完整数据集。为了提高缺失值插补精度,合理考虑了矿井通风参数缺失数据的不确定性对分析过程的影响,在随机森林的预测任务中,结合预测均值匹配模型对缺失数据进行插补。以潞新二矿为实验对象,利用智能矿井通风仿真系统IMVS对潞新二矿矿井通风参数原始数据集进行数据预处理,得到完整、准确的矿井通风参数完整数据集,对完整数据集分别进行了不同缺失属性、不同数据缺失率、不同迭代次数的对比试验。以多种模型评价指标对模型有效性进行评估。结果表明:基于随机森林的链式方程多重插补模型插补形成的完整数据集与原始数据集具有很好的相似性;对不同缺失列进行插补实验的结果显示插补模型可以轻松处理混合类型的数据,自主学习参数之间的相关性从而降低了插补复杂性;迭代后形成的n个数据集通过分析合并成一个最终数据集,提高了插补准确率;对初始插补后的完整数据集进行不同迭代次数的试验,发现迭代超过一定次数后,数据相关性一定会收敛。; 关键词矿井通风随机森林链式方程多重插补缺失数据数据插补; Keywords mine ventilation random forest multiple interpolation of chain equations missing data data completion; 分类号 TD72 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国工业企业数据库(1999~2013)的使用研究:基于插值处理方法的比较分析被引量：10: 5; 作者张少华李苏苏; 机构广州大学广东财经大学; 出处《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第5期20-29,共10页; 基金国家社会科学基金重大攻关项目“全面建成小康社会背景下新型城乡关系研究”(17ZDA067) 国家自然科学基金常规面上项目“中国的“中部迷失”问题:典型事实、形成机理及宏观后果”(批准号:71673253)、“中国企业和城市规模分布异化的政策根源、形成机制与效率评估”(批准号:72073038) 广州市宣传文化人才培养专项经费资助的成果之一; 文摘中国工业企业数据库已经成为研究中国微观企业活动的首选数据库,但是数据库中关键指标的缺失严重影响了数据库的更新和使用。本文在借鉴主要文献处理方法的基础上,先后采用单值移动时序平滑法、MICE1、MICE2、MMICE1和MMICE2五种插补方法对数据库进行完善,从而将中国工业企业数据库延伸至2013年,并通过计算企业全要素生产率来评估各种插补方法的相对有效性。研究表明:在这五种插值方法中,单值移动时序平滑法和MMICE1是两种最为有效的插值方法,不仅可以实现插值前后的数据库特征一致,而且能够实现所计算的全要素生产率的数据结构特征一致。值得强调的是,在完善数据库和计算全要素生产率方面,前者因为处理过程简单因而是一种相对经济的方法,而后者因为能够保留更多样本信息因而是一种相对有效的方法。本文研究价值体现在对使用中国工业企业数据库提供了基础性研究工作。; 关键词中国工业企业数据库单值移动时序平滑法多重链式方程插补法混合插补法全要素生产率; Keywords chinese industrial enterprise database single imputation multivariate imputation by chained equations mixed interpolation method total factor productivity; 分类号 F011 [经济管理—政治经济学] F016 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效被引量：7: 6; 作者王孟成叶浩生; 机构广州大学心理与脑科学研究中心广州大学教育学院心理学系; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第6期1025-1035,共11页; 基金国家社会科学基金教育学青年项目:"心理健康教育的循证实践模式及本土化研究"(CBA130124); 文摘缺失值是社会科学研究中非常普遍的现象。全息极大似然估计和多重插补是目前处理缺失值最有效的方法。计划缺失设计利用特殊的实验设计有意产生缺失值,再用现代的缺失值处理方法来完成统计分析,获得无偏的统计结果。计划缺失设计可用于横断面调查减少(或增加)问卷长度和纵向调查减少测量次数,也可用于提高测量有效性。常用的计划缺失设计有三式设计和两种方法测量。; 关键词缺失值计划缺失设计全息极大似然估计多重插补三式设计两种方法测量; Keywords missing data planned missing data designs full-information maximum likelihood estimation multiple imputation 3-form design two methods measurement design; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MICE_RF的组合赋权—极限随机树岩爆预测模型被引量：1: 7; 作者温廷新苏焕博; 机构辽宁工程技术大学工商管理学院; 出处《黄金科学技术》 CSCD 2022年第3期392-403,共12页; 基金国家自然科学基金项目“基于数据挖掘的煤矿安全风险评价体系研究”(编号:71371091)资助。; 文摘目前岩爆预测的真实训练数据量小、数据存在缺失,为了更加准确地预测岩爆等级,提出了一种基于链式随机森林多重插补(MICE_RF)算法的组合赋权—极限随机树(ET)预测模型。首先,在选取岩爆灾害主要评判指标的基础上,采用MICE_RF算法插补缺失数据;然后,由改进层次分析法(IAHP)和基于指标相关性的权重确定方法(CRITIC)确定指标主、客观权重,并引入权向量距离概念对指标组合赋权;最后,将插补和赋权后数据集采用ET算法,构建岩爆等级预测模型。利用国内外工程实例数据进行20次随机抽样试验,并与其他模型进行对比分析。结果表明:MICE_RF插补后可显著提高岩爆模型预测效果;改进AHPCRITIC法较改进前更具优势,该模型平均预测准确率为93.10%,各比较指标结果均优于对比模型,预测结果更稳定。; 关键词岩爆等级预测数据缺失链式随机森林的多重插补(MICE_RF)算法组合赋权权向量距离极限随机树(ET)算法; Keywords rockburst grade prediction missing data multiple interpolation algorithm of chain random forest(MICE_RF) combination weighting weight vector distance extremely randomized trees(ET)algorithm; 分类号 X936 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于链式方程的收入变量缺失值的多重插补	刘凤芹	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型	温廷新苏焕博	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于信息融合的软件工作量缺失数据插补方法	李婧鲁艳丽孙胜祥	《海军工程大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿井通风参数缺失数据插补方法	倪景峰刘雪峰邓立军	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国工业企业数据库(1999~2013)的使用研究:基于插值处理方法的比较分析	张少华李苏苏	《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	计划缺失设计——通过有意缺失让研究更高效	王孟成叶浩生	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于MICE_RF的组合赋权—极限随机树岩爆预测模型	温廷新苏焕博	《黄金科学技术》 CSCD	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料