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一种新的基于层次凝聚的高效复合聚类算法
被引量：
1
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作者
赵春
潘建平
陈璟
《科技通报》
北大核心
2012年第4期125-127,共3页
复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间,而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模,满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明,采用复合聚类算法能够...
复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间,而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模,满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明,采用复合聚类算法能够有效地提高数据聚集的准确率和缩短响应时间。
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关键词
层次凝
聚
单连接算法
基于距离的聚类
复合
聚
类
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职称材料
题名
一种新的基于层次凝聚的高效复合聚类算法
被引量：
1
1
作者
赵春
潘建平
陈璟
机构
四川大学锦城学院计算机科学与软件工程系
重庆交通大学土木建筑学院
四川省经济信息中心
出处
《科技通报》
北大核心
2012年第4期125-127,共3页
基金
国家自然科学青年基金项目(40701111)
文摘
复合聚类算法是在改进的单连接算法和基于距离的聚合算法的基础上叠加形成。改进传统的单连接算法可以缩短数据聚合的时间,而基于距离的聚合算法则可以增大结点规模,满足数据量大、复杂度高的要求。实验结果表明,采用复合聚类算法能够有效地提高数据聚集的准确率和缩短响应时间。
关键词
层次凝
聚
单连接算法
基于距离的聚类
复合
聚
类
Keywords
hierarchical agglomeration
single-linkage algorithm
k-means
combined-clustering
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于层次凝聚的高效复合聚类算法
赵春
潘建平
陈璟
《科技通报》
北大核心
2012
1
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