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基于时频域联合数据辅助MIMO均衡算法的多维度复用千公里级相干传输系统
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作者 刘博 王晨 +18 位作者 谭宇璇 王凯辉 丁俊杰 朱博文 田凤 沈磊 张磊 王瑞春 闫长鹍 陈伟章 叶兵 任建新 李凡 邓磊 李建平 秦玉文 李朝晖 忻向军 余建军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1553-1561,共9页
基于少模光纤的模式复用系统利用单根纤芯中的正交模式实现各独立信道的并行传输,能够有效提升系统容量,解决单模光纤系统的容量危机.本文联合使用模式复用、波分复用与偏振复用技术,基于六模渐变型光纤实现了80个波长通道下32 Gbaud四... 基于少模光纤的模式复用系统利用单根纤芯中的正交模式实现各独立信道的并行传输,能够有效提升系统容量,解决单模光纤系统的容量危机.本文联合使用模式复用、波分复用与偏振复用技术,基于六模渐变型光纤实现了80个波长通道下32 Gbaud四模双偏振16阶正交振幅调制信号的1000 km相干传输,并在接收端使用时频域联合数据辅助8×8多输入多输出最小均方算法,以补偿由光纤传输导致的模式耦合及模间色散等线性损伤.与传统的纯时域或纯频域多输入输出最小均方均衡算法相比,该算法分别实现了57.1%的收敛速度提升与25.1%的收敛误差下降.经过1000 km少模光纤传输后,80通道每个模式及偏振态的误码率均低于开销为20%的软判决前向纠错编码阈值2.4×10^(-2),系统净速率达68.2 Tbit/s. 展开更多
关键词 相干光传输系统 多维度复用技术 数据辅助均衡 多输入多输出数据均衡 时频域联合处理技术
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比较法在大坝安全监测数据处理中的应用 被引量:2
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作者 王智阳 陈诚 《水利科技与经济》 2012年第8期82-84,共3页
比较法是监测资料定性分析中应用广泛且效果显著,但运用不当会对监测数据分析带来不方便,甚至会出现错误的结论。正确运用比较法应以满足比较分析的需要为最终目的,有时更需要突破传统的比较方法,在使用图表分析形式上要有创新,这对发... 比较法是监测资料定性分析中应用广泛且效果显著,但运用不当会对监测数据分析带来不方便,甚至会出现错误的结论。正确运用比较法应以满足比较分析的需要为最终目的,有时更需要突破传统的比较方法,在使用图表分析形式上要有创新,这对发现监测物理量的发展变化规律有重要作用。 展开更多
关键词 大坝安全监测 数据处理 比较法 图表分析
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基于大数据的医院决策辅助系统研究
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作者 陈丹 《中国卫生产业》 2024年第16期147-151,共5页
当前医疗数据爆炸式增长,本研究基于大数据技术设计医院决策辅助系统,以期为医院管理者提供准确的数据支持和合理的决策建议。该系统通过整合医院内部的各类数据,运用先进的数据挖掘和分析技术进行设计,该系统的核心模块主要有数据采集... 当前医疗数据爆炸式增长,本研究基于大数据技术设计医院决策辅助系统,以期为医院管理者提供准确的数据支持和合理的决策建议。该系统通过整合医院内部的各类数据,运用先进的数据挖掘和分析技术进行设计,该系统的核心模块主要有数据采集、数据存储、数据分析和决策支持。 展开更多
关键词 数据 医院信息化 决策辅助系统
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基于大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统 被引量:3
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作者 贾国栋 庞浩 +2 位作者 王相涛 刘青 宋倩 《天然气与石油》 2024年第3期137-144,共8页
针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田... 针对塔里木油田产运储销信息化方面的不足以及核心智能应用的缺乏,创新性提出深度融合大数据和人工智能技术的油田智能分析辅助决策子系统开发思路,利用大数据和人工智能技术,通过数据收集、数据清洗和数据变换,全面收集和精准分析油田生产过程中产生的大量数据。在产运储销平衡模块中,拟使用长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络处理和分析动态数据,采用随机森林(Random Forest, RF)构建模拟预测模型,使用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化目标结果。油田智能分析辅助决策子系统在线诊断模块使用基于阈值的异常检测自编码器模型,实时监测设备运行状态。应急救援在线训练模块采用决策树构建决策支持模型,提供智能决策支持。基于大数据和人工智能的油田智能分析辅助决策子系统打破了传统油田生产管理的局限性,提高了整体运营效率和资源利用效率,为油田行业的智能化发展提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 数据 人工智能 智能分析 辅助决策 子系统
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基于数据挖掘分析吴克明教授“补肾养血活血”理论治疗卵巢储备功能低下的用药规律
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作者 严谨 杨皓博 吴克明 《现代中医药》 2025年第2期109-114,共6页
目的探究卵巢储备功能低下(decline in ovarian reserbe,DOR)患者的中医体质、中医证型分布特点及吴克明教授临床治疗的用药规律。方法遵循流行病学调查方法,采用《中医体质分类与判定表》对DOR患者进行打分和体质分类,参考《中医妇科... 目的探究卵巢储备功能低下(decline in ovarian reserbe,DOR)患者的中医体质、中医证型分布特点及吴克明教授临床治疗的用药规律。方法遵循流行病学调查方法,采用《中医体质分类与判定表》对DOR患者进行打分和体质分类,参考《中医妇科常见病诊疗指南》及《中医妇科学》中“不孕症”“月经病”等证候分类,进行辨证分型,并收集吴克明教授门诊治疗DOR的中药处方信息。采用中医传承辅助平台(V2.5)进行挖掘分析相关用药规律。结果在所收集124例DOR患者的体质信息中,阳虚质36例,占29.03%;血瘀质19例,占15.32%;平和质16例,占12.9%;而气郁质、阴虚质、气虚质等占较少比例。中医证型分类中肾虚血瘀证共48例、脾肾阳虚证27例、肝郁肾虚证22例、气血两虚证14例、肝肾阴虚证13例。使用中医传承辅助平台对124例门诊处方进行数据挖掘,得出核心组方为:肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿、枸杞子、覆盆子、黄精、当归、山萸肉、熟地黄、牡丹皮、香附。结论通过中医辅助平台对临床收集124例DOR患者的体质类型及其中药处方进行分析,阳虚质、血瘀质和肾虚血瘀证、脾肾阳虚证患者占比最多,而核心组方药物主要为肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿、当归等,其中肉苁蓉、菟丝子、淫羊藿补肾精温肾阳,当归养血活血调经,初步揭示了吴克明教授在补肾养血活血法指导下临床治疗DOR的用药规律,并为不同体质类型、中医证型分类下DOR的临床治疗提供一定参考依据。 展开更多
关键词 卵巢储备功能低下 中医传承辅助平台 数据挖掘 名医经验 体质 吴克明
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基于大数据与融合模型的钻井智能辅助决策系统 被引量:2
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作者 王建龙 王越支 +3 位作者 邱卫红 于琛 张菲菲 王学迎 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期105-116,共12页
为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传... 为了深度利用钻井过程中产生的大量数据,实现对随钻风险监测与预警的智能分析和辅助决策,基于C/S三层架构和数据中台,结合物理模型、智能算法和趋势分析技术,开发了钻井智能辅助决策系统。通过分析钻井数据来源、结构和用途,结合数据传输、自然语言提取和数据融合技术,实现了多源异构数据获取、融合和管理;综合考虑钻井过程中水力学和管柱力学的耦合影响,设计了模型融合机制,建立了随钻数字井筒系统。在此基础上,结合预测参数与实测参数的偏差变化趋势,建立了风险异常监测算法,将针对井下故障和复杂情况的处理措施与预警机制相结合,实现了风险预警与辅助决策。该系统在页岩油气水平井、深井等不同类型探井中应用50余口井,预警结果与现场符合率达91.5%,验证了其可行性及实用性。钻井智能辅助决策系统能够进行钻井参数优化和钻井风险监测,为高效安全钻井提供了技术保障。 展开更多
关键词 数据 融合模型 智能决策 辅助决策 风险预警 智能钻井
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GRU神经网络下电力辅助决策模型疑点数据检测 被引量:1
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作者 杨熙 赵婧 朱峰 《电子设计工程》 2024年第19期164-168,共5页
为了保证电力辅助决策模型在电网业务中的应用价值,提出GRU神经网络下电力辅助决策模型疑点数据检测方法。模拟电力辅助决策模型的运行过程,获取模型运行数据。利用GRU神经网络提取数据特征,并运用随机森林算法确定当前数据类型。通过... 为了保证电力辅助决策模型在电网业务中的应用价值,提出GRU神经网络下电力辅助决策模型疑点数据检测方法。模拟电力辅助决策模型的运行过程,获取模型运行数据。利用GRU神经网络提取数据特征,并运用随机森林算法确定当前数据类型。通过对疑点数据进行审计,确定电力辅助决策模型的疑点数据量,从而实现模型疑点数据的检测。实验结果表明,与传统方法相比,优化设计方法的疑点数据检测误差更小,表明该方法在检测性能方面具有明显优势。 展开更多
关键词 GRU神经网络 电力辅助决策模型 疑点数据 数据检测
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基于车载传感器数据的智能驾驶辅助系统优化 被引量:2
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作者 汪茵 《汽车与新动力》 2024年第5期17-20,共4页
随着汽车技术的快速发展,智能驾驶辅助系统(ADAS)在提高道路交通安全性方面的作用越来越重要,然而现有系统在复杂道路环境下的安全性能仍有待提高。通过分析车载传感器数据对ADAS性能进行优化,采用机器学习算法对多源传感器数据进行融... 随着汽车技术的快速发展,智能驾驶辅助系统(ADAS)在提高道路交通安全性方面的作用越来越重要,然而现有系统在复杂道路环境下的安全性能仍有待提高。通过分析车载传感器数据对ADAS性能进行优化,采用机器学习算法对多源传感器数据进行融合与分析,并由此提出一种障碍物检测与轨迹预测改进方法。实车测试结果表明,该方法在检测准确率和计算效率方面均优于现有算法,研究成果可为ADAS的进一步优化提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 智能驾驶辅助系统 车载传感器 数据融合 机器学习 障碍物检测 轨迹预测
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数据安全框架下的汽车AI智能辅助驾驶:隐私风险与合规性探讨 被引量:1
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作者 杨继成 《汽车维修技师》 2024年第24期13-14,共2页
本文探讨了数据安全框架下的汽车AI智能辅助驾驶技术所面临的隐私风险与合规性挑战。随着智能网联汽车的快速发展,数据安全与隐私保护问题日益凸显。本文分析了汽车AI智能辅助驾驶中的数据收集、处理及传输等环节可能存在的隐私泄露、... 本文探讨了数据安全框架下的汽车AI智能辅助驾驶技术所面临的隐私风险与合规性挑战。随着智能网联汽车的快速发展,数据安全与隐私保护问题日益凸显。本文分析了汽车AI智能辅助驾驶中的数据收集、处理及传输等环节可能存在的隐私泄露、数据篡改与滥用等风险,并提出了相应的合规性应对策略。通过案例分析与实践探讨,本文为智能网联汽车的数据安全与隐私保护提供了有益参考。 展开更多
关键词 数据安全 汽车AI智能辅助驾驶 隐私风险 合规性
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基于大数据的水电厂监控系统辅助决策功能研究与设计
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作者 李奇罡 《科技创新与应用》 2024年第36期130-134,共5页
随着电力数字化改革进程加速和设备不断的技术改造升级,水电厂监控系统接入的各类设备“三遥”数据不断增加。海量监控数据产生后若能够加以二次开发利用,将进一步发挥数字财产的价值。该文研究并设计基于大数据的水电厂监控系统辅助决... 随着电力数字化改革进程加速和设备不断的技术改造升级,水电厂监控系统接入的各类设备“三遥”数据不断增加。海量监控数据产生后若能够加以二次开发利用,将进一步发挥数字财产的价值。该文研究并设计基于大数据的水电厂监控系统辅助决策功能。通过对水电厂监控系统数据进行加工分析,实现设备的运行状态分析、状态预警、应急及事故处置辅助决策等,为水电厂监控系统功能建设及改造提供思路。 展开更多
关键词 数据 水电厂 监控系统 数据二次开发 辅助决策
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基于多源数据融合的医用影像辅助诊断模型设计
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作者 陈迪 陈云虹 +2 位作者 王文军 毕卫云 李朗 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期124-128,共5页
为了实现对患者的准确分类,辅助医生进行疾病诊断识别,文中提出一种基于多源数据融合的影像数据辅助诊断模型。该模型将MRI和PET图像进行融合,并以改进的Transformer网络T2T-ViT为主干分类网络,通过迁移学习ImageNet数据集的参数,实现... 为了实现对患者的准确分类,辅助医生进行疾病诊断识别,文中提出一种基于多源数据融合的影像数据辅助诊断模型。该模型将MRI和PET图像进行融合,并以改进的Transformer网络T2T-ViT为主干分类网络,通过迁移学习ImageNet数据集的参数,实现对阿尔茨海默病的分类。在公开数据集上进行的实验结果表明,所提出模型对于阿尔茨海默症患者的识别准确率可达0.95,优于目前的主流图像分类网络,证明其有效性,能够辅助影像医生进行疾病诊断,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 多源数据 迁移学习 辅助诊断 T2T-ViT网络 TRANSFORMER 识别准确率
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数据驱动的智能计算及其应用研究综述
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作者 戴瑞 介婧 +2 位作者 王万良 叶倩琳 吴菲 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期227-248,共22页
为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和... 为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs. 展开更多
关键词 数据驱动优化 代理辅助优化 智能计算 自适应学习 昂贵优化问题
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基于数据挖掘的缓慢性心律失常专利复方用药规律研究
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作者 石鑫琦 肖璐嘉 +6 位作者 林文一 李元朗 吴琳 王楠 张柏舟 侯平 李令康 《实用中医内科杂志》 2025年第1期49-53,I0017,共6页
目的通过专利分析,挖掘缓慢性心律失常中药复方用药规律。方法检索国家知识产权局专利库中治疗缓慢性心律失常的中药专利复方数据,使用中医传承辅助平台,采用频数统计、关联原则、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法对药物频次、核心药物组... 目的通过专利分析,挖掘缓慢性心律失常中药复方用药规律。方法检索国家知识产权局专利库中治疗缓慢性心律失常的中药专利复方数据,使用中医传承辅助平台,采用频数统计、关联原则、复杂系统熵聚类等数据挖掘方法对药物频次、核心药物组合、组方规律、新处方进行挖掘分析。结果共纳入复方专利72项,涉及药物240味,使用频次较高的中药包括黄芪、桂枝、丹参。常见药对包括桂枝-附子,黄芪-桂枝,丹参-桂枝等。药味以甘、辛、苦为主,药性以温药居多,归经多属肺、心、脾经,高置信度关联规则有“白芍-陈皮-柴胡”等,共有8对核心组合;新处方4首。结论借助中医传承辅助平台分析得到了复方中药专利治疗缓慢性心律失常的用药规律,为选方用药提供了参考依据。 展开更多
关键词 缓慢性心律失常 中药专利复方 数据挖掘 中医传承辅助平台
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基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计
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作者 迟殿委 黄茵茵 +6 位作者 徐红梅 贾泽豪 刘梦瑶 王杰 林常帅 张彦 袁奇 《无线互联科技》 2024年第3期4-8,共5页
地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的... 地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。 展开更多
关键词 智慧旅游 地方旅游 数据 辅助决策 人工智能
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教育数字化背景下的沉浸式外语辅助教学模式研究
15
作者 李强 《海外英语》 2025年第6期129-132,共4页
党的二十大报告对办好人民满意的教育作出重要部署,强调要“推进教育数字化”。人工智能、虚拟现实等技术的快速发展,深刻改变着人类的学习方式,为教育数字化奠定了基础。文章以“新技术、新观念、新方法、新角色”的教学理念为指导,探... 党的二十大报告对办好人民满意的教育作出重要部署,强调要“推进教育数字化”。人工智能、虚拟现实等技术的快速发展,深刻改变着人类的学习方式,为教育数字化奠定了基础。文章以“新技术、新观念、新方法、新角色”的教学理念为指导,探讨了教育数字化背景下沉浸式外语辅助教学新模式,并从沉浸式教学、智能化数据评估和创新性知识转化三个维度进行了详细阐述,旨在改善传统外语教学中存在的模式与内容局限性、教学评价与实践不足等问题,推进外语教学模式改革,赋能数字化教育新生态。 展开更多
关键词 教育数字化 外语辅助教学 沉浸式教学 数据评估 知识转化 教学模式
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基于人工智能的农业智能数据分析与辅助决策系统设计
16
作者 黄学军 《数字技术与应用》 2024年第12期22-24,共3页
基于人工智能的农业智能数据分析与辅助决策系统,其利用大数据、机器学习、深度学习等前沿技术,通过集成多种数据源,实现对农业生产全过程的智能化监控与管理,有利于提升农业生产效率、优化资源配置、保障农产品质量和促进农业可持续发... 基于人工智能的农业智能数据分析与辅助决策系统,其利用大数据、机器学习、深度学习等前沿技术,通过集成多种数据源,实现对农业生产全过程的智能化监控与管理,有利于提升农业生产效率、优化资源配置、保障农产品质量和促进农业可持续发展。鉴于此,本文将研究应用人工智能技术为农业智能数据分析与辅助决策系统设计提供支持,旨在构建多传感器智能监控数据网络,搭建数据收集和分析系统,构建作物生长与产量预估模型、销售预测模型、病虫害检测模型、农业气象灾害预警模型等,通过多源数据融合,以期为农业管理人员提供精准决策支持。 展开更多
关键词 农业生产效率 农产品质量 辅助决策系统 人工智能技术 多源数据融合 机器学习 数据收集 智能监控
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数据中台在重载铁路基础设施智能运维中的应用与实践探索
17
作者 单伟 苏天祺 +2 位作者 焦晨 薛肖遥 耿小亮 《铁路物流》 2025年第3期9-14,共6页
随着重载铁路信息化、智能化建设,重载铁路相关单位积累了海量的监测检测数据。重载铁路基础设施智能运维系统对这些数据进行收集处理,实现包含设备全生命周期、维检修、监测检测一体化等在内的综合性运维,数据中台在其中扮演着重要角... 随着重载铁路信息化、智能化建设,重载铁路相关单位积累了海量的监测检测数据。重载铁路基础设施智能运维系统对这些数据进行收集处理,实现包含设备全生命周期、维检修、监测检测一体化等在内的综合性运维,数据中台在其中扮演着重要角色。通过介绍数据中台的架构、核心功能和关键技术,针对重载铁路基础设施智能运维系统的目标和挑战,阐述数据中台的解决策略,并详细描述了数据中台在运维核心场景中发挥的作用。在实践探索部分,展示了智能运维数据中台的设计与实现,并提供了应用案例分析,能够为重载铁路相关领域的研究和发展提供一定的理论和实践参考。 展开更多
关键词 重载铁路 数据中台 辅助决策 业务数据 数据汇集
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行车安全陪伴者——智能驾驶辅助系统的分类及作用
18
作者 《道路交通管理》 2025年第3期88-89,共2页
随着科技日新月异的发展,不少汽车都配备了智能驾驶辅助系统(ADAS)。智能驾驶辅助系统通过安装于汽车上的各种传感器,收集车内外的环境数据,运用先进技术对静态、动态物体进行精准的辨识、侦测与追踪,在最短的时间内察觉可能发生的危险... 随着科技日新月异的发展,不少汽车都配备了智能驾驶辅助系统(ADAS)。智能驾驶辅助系统通过安装于汽车上的各种传感器,收集车内外的环境数据,运用先进技术对静态、动态物体进行精准的辨识、侦测与追踪,在最短的时间内察觉可能发生的危险。下面为各位驾驶人详细介绍其核心分类及作用。 展开更多
关键词 环境数据 ADAS 智能驾驶辅助系统 传感器
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基于GIS数据的中长期负荷预测与区域调控技术
19
作者 高捷 董杰 +2 位作者 俞金云 孔琳玲 王宇玲 《信息技术》 2025年第3期192-196,共5页
为了辅助电力系统的区域性调控和建设规划,文中提出一种基于GIS数据分析的中长期负荷预测与调控技术。该技术方案基于地理信息系统中的GIS数据,对区域内的中长期电力负荷进行预测。为准确地预测出中长期时间段内的电力负荷,融合机器学... 为了辅助电力系统的区域性调控和建设规划,文中提出一种基于GIS数据分析的中长期负荷预测与调控技术。该技术方案基于地理信息系统中的GIS数据,对区域内的中长期电力负荷进行预测。为准确地预测出中长期时间段内的电力负荷,融合机器学习方法SVM、随机森林和深度学习方法LSTM,设计了一种中长期电力负荷预测算法。实验测试结果表明,该算法的预测误差较低,均方根误差仅为1.201,平均绝对百分比误差仅为1.145,且拟合效果较为理想,决定系数R~2可达0.965,优于SVM、LSTM和GRU等传统算法,证明了所提融合算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 GIS 数据分析 中长期负荷预测 辅助规划 区域调控
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医学图像计算机辅助诊断数据平台研究 被引量:11
20
作者 王伟胜 骆嘉伟 林红利 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期105-108,共4页
缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素。针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台。首先对计算机辅助诊... 缺乏统一的数据存储模型及相关研究工具,是制约计算机辅助诊断研究中数据、算法等研究成果共享的最主要因素。针对计算机辅助诊断协同研究中的这一问题,提出并构建了用于医学图像计算机辅助诊断协同研究的数据平台。首先对计算机辅助诊断协同研究中的影像数据、过程数据以及"金标准"数据需求进行了分析,提出了统一的数据模型用于数据存储和表示,采用Oracle数据库实现;分析了病例获取、"金标准"标注、分割、特征提取以及算法评估等研究阶段的业务需求,设计并完成了相应的研究工具;最后基于DCMTK采用VC++编程实现了数据平台。数据平台应用于肺癌和脑胶质瘤辅助诊断研究,较好地解决了医学图像计算机辅助诊断研究过程中的数据存储、病例获取、标注、研究结果存储及评估问题,达到了共享研究成果的目的,对提高计算机辅助诊断研究有很好的促进作用。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 数据模型 数据平台
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