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非线性半参数模型最小二乘核估计的迭代算法 被引量:2
1
作者 张松林 张昆 王新洲 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期19-22,共4页
基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了核估计参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了利用高斯-牛顿迭代法的计算公式.实测数据的模拟表示该算法具有较好的拟合精度.
关键词 线性模型 半参数模型 估计 算法
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基于线性迭代预测的线性调频信号估计方法 被引量:1
2
作者 徐政五 鲁晓倩 张扬 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期693-696,共4页
针对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计方法中参数估计范围较小的问题,以旋转求和抽取(rotate add decimate,RAD)测频方法为基础,提出了一种估计LFM信号参数范围的改进方法.该方法在保证线性调频斜率以及频率估计... 针对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号参数估计方法中参数估计范围较小的问题,以旋转求和抽取(rotate add decimate,RAD)测频方法为基础,提出了一种估计LFM信号参数范围的改进方法.该方法在保证线性调频斜率以及频率估计精度的前提下,将线性调频斜率估计范围扩展至(-π/2,π/2).给出了用线性迭代预测方法改进LFM信号参数估计范围的基本思想和步骤.最后仿真验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 线性预测 线性调频信号 信号参数 估计范围 旋转求和抽取
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非线性回归模型M估计的迭代公式及其收敛性 被引量:1
3
作者 韦博成 孙晓东 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1992年第4期378-384,共7页
本文研究了非线性回归模型M估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性问题。把Jeunrich和Gallant等人关于最小二乘估计的结果推广到M估计的情形。本文的证明显示,这些结果还可以推广到更广泛的模型和更一般的估计。本文的实例说... 本文研究了非线性回归模型M估计的Gauss-Newton迭代公式及其改进形式的收敛性问题。把Jeunrich和Gallant等人关于最小二乘估计的结果推广到M估计的情形。本文的证明显示,这些结果还可以推广到更广泛的模型和更一般的估计。本文的实例说明,改进的Gauss-Newton迭代法对于求解非线性回归的M估计是比较有效的,M估计对于消除异常点的影响育显著的作用。 展开更多
关键词 线性回归 M估计 公式 收敛性
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三维LMS运动估计的迭代算法和线性算法
4
作者 周凌翔 顾伟康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期15-19,33,共6页
本文阐述引入特征点集误差分布的最小均方(LMS)运动估计问题.最优运动估计本质上是6自由度的非线性问题,本文提出推广的质心重合定理和运动参数分解定理,将其简化成3自由度的纯旋转问题.我们给出最优运动参数估计的线性算法,兼... 本文阐述引入特征点集误差分布的最小均方(LMS)运动估计问题.最优运动估计本质上是6自由度的非线性问题,本文提出推广的质心重合定理和运动参数分解定理,将其简化成3自由度的纯旋转问题.我们给出最优运动参数估计的线性算法,兼有运动估计的最优性质和能够实时实现的优点;同时给出一个迭代算法,其性能也是最优的,并且收敛性能更好. 展开更多
关键词 计算机 视觉最优运动 估计 线性算法 算法
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截尾线性模型参数的一迭代估计法
5
作者 陈希孺 朱力行 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第1期123-132,共10页
本文提出了一种估计截尾线性回归参数的方法:先把数据分组,然后迭代地对分组数据进行调整,每一步基于调整的数据对参数作LS估计.经过一个其次数可以事先确定的迭代,得出参数的最终估计.证明了这一估计的渐近正态性,并指出了对... 本文提出了一种估计截尾线性回归参数的方法:先把数据分组,然后迭代地对分组数据进行调整,每一步基于调整的数据对参数作LS估计.经过一个其次数可以事先确定的迭代,得出参数的最终估计.证明了这一估计的渐近正态性,并指出了对参数作大样本置信区域的方法. 展开更多
关键词 线性回归模型 相合性 参数估计 估计
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具有固定初始偏移的线性广义迭代学习控制系统的状态跟踪算法 被引量:5
6
作者 顾盼盼 傅勤 吴健荣 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第1期8-15,共8页
本文研究线性广义系统存在固定初始偏移时的迭代学习控制问题.利用矩阵奇异值分解的方法,将广义系统转化为微分代数系统,再根据微分代数系统的性质,构建得到一种新的迭代学习控制算法,该算法由部分PD型算法和部分P型算法混合而成.利用... 本文研究线性广义系统存在固定初始偏移时的迭代学习控制问题.利用矩阵奇异值分解的方法,将广义系统转化为微分代数系统,再根据微分代数系统的性质,构建得到一种新的迭代学习控制算法,该算法由部分PD型算法和部分P型算法混合而成.利用压缩映射原理,证明在这种学习算法的作用下,系统的状态跟踪误差渐近收敛于零.为消除固定初始偏移的影响,本文进一步将初始修正策略应用到广义系统上,并由此构建得到相应的学习算法.证明在这种学习算法的作用下,可实现状态轨迹在预定有限时间区间上对期望轨迹的完全跟踪,且与初始偏移量的大小无关.仿真算例验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 线性广义系统 学习控制 固定初始偏移
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基于迭代学习的线性不确定重复系统间歇性故障估计 被引量:5
7
作者 冯莉 柴毅 +2 位作者 许水清 张可 杨志敏 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期307-319,共13页
针对一类带有不确定参数项的线性重复系统间歇性故障估计问题,本文提出一种基于迭代学习的故障估计算法.该算法通过设计基于迭代学习的故障估计器和状态观测器,构造李雅普诺夫方程和优化函数证明该算法的鲁棒性和收敛性,并通过线性矩阵... 针对一类带有不确定参数项的线性重复系统间歇性故障估计问题,本文提出一种基于迭代学习的故障估计算法.该算法通过设计基于迭代学习的故障估计器和状态观测器,构造李雅普诺夫方程和优化函数证明该算法的鲁棒性和收敛性,并通过线性矩阵不等式,求解出算法中的观测器增益矩阵和迭代学习参数矩阵.区别于其他观测器方法,本文中的方法利用上一次基于迭代学习观测器输出和系统实际输出产生的残差信号,对本次的故障信号进行跟踪估计,从而准确地估计出故障的幅值和形状.仿真结果说明了该算法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 线性不确定性重复系统 故障估计 学习算法 间歇性故障 线性矩阵不等式
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两级线性迭代策略下的混合状态估计的研究 被引量:2
8
作者 赵少华 刘玉春 +1 位作者 郭艳花 张松锋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-187,共8页
基于卡尔曼滤波及线性迭代基本原理,针对当前电力系统混合状态估计精度低、滤波效果差及收敛能力低等问题,提出了一种基于两级线性迭代的电力系统混合状态估计的研究策略:第1级利用相量测量单元(PMU)的量测数据进行线性估计;第2级将其... 基于卡尔曼滤波及线性迭代基本原理,针对当前电力系统混合状态估计精度低、滤波效果差及收敛能力低等问题,提出了一种基于两级线性迭代的电力系统混合状态估计的研究策略:第1级利用相量测量单元(PMU)的量测数据进行线性估计;第2级将其与传统量测值相结合用于状态估计,并利用PMU的高频特性对两级的量测数据进行多次迭代采样。将其在IEEE 14和IEEE 57节点测试系统进行测试,并将结果与其他混合模型比较,结果表明,该策略的估计精度、数据收敛度及量测参数误差均优于其他混合模型。 展开更多
关键词 混合状态估计 卡尔曼滤波 线性 相量测量单元 IEEE节点系统
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鞍点问题迭代解法收敛因子估计 被引量:5
9
作者 程晓良 彭武安 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第3期365-368,共4页
分析 Bank(1990年 )的论文中的求解鞍点问题的迭代解法 ,得到一个改进的收敛因子估计 .
关键词 鞍点问题 解法 收敛因子估计 线性方程组
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线性矩阵方程异类约束最小二乘解的迭代算法 被引量:3
10
作者 刘晓敏 张凯院 李书连 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期38-43,共6页
多矩阵变量线性矩阵方程(LME)约束解的计算问题在参数识别、结构设计、振动理论、自动控制理论等领域都有广泛应用。本文借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多矩阵变量LME的... 多矩阵变量线性矩阵方程(LME)约束解的计算问题在参数识别、结构设计、振动理论、自动控制理论等领域都有广泛应用。本文借鉴求线性矩阵方程(LME)同类约束最小二乘解的迭代算法,通过构造等价的线性矩阵方程组,建立了求多矩阵变量LME的一种异类约束最小二乘解的迭代算法,并证明了该算法的收敛性。在不考虑舍入误差的情况下,利用该算法不仅可在有限步计算后得到LME的一组异类约束最小二乘解,而且选取特殊初始矩阵时,可求得LME的极小范数异类约束最小二乘解。另外,还可求得指定矩阵在该LME的异类约束最小二乘解集合中的最佳逼近解。算例表明,该算法是有效的。 展开更多
关键词 线性矩阵方程 异类约束最小二乘解 算法 极小范数解 最佳逼近
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基于学习自适应估计环的迭代学习控制 被引量:2
11
作者 池荣虎 侯忠生 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期800-802,共3页
针对一类具有强非线性和不确定性的离散时间系统,文章给出了一种基于学习自适应估计环的迭代学习控制方法。在迭代学习控制器的基础上设计了一个学习自适应估计环,用来镇定系统,给出迭代学习控制初始的控制输入值,同时根据估计出的系统... 针对一类具有强非线性和不确定性的离散时间系统,文章给出了一种基于学习自适应估计环的迭代学习控制方法。在迭代学习控制器的基础上设计了一个学习自适应估计环,用来镇定系统,给出迭代学习控制初始的控制输入值,同时根据估计出的系统参数来确定迭代学习增益的取值范围。文章基于状态空间描述,分析了迭代学习控制系统的收敛性。仿真研究表明,该控制器能够实现完全跟踪,减少系统的初始输出误差,并加快了收敛速度。 展开更多
关键词 学习自适应估计 学习控制 线性离散系统 状态空间
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求一般线性矩阵方程组中心对称解的迭代算法 被引量:3
12
作者 田小红 张凯院 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2011年第6期1526-1536,共11页
该文建立了求一般线性矩阵方程组的中心对称解的迭代算法.使用该算法不仪可以判断矩阵方程组是否存在中心对称解,而且在宵中心对称解时,还能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的极小范数中心对称解.同时,也能够在矩阵方程组的中心... 该文建立了求一般线性矩阵方程组的中心对称解的迭代算法.使用该算法不仪可以判断矩阵方程组是否存在中心对称解,而且在宵中心对称解时,还能够在有限步迭代计算之后得到矩阵方程组的极小范数中心对称解.同时,也能够在矩阵方程组的中心对称解集合中求得给定矩阵的最佳逼近. 展开更多
关键词 线性矩阵方程组 中心对称解 极小范数中心对称解 算法 最佳逼近.
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特殊数据的广义岭估计的迭代算法及其实现 被引量:1
13
作者 叶仁玉 曾建军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1065-1068,共4页
提出了对自变量个数大于样本容量的特殊数据的广义岭估计的迭代算法,设计了2种Monte Carlo搜索岭脊方法;通过模拟研究说明了该算法简单、速度快,直观,适用于加权情况,同时第2种搜索岭脊法在估计系数、RSS和PRESS方面具有良好的表现。
关键词 广义岭估计 算法 复共线性 MONTECARLO
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基于子空间迭代的Prony模型参数估计 被引量:1
14
作者 谢维波 王永初 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1206-1209,共4页
在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;... 在Prony模型满足充分必要条件的非线性最小二乘最优解的基础上,给出了Prony模型基于子空间迭代的非线性最小二乘参数估计(ISNLSE).基于对最优解几何结构的认识,导出了一个合理的"收敛控制条件",并构造了一个充分有效的算法;既加深了对问题求解的认识,又大大地改进了算法的收敛性和有效性.最后,用一个简单的例子阐明这一迭代过程,其结果和"扩充的ESPRIT算法"的结果作了比较. 展开更多
关键词 线性最小二乘估计 子空间 Prony模型
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非线性不适定问题一种双循环的牛顿型迭代格式 被引量:3
15
作者 张瑰 黄思训 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第3期321-330,共10页
本文研究非线性算子方程F(x)=y的解,结合最速下降法,Newton-Landweber迭代格式及正则化思想,在F满足适当的条件下,构造出新的双循环迭代格式。本文对格式的收敛性进行了严格论证,并估计出迭代格式的收敛精度。
关键词 线性算子方程 线性不适定问题 牛顿型格式 终止原则 收敛阶估计
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求解一类线性问题的两种迭代算法的并行性能分析 被引量:1
16
作者 罗掌华 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期43-47,共5页
讨论了针对求解线性问题 Y=(A B) Y+Φ1 的 OOPI算法和 MPID算法的并行性能 .在对算法的并行执行过程进行描述之后 ,文中给出了两种算法的存储性能要求和并行加速比 .通过分析之后发现 ,OOPI算法的并行性能依赖于对 m× m阶矩阵分... 讨论了针对求解线性问题 Y=(A B) Y+Φ1 的 OOPI算法和 MPID算法的并行性能 .在对算法的并行执行过程进行描述之后 ,文中给出了两种算法的存储性能要求和并行加速比 .通过分析之后发现 ,OOPI算法的并行性能依赖于对 m× m阶矩阵分解 ,而 MPID算法却难以在处理机之间平均分配负载 ,这降低了并行机的有效利用率 ,为克服这两种算法在并行计算上的缺陷 ,提出了 OMPID算法 。 展开更多
关键词 算法 并行计算 最佳多参数 收敛性 并行性能 线性问题 存储性能
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基于迭代估计的三轴加速度计温度模型参数外场标定方法
17
作者 杨杰 吴文启 +1 位作者 练军想 刘伟 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期540-548,共9页
为补偿加速度计标度因数和零偏的热漂移误差,设计了一种可估计内场恒温环境下参数变化量的加速度计温度参数模型,并提出了基于迭代估计的温度模型参数外场标定方法。该方法不依赖精密的惯性测量设备和温箱,仅在重力场内对加速度计进行... 为补偿加速度计标度因数和零偏的热漂移误差,设计了一种可估计内场恒温环境下参数变化量的加速度计温度参数模型,并提出了基于迭代估计的温度模型参数外场标定方法。该方法不依赖精密的惯性测量设备和温箱,仅在重力场内对加速度计进行连续多组位置观测,充分利用加速度计冷启动过程产生的热漂移误差进行模型参数辨识,解决了加速度计温度误差特性和启动温度点相关的问题。针对加速度计测量信号为高斯白噪声的特点,建立了关于温度模型参数矢量和多组位置倾斜矢量的非线性准则函数,提出了两步迭代估计方法实现两组参数矢量的分离估计。根据不同位置下三轴加速度计输出信号粗略提取倾斜矢量,解决了迭代估计算法的初值问题。重力场内通过优化分析加速度计温度模型参数对重力值的灵敏度,设计了6组位置观测编排。实验结果表明,温度误差补偿前的重力值测量最大误差为3.62×10-4g,而温度误差补偿后重力值测量误差小于1×10-5g;同时,温度误差补偿前系统3 h纯惯性导航最大定位误差为1186 m,而温度误差补偿后最大定位误差小于600 m,从而表明提出的外场标定方法的有效性。 展开更多
关键词 加速度计 外场标定 温度补偿 估计 线性优化
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拟线性Sobolev方程的特征有限元格式的交替方向预处理迭代解及其分析
18
作者 陈蔚 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期201-210,共10页
考虑数值求解具有对流项的高维拟线性Sobolev方程.构造了特征有限元格式,提出用交替方向预处理迭代法求特征有限元格式在每一时间步所产生的代数方程组的近似解,整个计算过程仅对一个可方向交替的预处理矩阵求逆一次,大大降... 考虑数值求解具有对流项的高维拟线性Sobolev方程.构造了特征有限元格式,提出用交替方向预处理迭代法求特征有限元格式在每一时间步所产生的代数方程组的近似解,整个计算过程仅对一个可方向交替的预处理矩阵求逆一次,大大降低了计算量.证明了迭代解的最佳L2-模误差估计,并给出了算法的拟优工作量估计. 展开更多
关键词 特征有限元 交替方向 预处理 线性 Soblev方程 数值求解 L^2-模误差估计
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基于联合估计迭代算法的三轴磁力仪标定补偿方法 被引量:2
19
作者 孙欢 杨宾峰 +1 位作者 管桦 王润 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期902-910,共9页
地磁场测量过程中,三轴磁力仪受到多种干扰因素的影响而产生误差,对测量精度造成影响。在分析地磁场测量值误差来源的基础上,建立了三轴磁力仪测量一体化模型,提出采用联合估计迭代算法对其进行标定,并比较了该方法与扩展卡尔曼滤波算... 地磁场测量过程中,三轴磁力仪受到多种干扰因素的影响而产生误差,对测量精度造成影响。在分析地磁场测量值误差来源的基础上,建立了三轴磁力仪测量一体化模型,提出采用联合估计迭代算法对其进行标定,并比较了该方法与扩展卡尔曼滤波算法、非线性最小二乘算法的性能。在仿真结果基础上,构建实验系统对所提方法进行实验验证。仿真和实验结果表明:3种方法中,联合估计迭代算法补偿误差均值和标准差最小,且收敛速度最快,可将三轴磁力仪测量值误差均值由142.4 nT降至12.5 nT,标准差由170.0 nT降至29.2 nT,抑制比达到84.51%;为三轴磁力仪的标定补偿提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 三轴磁力仪 联合估计算法 扩展卡尔曼滤波算法 线性最小二乘算法 无磁转台
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带迭代积分的滞后型非线性积分不等式及其应用
20
作者 张倩 薛书文 郑召文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期261-268,共8页
Growall-Bellman型积分不等式在微分方程解的稳定性,有界性,渐近性与解的其它定性与定量性质的分析方面具有十分重要的作用.本文研究了几类带有迭代积分的滞后型非线性积分不等式.利用分析的方法和微分不等式的一般理论,给出未知函数的... Growall-Bellman型积分不等式在微分方程解的稳定性,有界性,渐近性与解的其它定性与定量性质的分析方面具有十分重要的作用.本文研究了几类带有迭代积分的滞后型非线性积分不等式.利用分析的方法和微分不等式的一般理论,给出未知函数的上界估计.最后将本文结果应用到一类非线性微分一积分方程中,得到所有解的一个上界估计,从而为微分方程解的估计、动力系统及控制工程理论的研究提供了理论依据. 展开更多
关键词 积分不等式 积分 滞后 线性积分-微分方程 估计
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