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基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法 被引量:9
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作者 陈军 张岳 +1 位作者 陈晓威 佟龑 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1093-1106,共14页
针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法。基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据... 针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法。基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型。以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力。仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用。 展开更多
关键词 态势感知 威胁评估 预测 模糊灰色认知 粒子群优化算法
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基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知
2
作者 杜胜 马娴 +2 位作者 李想 曹卫华 吴敏 《烧结球团》 北大核心 2023年第6期124-131,共8页
铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现,而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此,实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息... 铁矿石烧结过程是铁前炉料制备的主要工序。烧结矿的质量对高炉冶炼有直接影响。工况是烧结过程燃烧状态的综合体现,而稳定的工况也是提升烧结矿质量的前提。因此,实现烧结过程工况感知对实际生产具有重要的指导意义。提出一种基于信息粒化与模糊规则的烧结过程工况感知方法,利用皮尔逊相关性分析方法对烧结过程参数进行分析,对工况感知模型输入参数的时间序列数据进行信息粒化,构建模糊规则模型,进而实现烧结过程的工况感知,并基于工业实际运行数据对所提出工况感知模型进行验证。试验结果表明,所构建的工况感知模型能够有效的感知工况,可为烧结过程优化决策提供依据和参考。 展开更多
关键词 信息粒化 模糊规则 烧结过程 工况感知
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模糊元图及其特性分析 被引量:4
3
作者 谭政华 胡光锐 任晓林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期272-277,共6页
模糊图已被广泛地应用于系统的分析与建模.然而现有的结构不适合于分析元素集之间的有向模糊关系.文中讨论了一种新的模糊图论结构──模糊元图,它描述的是集合而非单个元素之间的有向关系,具有很强的图形化描述功能和形式化分析能... 模糊图已被广泛地应用于系统的分析与建模.然而现有的结构不适合于分析元素集之间的有向模糊关系.文中讨论了一种新的模糊图论结构──模糊元图,它描述的是集合而非单个元素之间的有向关系,具有很强的图形化描述功能和形式化分析能力.文中着重分析了模糊元图的特性,尤其是其邻接矩阵的特性,这是模糊元图研究与应用的基础.模糊元图在系统建模和模糊规则管理方面有着广阔的应用前景. 展开更多
关键词 模糊 模糊 规则管理 知识库
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一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法 被引量:2
4
作者 王晓丹 赵荣椿 吴崇明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第15期52-54,共3页
基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性,提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成... 基于视觉感知多分辨率、多通道特性、并行性和模糊性,提出了一种基于视觉感知特性的图象纹理分割方法,它由2D最佳正交极可分方向滤波器特征提取,改进的模糊Kohonen聚类网络(IFKCN)特征聚类粗分割、粗分割结果的细化等几个步骤组成。实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 方向滤波 模糊KOHONEN聚类网络 象处理 象纹理分割 视觉感知特性
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用粗糙集构造基于知识的模糊多层感知器 被引量:2
5
作者 杭小树 熊范纶 王振宇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-91,共7页
提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法 .使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度 .网络的结构由已经抽取的规则映射而成 ,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定 .论文给出了基于信息熵的知识约简... 提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法 .使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度 .网络的结构由已经抽取的规则映射而成 ,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定 .论文给出了基于信息熵的知识约简算法 .运用于水稻虫害分类的试验结果表明 :这种基于知识的模糊多层感知器与传统感知器相比 ,具有较少的隐层节点 ,并能做出正确的特征分类 . 展开更多
关键词 粗糙集 模糊多层感知 数据约简 信息熵 人工智能 人工神经网络 规则提取
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混合模糊认知图 被引量:1
6
作者 吕镇邦 周利华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期779-783,共5页
传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA... 传统的模糊认知图(FCM)仅限于表示单调的或对称的因果关系,不能模拟原因节点间的与或组合关系.针对现有FCM模型的缺陷,提出了混合模糊认知图(HFCM).HFCM以单前件模糊规则拓展传统的因果模糊测度,增强了FCM的语义信息和模拟能力;使用WOWA或OWA集结算子融合因果推理结果,模拟原因节点间的各种与或关系.与传统FCM相比,HFCM具有更强的认知能力.与基于规则的FCM相比,HFCM规则库的规模及复杂度由几何级降至算术级,解决了组合激增问题,提高了FCM的表示与推理性能.HFCM兼有数值型FCM和语言型FCM的优点. 展开更多
关键词 模糊认知 WOWA算子 模糊规则 与或关系 OWA算子
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查询感知的关系-图数据库自适应存储技术研究 被引量:1
7
作者 张孝 孙一铭 吴旭峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第17期100-108,共9页
在大数据时代,针对不同场景下如何保持数据高效查询受到持续关注,但是对通过改进数据的存储管理技术来提高查询效率还有待进一步研究。因此,结合图数据结构类型多变、应用场景丰富、数据集价值高等优势,提出了一种利用关系-图数据模型... 在大数据时代,针对不同场景下如何保持数据高效查询受到持续关注,但是对通过改进数据的存储管理技术来提高查询效率还有待进一步研究。因此,结合图数据结构类型多变、应用场景丰富、数据集价值高等优势,提出了一种利用关系-图数据模型协同存储数据的模式,并设计了用户查询感知的自适应存储优化技术来解决多数据模型的数据存储冗余优化问题。通过分析不同引擎处理不同的查询得出每种引擎对应的不同查询性能和多数据模型存储存在的数据冗余问题,提出用户查询感知的自适应存储技术。再结合用户历史查询及查询特点,利用基于启发式规则的优化算法完成多数据模型的数据存储优化。 展开更多
关键词 数据 多数据模型 查询感知 冗余存储优化 启发式规则
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基于知识的模糊多层感知器
8
作者 史慧敏 张帆 孙即祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期99-102,共4页
通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感... 通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器。 展开更多
关键词 知识 模糊多层感知 规则抽取 学习算法 神经网络
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一种基于视觉感知特性及IFKCN的图象纹理分割方法
9
作者 王晓丹 赵荣椿 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期31-34,共4页
提出了一种基于视觉感知特性及改进的模糊 Kohonen聚类网络的图象纹理分割方法 ,它由 2 D最佳正交极可分方向滤波器特征提取 ,特征图象的四叉树平滑 ,改进的模糊 Kohonen聚类网络 (IFKCN)特征聚类及边缘确定四部分组成。
关键词 象分割 象纹理分割 方向滤波 视觉感知特性 模糊Kohonen聚类网络IFKCN
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视觉感知下交互式包装图形元素设计
10
作者 张小慧 《现代电子技术》 2021年第14期179-182,共4页
在产品包装图形元素设计中,传统的设计方法在元素拼接时存在覆盖、重叠或间隙大的问题。为此,提出交互式包装图形元素设计方法研究。基于设计者的视觉感知,利用约束模板匹配算法提取产品自身图形特征元素,以对称性为主,形状规则为辅,确... 在产品包装图形元素设计中,传统的设计方法在元素拼接时存在覆盖、重叠或间隙大的问题。为此,提出交互式包装图形元素设计方法研究。基于设计者的视觉感知,利用约束模板匹配算法提取产品自身图形特征元素,以对称性为主,形状规则为辅,确定图形元素布局规则。引用第三方绘图软件,插入相关控件,绘制组装图,实现交互式包装图形元素设计。实验结果表明,与传统的设计方法相比,提出的交互式包装图形元素设计方法在绘制图形中元素之间没有发生覆盖、重叠或间隙大的问题,说明该方法适合应用在实际项目中。 展开更多
关键词 形元素设计 交互式包装 视觉感知 布局规则 组装 个性化定制
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基于模糊规则的智能汽车弯曲坡道避撞控制研究 被引量:2
11
作者 李臣旭 江浩斌 +1 位作者 张旭培 马世典 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-8,共8页
针对智能汽车自动代客泊车驶入地下停车场过程中易在弯曲坡道内与其他行驶车辆发生碰撞的问题,文中提出了一种基于模糊规则的弯曲坡道避撞控制方法。首先,对地下停车场弯曲坡道内潜在碰撞场景及安全车距进行了分析;然后,进行了模糊避撞... 针对智能汽车自动代客泊车驶入地下停车场过程中易在弯曲坡道内与其他行驶车辆发生碰撞的问题,文中提出了一种基于模糊规则的弯曲坡道避撞控制方法。首先,对地下停车场弯曲坡道内潜在碰撞场景及安全车距进行了分析;然后,进行了模糊避撞控制器的设计,并基于环境感知系统的输出进行了避撞控制模糊规则库的建立;最后,利用CarMaker与Simulink搭建了联合仿真平台,对文中设计的模糊避撞控制器进行了验证。结果表明:文中研究的基于模糊规则的避撞控制方法在地下停车场弯曲坡道上能够收到良好的避撞效果。 展开更多
关键词 自动代客泊车 弯曲坡道 环境感知 模糊规则 避撞控制
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一种基于空间规则度的谱图划分提取舰船编队方法 被引量:1
12
作者 陈海亮 雷琳 周石琳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期116-120,共5页
舰船编队是海上舰船巡航和作战中的重要群目标。针对编队组成和队形变化的复杂情况,本文总结了编队存在的空间规则性,由此制定模糊推理规则得到定量的空间规则度,最后用谱图划分方法提取具有较高空间规则度的编队目标。仿真和实测的数... 舰船编队是海上舰船巡航和作战中的重要群目标。针对编队组成和队形变化的复杂情况,本文总结了编队存在的空间规则性,由此制定模糊推理规则得到定量的空间规则度,最后用谱图划分方法提取具有较高空间规则度的编队目标。仿真和实测的数据表明,该方法可以在有干扰和编队空间关系适当变化的情况下提取出具有编队形式的群目标。 展开更多
关键词 舰船编队 空间规则 模糊推理规则 划分
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一种新的关联规则挖掘方法 被引量:2
13
作者 彭珍 裴丽丽 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第27期127-129,132,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个... 关联规则挖掘是数据挖掘的主要任务之一。为了进一步提高关联规则挖掘算法的认知特性和运算效果,提出了一种新的关联规则挖掘思想并由此构造了一种基于规则模糊认知图的关联规则挖掘算法。该算法使用规则模糊认知图进行知识表示,对每个挖掘到的关联规则进行可达模糊推理,从而减少了与数据库交互的次数。实验证明该方法与Apriori的关联规则算法相比,提高了关联规则挖掘的效率,增强了智能化程度。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 规则模糊认知 可达推理
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基于RBFCM和ECM的分层取证分析
14
作者 张墨华 陈亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期123-127,共5页
为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的... 为实现入侵证据的自动分析,设计一种基于取证图的分层取证分析方法。采用基于规则的模糊感知图模型,从局部识别出网络实体的状态,通过特征向量中心度计算得到重要的种子结点,再从大量攻击场景的关联结点中抽取攻击组。基于DARPA2000的实验结果表明,该方法在攻击组抽取和场景抽取方面具有较高的覆盖率和准确率。 展开更多
关键词 取证分析 取证 基于规则的模糊感知图 特征向量中心度 攻击组抽取 场景重构
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产品外形设计中客户感性认知模型及应用 被引量:10
15
作者 杨洁 杨育 +2 位作者 赵川 王小磊 曾强 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期538-544,共7页
为了更好地利用客户的感性认知支持产品外形设计活动,提出一种产品外形设计中客户感性认知与产品外形特征关联模型.在分析产品外形设计中所涉及的客户感性认知特点的基础上,建立产品外形特征要素与客户感性认知要素的关联模式;以认知行... 为了更好地利用客户的感性认知支持产品外形设计活动,提出一种产品外形设计中客户感性认知与产品外形特征关联模型.在分析产品外形设计中所涉及的客户感性认知特点的基础上,建立产品外形特征要素与客户感性认知要素的关联模式;以认知行为为标准,利用特征匹配实现了客户感性认知的识别与相似性分析;提出了基于模糊认知图的客户感性认知与产品外形特征关联模型,利用蚁群聚类算法确定模糊认知图的结构及邻接矩阵,从而获取客户感性认知以指导产品的外形设计.最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 产品外形 客户感知 特征匹配 模糊认知 蚁群聚类算法
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基于RBFCM的启发型协调器算法的研究
16
作者 彭珍 杨炳儒 谢永红 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期221-224,共4页
用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示... 用于知识发现的启发型协调器能够模拟认知心理学中的"创建意向",提高机器的认知自主性。为了进一步提高启发型协调器算法的认知特性和运算效果,构造了一种基于规则模糊认知图的启发型协调器算法,该算法用规则模糊认知图表示知识和进行有效推理,发现知识库中的不关联态,进而对海量数据库进行"定向挖掘"。实验证明该方法与有向超图方法相比,缩小了知识发现算法的搜索空间,增强了智能化程度。 展开更多
关键词 知识发现 双库协同机制 启发型协调器 规则模糊认知 可达矩阵 定向挖掘
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立体物料仓库单元的机械系统FMEA分析 被引量:3
17
作者 卞仁鹏 贾志新 +1 位作者 毕温海 李威 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期156-165,共10页
立体物料仓库单元是钣金自动化智能生产线中重要的板料储存中心,其可靠性问题直接关系到钣金自动化智能生产线的可靠性,因此,对钣金自动化智能生产线的立体物料仓库单元机械系统进行故障模式及影响分析(FMEA)十分重要。针对传统FMEA中... 立体物料仓库单元是钣金自动化智能生产线中重要的板料储存中心,其可靠性问题直接关系到钣金自动化智能生产线的可靠性,因此,对钣金自动化智能生产线的立体物料仓库单元机械系统进行故障模式及影响分析(FMEA)十分重要。针对传统FMEA中缺少功能和故障因果关系分析的问题,提出使用维护感知设计环境(MADe)软件对立体物料仓库单元的机械系统进行功能分析和故障数据分析,并建立立体物料仓库单元的功能模型图和机械系统的故障因果关系图。在此基础上,根据立体物料仓库单元功能模型图构建机械系统的模糊认知图(FCM)邻接矩阵,再通过计算得出立体物料仓库单元机械系统的FMEA表。对立体物料仓库单元机械系统进行基于MADe软件的FMEA分析显示,所提方法对提高钣金自动化智能生产线可靠性具有通用性。 展开更多
关键词 立体物料仓库单元 机械系统 故障模式及影响分析(FMEA) 维护感知设计环境(MADe) 模糊认知(FCM)
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自动化立体料库机械传动系统FMEA分析 被引量:9
18
作者 毕温海 贾志新 +1 位作者 严伟 潘心伟 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期44-54,共11页
为了解决自动化立体料库在钣金自动化生产线中的可靠性问题,采用维护感知设计环境(MADe,maintenance aware design environment)对自动化立体料库机械传动系统进行了故障模式与影响分析(FMEA,failure modes and effects analysis)。通... 为了解决自动化立体料库在钣金自动化生产线中的可靠性问题,采用维护感知设计环境(MADe,maintenance aware design environment)对自动化立体料库机械传动系统进行了故障模式与影响分析(FMEA,failure modes and effects analysis)。通过标准化分类法,定义其机械传动系统的功能和故障,建立起机械传动系统模型;利用模糊认知图(FCM,fuzzy cognitive map)分析各故障的传播路径和影响,生成机械传动系统的FMEA结果。结果表明,主要故障机理为磨损、腐蚀和变形,主要故障原因为润滑不足、污染物的进入和载荷问题。由此提出一系列针对性的改进措施,提高了自动化立体料库的可靠性。 展开更多
关键词 立体料库 机械传动系统 维护感知设计环境 故障模式和影响分析 模糊认知
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反期望模式的发现及其应用
19
作者 尤晓芳 覃泽 +1 位作者 陈峰 张师超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第12期171-174,177,共5页
结合库存管理提出反期望模式的设计思想:①通过库存分析得到反期望项集;②通过最近邻居图[3]和相关分析两种方法挖掘反期望模式。同时引入模糊集提高挖掘出的模式识的精确性、有效性和实用性,实验证明这种方法是有意义的。
关键词 反期望模式 关联规则 最近邻居 相对交易量 相关分析 模糊
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