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基于个性化本体的图像语义标注和检索
被引量：
4
1
作者
史婷婷
闫大顺
沈玉利
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期90-93,共4页
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义...
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和"Is-A"关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。
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关键词
基于语义的图像检索
本体
个性化本体
图像
语义
标注
检索
模型
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题名
基于个性化本体的图像语义标注和检索
被引量：
4
1
作者
史婷婷
闫大顺
沈玉利
机构
仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第1期90-93,共4页
基金
仲恺农业工程学院校级科研基金资助项目(G3081807)
广东省科技厅项目(2008B021300002)
文摘
针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出了一种新的以本体为核心的图像语义标注和检索模型。构建个性化本体描述图像语义,继而提取基于概念集的图像语义特征并利用本体中"Is-A"关系设计相似性度量方法最终实现语义扩展检索。其难点在于顶级本体向个性化本体进化,以及基于概念集和"Is-A"关系实现语义相似度量的方法。通过系统的初步实现与相关实验的验证,该模型的检索准确度可达88.6%,明显高于传统的基于关键字和基于通用本体的图像检索,实现了图像智能检索功能。
关键词
基于语义的图像检索
本体
个性化本体
图像
语义
标注
检索
模型
Keywords
semantic-based image retrieval
ontology
personalized ontology
semantic annotation of image
retrieval model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于个性化本体的图像语义标注和检索
史婷婷
闫大顺
沈玉利
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
4
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