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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
1
作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 贪婪算法 能耗
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自适应光学系统迭代控制算法超参数优化 被引量:3
2
作者 罗宇湘 杨慧珍 +1 位作者 何源烽 张之光 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期126-133,共8页
无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优... 无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优值。本文采用贝叶斯优化方法,选择适合自适应光学系统迭代控制算法的超参数。分别以常用的随机并行梯度下降算法(stochastic parallel gradient descent algorithm,SPGD)、Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法为例,对比分析采用遍历法和贝叶斯优化方法选择超参数的控制算法的校正效果。结果表明,采用贝叶斯优化方法进行超参数选择优势明显。对于SPGD控制算法,取得相同收敛效果时,贝叶斯优化方法所需样本实例数量是遍历法的10%;对于Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法,贝叶斯优化方法所需样本实例数量分别是遍历法的7%和9%。研究结果可为自适应光学系统迭代控制算法的实际应用提供超参数设置理论基础。 展开更多
关键词 超参数优化 贝叶斯优化 自适应光学 控制算法
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基于改进的鲸鱼优化迭代算法的水下传感器网络节点定位方法 被引量:1
3
作者 向丹 翟晨凯 +4 位作者 林利彬 何登玉 王惠华 高攀 邱海洋 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期119-128,共10页
针对水下无线传感器网络中锚节点较少、迭代误差大导致节点定位精度低的问题,文章提出了一种基于改进的鲸鱼优化-牛顿迭代的水下三维节点定位算法(Improved Whale Optimization-Newton Iteration,IWONI)。该算法首先使用牛顿迭代算法对... 针对水下无线传感器网络中锚节点较少、迭代误差大导致节点定位精度低的问题,文章提出了一种基于改进的鲸鱼优化-牛顿迭代的水下三维节点定位算法(Improved Whale Optimization-Newton Iteration,IWONI)。该算法首先使用牛顿迭代算法对节点距离远近关系建立对应法则,并利用目标位置估计值和修正因子为改进的鲸鱼优化算法提供动态搜索区域;其次,建立以测量误差为权重的适应度函数作为判断基准,采用改进的鲸鱼优化算法进行迭代求解,以获得最优解;最后,利用定位方程得到网络节点位置。为了验证IWONI算法的性能,将IWONI算法与时间差定位算法(TDOA-CHAN、TDOA-Taylor)、测距定位算法(最小二乘法、高斯牛顿迭代法)和牛顿迭代算法进行定位误差、收敛性能和定位成功率对比实验,并验证了节点数量对定位精度的影响。实验结果表明:(1)IWONI算法的定位误差和收敛速度明显优于其他对比算法。(2)IWONI算法在测量噪声大时的定位成功率高达92%,明显优于其他对比算法。(3)在通信半径不变的情况下,选择5~7个传感器节点可以在IWONI算法中实现定位精度与成本开销的平衡。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 三维节点定位 鲸鱼优化 牛顿算法
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基于改进涡流搜索算法的外骨骼迭代学习控制
4
作者 钟佩思 张大卫 +1 位作者 张超 王晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期873-879,共7页
为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律... 为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律;其次,基于多种策略对涡流搜索算法进行改进,提出了一种改进涡流搜索算法,改进后的算法可优化迭代学习控制的PD参数;最后进行行走实验,将提出的迭代学习控制方法与现有的同类算法进行仿真和数值比较,并测试了扰动情况下的跟踪性能。实验结果表明,所提方法的误差更小,跟踪性能更强。该算法改进了迭代学习控制的不足,具有较强的抗扰性能,保证了使用时的稳定性。 展开更多
关键词 学习控制 涡流搜索算法 步态跟踪 外骨骼机器人 轨迹过渡 参数优化
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电离层三维层析成像的自适应联合迭代重构算法 被引量:13
5
作者 姚宜斌 汤俊 +2 位作者 张良 何畅勇 张顺 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期345-353,共9页
在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数... 在电离层层析成像过程中,联合迭代重构算法是一种常用的反演算法.然而,该算法迭代收敛较慢,反演结果精度不高.为此,本文发展了一种自适应的联合迭代重构算法,该算法利用上一轮的电离层电子密度反演结果,自适应地调整松弛因子和加权参数.通过模拟数据和实测数据对该算法的反演结果进行了验证,并将得到的反演结果与电离层测高仪数据进行了比较,结果表明,该算法能够有效地反演电离层电子密度,且反演结果精度优于常用的联合迭代重构算法. 展开更多
关键词 电离层层析成像 电子密度 总电子含量 联合重构算法
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基于多重迭代算法的梯级水库群调度图优化方法 被引量:10
6
作者 刘烨 钟平安 +1 位作者 郭乐 万新宇 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第1期85-88,94,共5页
基于梯级水库群中各水库的常规调度图,建立了以梯级水库群多年平均发电量最大为目标的梯级水库群调度图优化数学模型,提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法,即以轮库迭代法实现空间多水库降维,以轮线迭代法实现单一水库多调度... 基于梯级水库群中各水库的常规调度图,建立了以梯级水库群多年平均发电量最大为目标的梯级水库群调度图优化数学模型,提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法,即以轮库迭代法实现空间多水库降维,以轮线迭代法实现单一水库多调度线降维,以逐次优化算法实现调度线状态降维。万安溪-白沙梯级水库群的算例计算结果表明,该优化方法能获得形态合理的优化调度图,并能有效提高水库群发电量。 展开更多
关键词 梯级水库群 调度图优化 多重算法 万安溪水库 白沙水库
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捷联惯导姿态更新的双子样二次迭代优化算法研究 被引量:11
7
作者 顾冬晴 张海涛 秦永元 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2002年第3期8-14,共7页
推导了捷联惯导姿态更新算法中双子样迭代算法,提出以锥误差最小为优化标准的双子样迭代优化算法,并对双子样、三子样、双子样迭代算法在锥运动条件下的情况做了仿真分析。
关键词 捷联惯导 姿态更新 旋转矢量 双子样二次 优化算法
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联合迭代重构算法在对流层水汽三维重构中的应用研究 被引量:11
8
作者 王维 王解先 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2011年第6期100-103,120,共5页
通过数值模拟仿真将SIRT算法应用于水汽层析过程,结果显示该算法可以较好地重构水汽的空间分布,并且不受观测方程性质的影响,收敛较快,较之求逆的层析算法更易于实现。
关键词 联合重构算法 图像重构 水汽 层析
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迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法 被引量:12
9
作者 常鹏 李树荣 +1 位作者 葛玉磊 卢松林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期32-36,共5页
针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调... 针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调整因子。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体速度进化因子和聚集度因子动态调整步进值的大小并通过自适应调整因子动态调整搜索距离的大小。对典型函数的测试结果表明,FOAMR比FOA具有更好的全局搜索能力,同时收敛速度、收敛精度明显提高。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 步进值 速度进化因子 聚集度因子
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应用相移技术和迭代算法的综合鉴别联合变换相关器 被引量:3
10
作者 刘宏利 王肇圻 +2 位作者 郭占城 贺顺忠 刘文耀 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1153-1155,共3页
把相移技术和迭代算法应用到综合鉴别联合变换相关中,计算机模拟结果表明,运用了相移技术和迭代算法后这种相关器的光能效率和鉴别率得到了很大提高,实现了高鉴别率和高光能效率的综合鉴别光学模式识别.进一步研究了输入噪声对相关器性... 把相移技术和迭代算法应用到综合鉴别联合变换相关中,计算机模拟结果表明,运用了相移技术和迭代算法后这种相关器的光能效率和鉴别率得到了很大提高,实现了高鉴别率和高光能效率的综合鉴别光学模式识别.进一步研究了输入噪声对相关器性能的影响,相关的抗噪声能力有待提高. 展开更多
关键词 相移技术 联合变换相关 综合鉴别函数 算法 Gram-schmidt展开
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迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化 被引量:17
11
作者 张兵 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期100-104,共5页
针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断... 针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断改善寻优结果 ,增强算法的稳健性 .实例测试表明该算法简便、可行、高效 ,已成功地应用于Lee Ramirez生物反应器补料流率的优化 ,运算结果优于文献值 ,显示了迭代遗传算法的优越性 .迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况 . 展开更多
关键词 动态优化 遗传算法 Lee-Ramirez生物反应器
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AGC机组动态优化调度模型的凸松弛及其双层迭代算法 被引量:9
12
作者 赵霞 梁钰 +1 位作者 孙名轶 毛杨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期228-238,共11页
为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题。然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解。为此,基于凸... 为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题。然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解。为此,基于凸优化理论,提出了AGC机组动态优化调度模型的改进算法。首先,基于变量替换及分段McCormick包络技术对原模型的双线性项进行松弛;然后,通过功率损耗的线性化处理,将原模型转化为可高效求解的混合整数线性规划(MILP)模型;在此基础上,进一步提出一种双层迭代算法,通过内层循环收紧双线性项松弛间隙、外层循环减小功率损耗的线性化误差,以提高调度模型的求解精度。最后,采用IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统验证了所提改进算法的有效性。 展开更多
关键词 互联电网 自动发电控制 优化调度 双层算法 优化
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基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法
13
作者 王燕 王妮娅 +2 位作者 毛剑琳 徐志昊 李大焱 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1877-1889,共13页
黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初... 黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初始解质量,有助于算法后续寻优;其次,结合正余弦权重因子和个体最佳跟随策略的混合位置更新机制更新个体位置,提高算法寻优能力和收敛精度;最后,引入柯西高斯变异机制,对当前最优个体进行变异,同时结合贪婪策略选择最佳个体,增强算法跳出局部最优的能力。在数值实验中,使用10个基准函数的Wilcoxon秩和检验对比分析改进算法的寻优性能,结果表明,所提算法寻优性能较对比算法均有所提升,并在三维路径规划问题上进一步验证了算法有效性。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 双交叉无限折叠混沌映射 正余弦权重因子 个体最佳跟随策略 柯西高斯变异 路径规划
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基于斑马优化算法的通道自动剪枝方法
14
作者 刘亚军 仵大奎 +1 位作者 范科峰 周文举 《计算机工程》 北大核心 2025年第11期72-79,共8页
卷积神经网络(CNN)的高计算和存储需求限制了其在资源有限的移动边缘设备上的应用推广。模型压缩技术能够在保持网络性能不变的同时显著降低CNN的计算量及参数量。通道剪枝已被证明在模型压缩方面的有效性,然而现有的大多数通道剪枝方... 卷积神经网络(CNN)的高计算和存储需求限制了其在资源有限的移动边缘设备上的应用推广。模型压缩技术能够在保持网络性能不变的同时显著降低CNN的计算量及参数量。通道剪枝已被证明在模型压缩方面的有效性,然而现有的大多数通道剪枝方法的剪枝标准是基于评估通道的重要性或人工设定的评价标准,此类方法的实现需要较多超参数的参与,且剪枝方法的本身也缺乏自动性。基于上述通道剪枝方法的局限性,提出一种新的基于斑马优化算法(ZOA)的通道自动剪枝方法。该方法首先使用k-medoids聚类剪枝以形成初步压缩的网络结构,接着利用ZOA对初步压缩形成的网络结构进行迭代优化,以搜索出最佳的紧凑网络结构。在两种图像数据集上的实验结果验证了该方法的高效性,尤其在CIFAR-10数据集上,该方法在ResNet-56上取得59.3%和56.7%的浮点运算数(FLOPs)和参数剪枝率的情况下,Top-1准确率提高了0.24百分点。 展开更多
关键词 通道剪枝 k-medoids聚类 搜索 斑马优化算法 自动剪枝
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基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化 被引量:8
15
作者 熊福力 严洪森 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期183-187,共5页
为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需... 为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多级车间 生产计划和调度 集成优化 交替方法 混合遗传算法
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拓扑优化均匀化方法的改进迭代算法 被引量:6
16
作者 孙蓓 苏超 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期47-51,共5页
针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题,对拓扑优化均匀化方法进行了改进,并通过引入的2个密度阈值来控制计算过程.算例表明,采用改进的拓扑优化均匀化方法可有效减少迭代步数、节省计算时间,且不会影响拓扑优化... 针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题,对拓扑优化均匀化方法进行了改进,并通过引入的2个密度阈值来控制计算过程.算例表明,采用改进的拓扑优化均匀化方法可有效减少迭代步数、节省计算时间,且不会影响拓扑优化计算结果. 展开更多
关键词 拓扑优化 改进算法 密度阈值
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代数迭代映射分支值的优化算法 被引量:1
17
作者 李永强 刘杰 侯祥林 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期457-459,共3页
以代数迭代映射动力系统的倍周期分叉问题为背景,研究出较精确计算代数迭代系统分支值的优化方法·以分支值为设计变量,映射点的最大开口量为目标函数,以映射点周期关系为等式约束和分支值分布范围为不等式约束,建立了关于分支值计... 以代数迭代映射动力系统的倍周期分叉问题为背景,研究出较精确计算代数迭代系统分支值的优化方法·以分支值为设计变量,映射点的最大开口量为目标函数,以映射点周期关系为等式约束和分支值分布范围为不等式约束,建立了关于分支值计算的新方法·通过两个代数迭代系统分支值实例分析计算,获得较高精度的结果· 展开更多
关键词 映射 分支值 优化算法 混沌 开口函数
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导向矢量和协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法 被引量:14
18
作者 杨志伟 张攀 +1 位作者 陈颖 许华健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2874-2880,共7页
针对自适应波束形成器在目标导向矢量存在约束偏差时性能急剧下降的问题,该文提出一种目标导向矢量和干扰噪声协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法。该算法首先采用稀疏重构的方法得到目标导向矢量的初始值,并通过从采样协方差矩... 针对自适应波束形成器在目标导向矢量存在约束偏差时性能急剧下降的问题,该文提出一种目标导向矢量和干扰噪声协方差矩阵联合迭代估计的稳健波束形成算法。该算法首先采用稀疏重构的方法得到目标导向矢量的初始值,并通过从采样协方差矩阵中剔除目标信号估计值完成干扰加噪声协方差矩阵的初始化;然后在建立导向矢量误差优化模型的基础上,采用凸优化方法对目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵联合迭代求解。最后利用目标导向矢量和干扰加噪声协方差矩阵的稳态估计值获得自适应权矢量。仿真结果表明该算法提高了波束形成器在目标导向矢量约束偏差时的输出信干噪比。 展开更多
关键词 自适应波束形成 导向矢量约束偏差 联合 优化
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一种频域谱均衡自调整迭代优化算法 被引量:1
19
作者 罗中良 蓝燕 陈治明 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期28-31,48,共5页
传统的频域自调整算法直接对频谱进行运算,不利于对信号的噪声分离。该文在频域采用对数功率谱表示保证了功率谱的正值特性且易于实现带遗忘因子平滑算法,并针对算法的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出一种变遗忘因子的自调整算法,推... 传统的频域自调整算法直接对频谱进行运算,不利于对信号的噪声分离。该文在频域采用对数功率谱表示保证了功率谱的正值特性且易于实现带遗忘因子平滑算法,并针对算法的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出一种变遗忘因子的自调整算法,推导了算法的收敛条件,在此基础上设计了遗忘因子按响应谱取指数平均的自调整方法及相应的迭代算法。仿真验证了文中设计的优化谱均衡算法较传统的均衡算法时间上降低了近50%,稳态误差减小了约90%。 展开更多
关键词 谱均衡 参数自调整 优化算法
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基于循环迭代粒子群算法对电动汽车无线充电系统的联合参数在线辨识 被引量:8
20
作者 刘廷章 张子恒 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期4548-4564,共17页
无线电能传输系统中参数的偏移往往会影响系统的充电效率和传输功率。该文提出一种谐振式无线充电系统的联合参数在线辨识方法。首先根据等效谐振电路建立电路方程。其次建立特征量的模型。然后检测一次侧输入电压,一次侧实时电流和二... 无线电能传输系统中参数的偏移往往会影响系统的充电效率和传输功率。该文提出一种谐振式无线充电系统的联合参数在线辨识方法。首先根据等效谐振电路建立电路方程。其次建立特征量的模型。然后检测一次侧输入电压,一次侧实时电流和二次侧实时电流并对其进行傅里叶变换得出特征频率,在此基础上构造出只含有4个未知数(L_(1)、C_(1)、L_(2)、C_(2))的适应度函数,将参数辨识问题转化为函数寻优问题。该文提出一种循环迭代粒子群算法来寻找最优解。将4个待辨识参数分为两组,L_(1)、C_(1)为第一组,L_(2)、C_(2)为第二组,每一次只辨识一组参数,然后将辨识结果作为另外一组参数寻优过程的初始条件进行循环辨识。除此之外,每一次辨识都会根据参数之间的灵敏度关系来迭代调整适应度函数。最后通过仿真和实验表明,所提的方案能够在无线电能传输系统中4个参数同时偏移的情况下有效辨识出各个参数,并且所提出的方法能达到较高精度。 展开更多
关键词 参数偏移 无线电能传输 联合参数在线辨识 循环粒子群优化
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