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题名基于图像运动的三维重建及虚拟化应用
被引量：2
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作者
李林尧
张兆翔
王蕴红
王超
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机构
北京航空航天大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第7期273-276,共4页
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基金
国家重点基础研究发展973计划(2010CB327902)
国家自然科学基金(60873158
+2 种基金
61005016
61061130560)
中央高校基础科研业务费资助
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文摘
提出了一种稳定、快速地获取摄像机视频运动图像的三维重建方法,并对该运动图像做适当的虚拟化处理以展示重建效果。采用基于尺度不变特征点匹配的摄像机标定进行三维重建。尺度不变特征对于视频图像中的特征具有优秀敏锐的匹配能力,极大地放宽了摄像机标定对于设备上的限制,拓宽了实时三维重建的适用范围。通过对系统的一系列优化,不但提升了三维重建的精度,减少了错误匹配对摄像机标定的影响,而且进一步提升了处理速度。通过在三维重建的基础之上进行虚拟化处理,展示了本系统的三维重建效果。实验结果表明,该系统适用范围广,处理速度较快,重建精度高,实现了基于视频运动图像的三维重建。
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关键词
特征匹配
摄像机标定
三维重建
虚拟现实
基于运动恢复结构
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Keywords
Feature matching
Camera calibration
3D reconstruction
Virtual reality
Structure from motion
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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