-
题名基于语义相似度的SCORM学习资源整合
- 1
-
-
作者
文学志
宣恒农
彭胜
-
机构
吉首大学数学与计算机科学学院
南京财经大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第17期38-42,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60473031)
江苏省自然科学基金资助项目(编号:BK2004119)
-
文摘
提出了一种用于SCORM学习资源语义相似度度量、搜索与整合的SCORM学习资源模型。首先基于SCORM模型给出了资源本体的语义相似度度量方法,然后提出基于该资源模型的学习资源搜索算法以及学习资源整合算法,最后详细介绍了一个SCORM学习资源整合系统,并给出了一个实例。
-
关键词
SCORM元数据
资源实体
资源本体
语义相似度
资源整合
-
Keywords
SCORM, meta-data,resource entity, resource ontology, semantic similarity, resource integration
-
分类号
G728
[文化科学—成人教育学]
-
-
题名一种基于权重相似性模型的不动产数据整合方法
被引量：7
- 2
-
-
作者
龙北平
吴家杰
郑勤华
孙立恒
刘锟铭
-
机构
江西省煤田地质局测绘大队
-
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第6期122-126,共5页
-
基金
江西省自然科学基金(20181BAB206018)。
-
文摘
为完成不动产权籍调查项目成果与不动产登记信息系统的对接,实现权籍调查成果数据的整合,综合考虑数据的海量性、多源性、异构性等特征,本文提出利用欧氏距离和相似度系数建立描述数据样本间近似程度的归一化综合指标即相似离度,根据计算出的相似性测度最大值确定关联目标,从而实现地块的落宗匹配。通过应用试验评价及算法效益分析,本文方法可以在投入人员、完成周期和经费投入方面提高效率,在数据整合领域具有推广意义。
-
关键词
不动产数据整合
权重相似性模型
权籍调查成果
欧氏距离
相似度系数
-
Keywords
integration of real estate data
weighted similarity model
results of cadastral survey
Euclidean distance
similarity coefficient
-
分类号
P2O8
[天文地球—测绘科学与技术]
-
-
题名数据网格环境下的多媒体资源检索
被引量：1
- 3
-
-
作者
张鸿
顾进广
-
机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期275-277,共3页
-
基金
湖北省教育厅科学技术研究基金资助项目(Q20091101)
武汉科技大学科学基金资助项目(2008TD04)
-
文摘
提出一种数据网格环境下的多媒体资源检索方法。通过设计分层结构的虚拟资源空间管理非结构化异构资源,当网格查询节点收到检索请求时,根据虚拟集和元数据等信息进行信息过滤,得到候选集及相应的结构化特征和语义标注,执行节点对候选集进行相似度求精和排序运算,并将排序结果返回查询节点。仿真结果表明,该方法具有较好的时间性能和较高的查准率。
-
关键词
数据网格
多媒体检索
虚拟资源空间
相似度
-
Keywords
data grid； multimedia retrieval； virtual resource space； similarity；
-
分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种RDF图的语义相似性度量方法
被引量：3
- 4
-
-
作者
刘建明
史一民
张俊
陈存衡
-
机构
大连海事大学信息科学技术学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第3期223-228,235,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目"关系数据库对象级别信息检索关键技术研究"(61073057)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2011JC007)
-
文摘
在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确。针对该问题,提出结构语义(SAS)方法。结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响。设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符。
-
关键词
语义匹配
语义距离
权重度量
结构相似性
语义相似度
概念节点
资源描述框架图
-
Keywords
semantic match
semantic distance
weight measure
structure similarity
semantic similarity
concept nodes
Resource Description Framework（RDF） graph
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于大数据分析的高校实验教学平台设计
被引量：4
- 5
-
-
作者
马健
贺媛
李昕
牛立刚
纪永成
王蕊
-
机构
吉林大学电子科学与工程学院
-
出处
《现代电子技术》
2022年第13期159-164,共6页
-
基金
国家自然科学基金面上基金项目(61573164)。
-
文摘
以提供个性化实验教学资源、提升学生自主学习能力为目标,设计基于大数据分析的高校实验教学平台。利用虚拟计算机节点采集高校实验教学资源,利用Kubestorage云数据存储模块的目录、存储、缓存服务器完成实验教学数据的存储、计算以及节点任务划分和控制,利用时间和共同评分的混合协同过滤推荐算法为用户推荐需要的实验教学资源,通过用户层前端页面接口为用户呈现结果。实验结果表明:该平台可实现数据并发访问,满足多用户登录需求;可根据用户的兴趣点推荐相似度高的实验教学资源,并能够可视化呈现平台数据。
-
关键词
实验教学平台
大数据分析
数据存储
节点任务划分
资源推荐
前端页面
兴趣相似度
-
Keywords
experimental teaching platform
big data analysis
data storage
node task partitioning
resource recommendation
front⁃end page
interest similarity
-
分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法
被引量：149
- 6
-
-
作者
邢春晓
高凤荣
战思南
周立柱
-
机构
清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心
清华大学计算机科学与技术系软件研究所
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2007年第2期296-301,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(60473078)
-
文摘
协同过滤算法是至今为止最成功的个性化推荐技术之一,被应用到很多领域中.但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化.针对这个问题,提出两种改进度量:基于时间的数据权重和基于资源相似度的数据权重,在此基础上将它们有机结合,并将这两种权重引入基于资源的协同过滤算法的生成推荐过程中.实验表明,改进后的算法比传统协同过滤算法在推荐准确度上有明显提高.
-
关键词
协同过滤
个性化推荐
基于时间的数据权重
基于资源相似度的数据权重
-
Keywords
collaborative filtering
personalized recommendation
time-based data weight
item similaritybased data weight
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名反映用户兴趣变化的协同过滤算法
被引量：10
- 7
-
-
作者
沈西挺
董智佳
-
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院天津
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第6期295-297,共3页
-
文摘
针对传统协同过滤算法存在的两个弊端:一是传统的相似性度量方法在评分矩阵稀疏的情况下很难准确地反映用户间的相似性,二是不能及时反映用户的兴趣变化,提出一种新的相似性计算方法。此方法把基于用户兴趣度的相似性度量与基于项目相似度的数据权重结合,形成一种考虑用户兴趣变化的相似性度量方法。实验结果表明,改进后的算法集成了上述两种方法的优点,对传统算法中存在的两个弊端进行了改善,在推荐准确度上有所提高。
-
关键词
协同过滤
用户兴趣度
基于项目相似度的数据权重
个性化推荐
-
Keywords
Collaborative filtering
Users interests measure
Item similarity-based data weight
Personalised recommendation
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
