基于多策略改进SSA的负载转矩观测器优化设计 被引量：1

1

作者 宋亚楠 何秋生 +1 位作者 袁睿杰 戚壮壮 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页

针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motors, PMSM)在实际运行中因不确定负载扰动导致系统稳定性降低的问题,设计一种新型滑模观测器(sliding mode observer, SMO)。该观测器结合线性与非线性超螺旋算法优势,并利用优化麻... 针对永磁同步电机(permanent magnet synchronous motors, PMSM)在实际运行中因不确定负载扰动导致系统稳定性降低的问题,设计一种新型滑模观测器(sliding mode observer, SMO)。该观测器结合线性与非线性超螺旋算法优势,并利用优化麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)对其参数进行整定。此优化算法结合立方(cubic)混沌映射与反向学习方法进行种群位置初始化,解决了初始种群位置的单一性问题;同时采用高斯变异方法对追随者位置进行调整,提高算法跳出局部最优的能力。在电机启动或负载突变阶段,通过设定阈值监测电流或转矩的变化,动态调整适应度函数的权值,以减小振荡或超调,从而提高系统对转矩变化的响应能力。与传统超螺旋滑模观测器相比,仿真结果表明优化后的观测器对负载转矩的估计误差减少44%,且在负载突变时转速波动减小9.26%。 展开更多

关键词 cubic混沌映射 反向学习 高斯变异 超螺旋滑模观测器 永磁同步电机

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学习策略研究的课题与方法 被引量：2

2

作者 汤丰林 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 1995年第2期49-53,共5页

本文综合近年来西方国家有关学习策略的研究文献，重点探讨了有效学习策略的选择与变异数分析方法，同时，还扼要介绍了能力倾向—施教互动、实际学习情境中学习策略的效果、和有效学习策略的类化能力等领域的研究倾向和相应的研究方法．

关键词 学习策略 研究方法 变异数

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具有自学习能力的变异蝙蝠优化算法及性能仿真 被引量：5

3

作者 尚俊娜 刘春菊 +1 位作者 岳克强 李林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期301-308,共8页

针对标准蝙蝠算法进化特点,提出了具有自学习能力和个体变异的蝙蝠优化算法,该算法中全局最优个体具有自学习能力,使全局最优解在小范围内进行自我优化,能够引导算法中个体进行深度搜索;同时算法中每个个体动态的成比例形成变异群,依据... 针对标准蝙蝠算法进化特点,提出了具有自学习能力和个体变异的蝙蝠优化算法,该算法中全局最优个体具有自学习能力,使全局最优解在小范围内进行自我优化,能够引导算法中个体进行深度搜索;同时算法中每个个体动态的成比例形成变异群,依据贪婪选择机制,保护了优良个体,避免个体退化。通过以上算子的融入来提高算法的优化精度和收敛速度,避免算法早熟。通过对基本标准函数的测试,验证了算法具有寻优能力强,搜索精度高的优点,能有效的跳出局部最优,一定程度上弥补了算法高维弱势的缺陷,对于工程中复杂的优化函数有较大的使用价值。 展开更多

关键词 蝙蝠算法 自学习策略 变异选择 寻优精度 多维函数优化

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典型生态系统定位观测样地的土壤性状空间变异性评价 被引量：3

4

作者 王芳 苏永中 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期95-98,118,共5页

用经典统计分析和地统计学的方法,对中国生态系统研究网络(CERN)临泽站新设置的农田生态系统综合观测场土壤性状的空间分布特性进行研究。结果表明,除pH外,土壤有机碳、全N、速效养分和电导率的变异性均超过20%,有机碳和全N的空间相关... 用经典统计分析和地统计学的方法,对中国生态系统研究网络(CERN)临泽站新设置的农田生态系统综合观测场土壤性状的空间分布特性进行研究。结果表明,除pH外,土壤有机碳、全N、速效养分和电导率的变异性均超过20%,有机碳和全N的空间相关距离为13.8 m和12.6 m,表现出较高的空间异质性。克里格插值结果同样显示土壤各性状在研究的尺度上有明显的空间变异格局。相对误差为10%时采集124个土样才可达到95%的置信水平。作为生态网络长期监测样地,必须按空间异质性对观测场地进行采样分区、匀地过渡,结合克里格插值得出的土壤性状空间分布图,确定更为理想的取样方案。 展开更多

关键词 土壤性状 空间变异 长期定位观测 地统计学

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多策略改进麻雀搜索算法及工程应用

5

作者 匡振宇 张俊 +1 位作者 王艳红 谭园园 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期58-64,共7页

针对麻雀搜索算法容易陷入局部最优、迭代后期种群多样性单一等缺点,提出一种多策略结合的麻雀搜索算法。首先利用低差异序列、混沌映射对种群精英化,提高初始种群的质量,加快算法的收敛速率并提高跳出局部最优值的能力。对于经典麻雀... 针对麻雀搜索算法容易陷入局部最优、迭代后期种群多样性单一等缺点,提出一种多策略结合的麻雀搜索算法。首先利用低差异序列、混沌映射对种群精英化,提高初始种群的质量,加快算法的收敛速率并提高跳出局部最优值的能力。对于经典麻雀搜索算法探索者探索能力不足的问题,利用种群之间的距离平衡搜索的精度和广度,引入d维超球面均匀分布的随机单位向量,提高种群的游走性;引入精英化思想对最优点实行保留,提高收敛速度和精度;引入遗传算法的轮盘赌思想改进跟随者的跟随策略。此外,利用改进高斯变异和改进逐维反向学习在最优解的位置进行扰动和精确搜索,以提高算法性能。与9种算法在24个基准测试函数、CEC2017测试函数的仿真对比实验、经典压力容器设计问题的实际工程应用以及Wilcoxon秩和检验结果表明,多策略改进的麻雀搜索算法有更好的寻优能力。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 低差异序列 高斯变异 逐维反向学习策略 函数优化

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改进蜣螂优化算法的入侵检测特征选择

6

作者 刘涛 王愉露 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1936-1943,共8页

针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策... 针对网络入侵检测场景下蜣螂优化算法(DBO)收敛精度不高、易陷入局部最优等问题,提出一种混合策略改进的蜣螂优化算法(LSDBO)。利用Cubic映射初始化种群,使用反向学习策略与Levy螺旋搜索策略提升算法搜索能力,使用高斯与柯西变异扰动策略和贪婪策略提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,在CIC-IDS2017数据集上的特征选择实验中,算法平均保留了8.1个特征,最优特征子集的平均准确率达到了98.01%,验证该算法在降低特征的同时可以确保准确率。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 混沌映射 螺旋搜索 入侵检测 特征选择 对立学习策略 高斯与柯西变异扰动

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祁连山区不同土地覆被类型下土壤水分变异特征 被引量：17

7

作者 白晓 张兰慧 +3 位作者 王一博 田杰 贺缠生 刘国华 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期17-25,共9页

结合土壤、植被、地形等要素,建立黑河上游土壤水文观测体系,收集代表黑河上游区域特征的36个定位观测点土壤水分数据和12个气象站的降水数据,采用经典统计方法揭示祁连山区区域尺度上7种土地覆被类型下的土壤水分变异特征。结果表明,... 结合土壤、植被、地形等要素,建立黑河上游土壤水文观测体系,收集代表黑河上游区域特征的36个定位观测点土壤水分数据和12个气象站的降水数据,采用经典统计方法揭示祁连山区区域尺度上7种土地覆被类型下的土壤水分变异特征。结果表明,降水和植被特征是影响生长期土壤水分的主要因素。降水量大的土地覆被类型上土壤水分值较高。同时土壤水分值越低,降水补给和蒸散发消耗所引起的相对波动就越大,导致其变异性越大。由于植被根系对土壤水分的显著影响,高盖度草地、低盖度草地的土壤水分值在剖面各层变化不大,而农田、草甸、灌丛、林地和裸地土壤水分值随深度变化较明显。草甸、灌丛、裸地土壤水分整体均在夏季最高、秋季次之、春季最低。农田和高盖度草地土壤水分均呈现秋季最高、夏季次之、春季最低。土壤水分变异程度除灌丛外,存在春季变异最大,夏季次之和秋季最小的规律。降水是导致土壤水分值和变异系数在夏、秋季变化的主要因素,而土壤冻融过程则是导致其在春季变化的主要因素。总而言之,祁连山区土壤水分具有明显的空间分布差异与季节变化特征,与不同土地覆被类型的降水条件、植被特性和人工影响都有着密切的关系。 展开更多

关键词 土壤水分 变异特征 经典统计 定位观测 祁连山区

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双馈风力发电机参数分步辨识及观测量的选择 被引量：32

8

作者 潘学萍 鞠平 +3 位作者 徐倩 刘永康 吴峰 金宇清 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第13期116-126,共11页

参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择。该文根据观测量的模式增量计算,确定系统动态在不同观测量上的可观性,据此选择观测量。根据不同扰动激发出的系统主导动态,确定在该扰动下的重要参数。采用分步辨识思路,先根据电网侧故障辨识双... 参数辨识依赖于激励信号与观测量的选择。该文根据观测量的模式增量计算,确定系统动态在不同观测量上的可观性,据此选择观测量。根据不同扰动激发出的系统主导动态,确定在该扰动下的重要参数。采用分步辨识思路,先根据电网侧故障辨识双馈风力发电机电气部分参数,再基于输入侧风速变化辨识机械部分各参数。辨识方法采用全局最优位置变异粒子群算法,仿真算例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 观测量 扰动 双馈风力发电机 轨迹灵敏度 参数辨识 全局最优位置变异粒子群优化算法

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核桃实生群体物候的观测 被引量：17

9

作者 房瑶瑶 陈兴彬 杨克强 《经济林研究》 2011年第3期97-101,共5页

为给核桃抗晚霜品种的选育和晚花性状的分子辅助选择研究奠定基础,对泰安地区核桃F1实生群体的物候期进行了连续4年的观测。结果表明:核桃实生群体从3月中下旬开始萌动,3月下旬进入萌芽期,4月初至5月初随着叶片展开、新梢生长,混合芽中... 为给核桃抗晚霜品种的选育和晚花性状的分子辅助选择研究奠定基础,对泰安地区核桃F1实生群体的物候期进行了连续4年的观测。结果表明:核桃实生群体从3月中下旬开始萌动,3月下旬进入萌芽期,4月初至5月初随着叶片展开、新梢生长,混合芽中的雌花及枝条上的裸芽雄花陆续开放,8月下旬至10月初果实成熟,10月中下旬至11月上旬进入落叶期;核桃的物候特征是不同单株固有的遗传特性,不同年份其物候期不尽一致,但各单株上出现的先后次序是相对稳定的,而且,核桃实生群体中不同单株间的各物候时期的变异系数较高,这为晚花抗晚霜优良单株的选择提供了丰富材料。 展开更多

关键词 核桃 物候期 变异 观测

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Logistic模型的系数比较问题及解决策略:一个综述 被引量：87

10

作者 洪岩璧 《社会》 CSSCI 北大核心 2015年第4期220-241,共22页

本文介绍了Logistic模型中经常被忽视的系数比较问题,包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法,但这是不恰当的,因为Logistic模型存在未被观测到的异质性... 本文介绍了Logistic模型中经常被忽视的系数比较问题,包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法,但这是不恰当的,因为Logistic模型存在未被观测到的异质性(残差变异)问题,所以模型间系数不能进行简单的直接比较。根据已有研究,本文总结了解决这一问题的五种策略,分别是"y*标准化"、KHB分解、异质选择模型、平均偏效应(APE)和线性概率模型(LPM),然后利用CGSS2006数据,以教育递进率模型为例,比较这些解决策略的异同,最后总结这些策略的特征及适用情况。 展开更多

关键词 LOGISTIC模型 系数比较 未观测到异质性 残差变异

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印尼贯穿流源区环流的多尺度变异及其科学重要性 被引量：10

11

作者 袁东亮 周慧 +1 位作者 王铮 李翔 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1156-1168,共13页

印尼贯穿流源区指的是苏拉威西海东部、马鲁古海北部以及棉兰老岛以东和巴布亚新几内亚岛以北的海域,其海洋环流的结构和变异对全球大洋环流的物质和能量平衡以及气候变化有重要影响,但是却缺乏大规模的现代海洋观测。本文总结近几年来... 印尼贯穿流源区指的是苏拉威西海东部、马鲁古海北部以及棉兰老岛以东和巴布亚新几内亚岛以北的海域,其海洋环流的结构和变异对全球大洋环流的物质和能量平衡以及气候变化有重要影响,但是却缺乏大规模的现代海洋观测。本文总结近几年来基金委西太平洋开放共享航次、全球变化研究国家重大科学研究计划项目以及中科院海洋先导专项项目——"主流系与西太平洋暖池变异机制及其气候效应"等项目在低纬度西太平洋和印尼贯穿流源区的观测成果,初步刻画了印尼贯穿流源区海洋环流的多尺度结构特性,阐明这一海区环流对厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)动力学、季节内振荡研究以及全球变暖减缓和加速的重要性。介绍了项目团队在过去几年里,通过国际合作,促成中国科学院海洋研究所与印尼科学院海洋研究中心达成战略合作伙伴关系。目前,双方已经在印尼海和印尼贯穿流关键海峡进行了卓有成效的合作观测,建成了有史以来最大规模的印尼海同步潜标观测网,为探讨印尼贯穿流变异及其在全球气候变化的作用问题和服务国家"一带一路"倡议提供了坚实的数据基础。 展开更多

关键词 印尼海 印尼贯穿流源区 西太平洋 海洋观测网 多尺度变异 ENSO动力学 全球变暖减缓

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条件非线性最优扰动法在大气与海洋目标观测研究中的应用 被引量：3

12

作者 穆穆 王强 +1 位作者 段晚锁 姜智娜 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1001-1011,共11页

对近年来用条件非线性最优扰动法研究大气与海洋目标观测问题的部分工作进行了总结,主要涉及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件、黑潮路径变异事件以及阻塞事件。通过研究这些事件发生的最优前期征兆(OPR)和最快增长初始误差(OGE),发现这些... 对近年来用条件非线性最优扰动法研究大气与海洋目标观测问题的部分工作进行了总结,主要涉及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)事件、黑潮路径变异事件以及阻塞事件。通过研究这些事件发生的最优前期征兆(OPR)和最快增长初始误差(OGE),发现这些事件的最优前期征兆和最快增长初始误差分别具有空间的高度相似性及其伴随的局地性特征。理想回报试验表明,如果在ENSO事件和黑潮路径变异事件的最快增长初始误差和最优前期征兆所确定的扰动大值区减小初始场误差,上述事件的预报技巧会大幅度提高;最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性使得在同一敏感区域增加额外观测,不仅有助于捕捉上述异常事件的前期信号,还可以有效减小初始误差,从而提高对该事件的预报技巧。阻塞事件爆发的最优前期征兆和最快增长初始误差的空间相似性和局地性特征在其目标观测研究中的应用,应该是深入研究的课题。 展开更多

关键词 条件非线性最优扰动 目标观测 厄尔尼诺-南方涛动 黑潮路径变异 阻塞

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融合多向学习的混沌麻雀搜索算法 被引量：10

13

作者 柴岩 孙笑笑 任生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期81-91,共11页

对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定... 对于原始麻雀搜索算法(SSA)在迭代过程中表现出的种群多样性减小,易陷入局部最优等问题,提出一种融合多向学习的混沌麻雀搜索算法(MSSA)。利用Hénon混沌映射初始化种群,增加麻雀种群的多样性,扩大可行解的搜索范围,为全局寻优奠定基础;采用多向学习策略增加麻雀跟随者探索未知领域的机会,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;当算法陷入局部最优时,引用遗传算法中的变异策略依据动态的变异概率对当前最优个体进行扰动变异;将MSSA算法应用到无线传感器网络节点覆盖优化问题。数值实验结果与Wilcoxon秩和检验结果均表明MSSA算法在收敛精度与收敛速度等方面具有更明显的优势。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 Hénon混沌映射 多向学习策略 变异算子 无线传感器网络

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基于改进白鲸优化算法的三维DV-Hop定位算法

14

作者 陈悦 冯锋 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期798-806,共9页

为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-DV-Hop)。首先... 为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-DV-Hop)。首先,通过多通信半径并引入修正因子优化节点最小跳数,并利用跳距加权优化方法修正平均跳距,以降低通信半径不确定性和跳数误差对定位精度的影响。其次,引入IBWO代替最小二乘法估算未知节点的位置,所做改进包括在白鲸算法初始化阶段采用Sobol序列和反向学习结合的策略对初始种群实施改进,增加种群多样性。然后,在勘探阶段和开发阶段分别引入自适应t分布变异和自适应Levy飞行策略,增强算法的寻优能力。最后,在鲸落阶段引入透镜成像反向学习策略,提升算法的全局寻优能力。实验结果表明,与传统三维DV-hop算法以及其他同类算法相比,该算法具有更高的定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 三维DV-Hop算法 白鲸优化算法 多通信半径 跳距加权优化 自适应t分布变异 透镜成像反向学习策略

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融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法 被引量：6

15

作者 李光阳 潘家文 +3 位作者 钱谦 殷继彬 伏云发 冯勇 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1057-1074,共18页

针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局... 针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能。其次,提出一种动态调整的黄金正弦领导策略并嵌入SSA中以改善发现者的搜索方式,增强算法的全局搜索能力。然后,提出一种基于学习机制的多混沌映射策略,该机制利用多混沌多扰动模式的特性,通过动态调用不同混沌映射赋予算法不同类别的扰动特征。混沌扰动失败时,引入高斯变异策略对当前解进行深度开发,两种策略协同作用,相互促进,极大增强了算法逃逸局部最优的能力。最后,将所提算法应用于12个不同特征的基准函数进行实验,结果表明与其他算法相比,MMCSSA在收敛精度、寻优速度和鲁棒性方面有更好的表现。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法(SSA) 黄金正弦算法 高斯变异 多混沌学习机制 重心反向学习策略(COBL)

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基于密集观测数据的强震动参数空间相关性分析 被引量：3

16

作者 邵国良 冀昆 +2 位作者 温瑞智 任叶飞 崔建文 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2022年第6期114-121,共8页

地震动参数的空间相关模型可以用来有效地开展区域地震动场估计,也可用于后续区域地震风险准确评估。随着我国地震烈度速报与预警工程的全面建设,布设的密集烈度计观测台站大大提高了原有数字强震动台网的观测能力,为研究我国的地震动... 地震动参数的空间相关模型可以用来有效地开展区域地震动场估计,也可用于后续区域地震风险准确评估。随着我国地震烈度速报与预警工程的全面建设,布设的密集烈度计观测台站大大提高了原有数字强震动台网的观测能力,为研究我国的地震动参数空间相关性模型提供了良好的契机。文中以2021年5月21日的云南漾濞Ms6.4级地震为主要研究对象,利用地质统计学的半变异函数方法,基于密集观测台网捕获的近场强震动记录,分析了地震动峰值加速度(PGA)、地震动峰值速度(PGV)及典型周期点加速度反应谱谱值的空间相关性特征,采用指数模型拟合得到了对应地震动参数的空间相关性函数。将拟合结果与2008年汶川Ms8.0级地震、2014年芦山Ms7.0级地震以及国外其他区域的相关研究进行对比,结果表明:空间相关性函数虽然整体趋势相近,呈现空间相关性随反应谱周期增大而增大的一般特征,但是川滇地区记录拟合得到的地震动参数空间相关性模型具有衰减更慢,有效变程值较大等区域性特征,同时也说明了基于我国密集观测台网进行地震动参数空间相关性分析的可行性。 展开更多

关键词 空间相关性 强震动观测 漾濞地震 半变异函数

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基于反向变异麻雀搜索算法的微电网优化调度 被引量：29

17

作者 宋扬 石勇 +1 位作者 刘宝泉 康家玉 《电力工程技术》 北大核心 2022年第2期163-170,共8页

微电网系统包括多种分布式电源,为了降低微电网发电成本,应用优化算法对微电网进行调度很有必要。传统优化算法在微电网调度求解时容易陷入局部最优,导致收敛速度下降,因此文中在麻雀搜索算法(SSA)的基础上,提出一种反向变异麻雀搜索算... 微电网系统包括多种分布式电源,为了降低微电网发电成本,应用优化算法对微电网进行调度很有必要。传统优化算法在微电网调度求解时容易陷入局部最优,导致收敛速度下降,因此文中在麻雀搜索算法(SSA)的基础上,提出一种反向变异麻雀搜索算法(RMSSA)。首先,利用反向学习策略和自适应t分布变异扩大SSA的寻优范围,提高种群多样性,改善SSA的搜索能力,然后建立以综合运行成本最低为目标的微电网优化调度模型,最后设定功率平衡、充放电速率、爬坡速率等约束条件,利用RMSSA对微电网优化调度模型进行求解。对比仿真结果表明此算法具有良好的全局搜索能力,其在收敛速度、寻优精度和稳定性上优于原SSA、灰狼算法、蝙蝠算法,微电网能获得更佳的综合效益。 展开更多

关键词 反向学习策略 自适应t分布变异 麻雀搜索算法(RMSSA) 微电网 优化调度 综合运行成本

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基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法及其应用 被引量：11

18

作者 尹德鑫 张琳娜 +2 位作者 张达敏 蔡朋宸 秦维娜 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1463-1474,共12页

针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入... 针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习的哈里斯鹰算法(FLHHO)。首先,利用Fuch无限折叠混沌策略初始化种群,丰富种群多样性;其次,在探索阶段引入黄金正弦策略,提高算法的求解精度;最后,利用混合透镜成像学习和柯西变异策略,对哈里斯鹰最佳位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。将改进后的哈里斯鹰算法(FLHHO)在10个经典测试函数和29个CEC2017测试函数上进行求解精度,仿真结果表明,FLHHO算法优于HHO算法、其他改进HHO算法和其他最新算法。同时,将FLHHO应用到工业物联网中来优化频谱分配,将能量效率作为评价指标,实验结果表明基于FLHHO算法的能量效率优于其他算法,验证了FLHHO应用到实际中的可行性。 展开更多

关键词 工业物联网 哈里斯鹰算法 Fuch混沌策略 黄金正弦策略 透镜成像学习策略 柯西变异

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新型教与同伴学习粒子群算法求解作业车间调度问题 被引量：7

19

作者 董君 叶春明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第12期3764-3768,共5页

针对最小化最大完工时间的单目标作业车间调度问题,提出了新型教与同伴学习粒子群算法。通过教学阶段融合多邻域搜索,采用多样性变异策略以及同伴学习阶段采用混合学习策略三个方面的改进操作,扩大了种群的多样性,避免算法陷入局部最优... 针对最小化最大完工时间的单目标作业车间调度问题,提出了新型教与同伴学习粒子群算法。通过教学阶段融合多邻域搜索,采用多样性变异策略以及同伴学习阶段采用混合学习策略三个方面的改进操作,扩大了种群的多样性,避免算法陷入局部最优,算法收敛速度和寻优性能有了显著提高。通过作业车间调度问题FT、LA系列测试实例的对比实验,验证了新型教与同伴学习粒子群算法是解决单目标作业车间调度问题的有效方法。 展开更多

关键词 教与同伴学习粒子群算法 作业车间调度 多邻域搜索 多样性变异 混合学习策略

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一种精英反向学习的萤火虫优化算法 被引量：10

20

作者 魏伟一 文雅宏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期710-716,共7页

为了提高传统萤火虫算法的收敛速度和求解精度,提出了一种精英反向学习的萤火虫优化算法。通过反向学习策略构造精英群体,在精英群体构成的区间上求普通群体的反向解,增加了群体的多样性,提高了算法的收敛速度;同时,为了避免最优个体陷... 为了提高传统萤火虫算法的收敛速度和求解精度,提出了一种精英反向学习的萤火虫优化算法。通过反向学习策略构造精英群体,在精英群体构成的区间上求普通群体的反向解,增加了群体的多样性,提高了算法的收敛速度;同时,为了避免最优个体陷入局部最优,使整个群体在搜索过程中出现停滞,提出了差分演化变异策略;最后,提出了一种线性递减的自适应步长来平衡算法的开发能力。实验结果表明,算法在收敛速度和收敛精度上有更好的效果。 展开更多

关键词 萤火虫算法 精英反向学习 优化算法 精英群体 反向解 反向学习策略 差分演化变异 自适应步长

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